wissenschaftl. Projektkoordinator*in für den Aufbau des Forschungszentrums digital AI-Driven Sustain

# wissenschaftl. Projektkoordinator\*in für den Aufbau des Forschungszentrums digital AI-Driven Sustainable Value Chains (DAISI)

Kennziffer: MKT 34-2026

Die Hochschule Osnabrück ist die forschungsstärkste Hochschule für angewandte Wissenschaften in Niedersachsen. Im Rahmen ihrer strategischen Exzellenzinitiative „Transformation Through Excellence in Applied Sciences“ (TExAS) stärkt sie herausragende Forschungsprofile in drei neuen Forschungszentren, die projektbasiert für drei Jahre aus Mitteln der VolkswagenStiftung gefördert werden.

Für das neue Forschungszentrum „Digital AI-Driven Sustainable Value Chains“ (DAISI) suchen wir Sie zum nächstmöglichen Zeitpunkt als wissenschaftl. Projektkoordinator\*in. In einem Team von 12 Wissenschaftler\*innen mit exzellenter Vernetzung in der nationalen und internationalen Fachcommunity und im wirtschaftlichen und gesellschaftlichen Umfeld tragen Sie zur nachhaltigen Profilierung des Forschungszentrums in der Hochschullandschaft bei.

### Ihre Aufgaben

• **Wissenschaftliche und operative Koordination des Aufbaus des Forschungszentrums: **insbesondere Aufbau der Förder-Roadmap, Koordination von Forschungsanträgen und von Kooperationen mit Partnern aus Wissenschaft und Wirtschaft; strategische Weiterentwicklung; Organisation von Gremiensitzungen, Veranstaltungen und Öffentlichkeitsarbeit; Mitwirkung am Promotionskolleg und an Forschungskolloquien
• Konzeptentwicklung/-implementation für die methodische Begleitung und den Transfer der Forschungsergebnisse
• **Begleitung des Aufbaus des Forschungszentrums durch wissenschaftliche Projektarbeiten: **thematisch mit Bezug zur Kopplung heterogener Systemtheorien zu konsistenten Multi-Modellen und deren KI-gestützter Optimierung; Validierung an Industriedaten und Weiterentwicklung des Methodenkerns der zentrumseigenen Open-Source-Plattform; Publikation der Ergebnisse in einschlägigen Peer-Review-Journals

### Ihr Profil

• abgeschlossenes wissenschaftliches Hochschulstudium sowie möglichst abgeschlossene Promotion in Informatik, Wirtschaftsinformatik, Data Science, Ingenieurwissenschaften, Automatisierungstechnik oder einem verwandten Fachbereich
• gute Kenntnisse in der formalen Modellierung und Analyse dynamischer Systeme sowie in aktuellen Verfahren der Künstlichen Intelligenz; sicherer Umgang mit Python sowie kollaborativer Softwareentwicklung
• Erfahrung in der Beantragung und Durchführung von Drittmittelprojekten und Verbundvorhaben mit einer Vielzahl von Partner\*innen; bitte benennen Sie in Ihrer Bewerbung Programme, Rollen und Ergebnisse
• Publikationserfahrung in wissenschaftlichen, peer-reviewed Journals
• eigenständige und strukturierte Arbeitsweise sowie ein hohes Maß an Team- und Kommunikationsfähigkeit in einem multidisziplinären Team
• sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse

### Wünschenswert sind darüber hinaus:

• Erfahrung mit großen nationalen und europäischen Förderprogrammen (DFG, Horizon Europe, Interreg) oder in internationalen Konsortien
• Erfahrung mit der Kopplung heterogener Teilmodelle, mathematischer Optimierung und lernbasierten Optimierungsverfahren
• Erfahrung in der Zusammenarbeit mit kleinen und mittleren Unternehmen und im Wissenschaft-Praxis-Transfer
• perspektivisches Interesse an einer Professur an einer Hochschule für angewandte Wissenschaften

Organisatorisch ist das Forschungszentrum als Einrichtung der Hochschule an der Fakultät Management, Kultur und Technik angesiedelt. Ihnen steht die dort und an anderen Orten der Hochschule vorhandene Forschungsinfrastruktur zur Verfügung.

Die Beschäftigung erfolgt in Vollzeit und ist projektbedingt auf 36 Monate befristet. Grundsätzlich sind Vollzeitstellen teilbar, sofern keine dienstlichen Gründe entgegenstehen. Der Arbeitsort ist Lingen mit der Möglichkeit der Vereinbarung zur mobilen Arbeit. Die Vergütung erfolgt nach Entgeltgruppe 13 des TV-L. Die Stelle ist zum nächstmöglichen Zeitpunkt zu besetzen.

Die Hochschule Osnabrück behält es sich vor, die Auswahlgespräche in Präsenz oder online durchzuführen.

Bewerbungen mit den üblichen Unterlagen – bei Übersendung per Mail nur als eine Datei im PDF – werden bis zum unter Angabe der Kennziffer MKT 34-2026 erbeten an:

• *Geschäftsbereich Personal**

[](https://www.hs-osnabrueck.de/job-tarif/mkt-34-2026/#)

Postanschrift:

Hochschule Osnabrück

Geschäftsbereich Personal

Postfach 1940, 49009 Osnabrück