Vagas
Publicada em 13 de out. de 2026
Dresden
Salvar cria o pacote de candidatura.
Veja o quanto o seu perfil casa com esta vaga.
Salário (estimativa)
Estimativa: cerca de € 67.000/ano
Fonte: Statistisches Bundesamt (Destatis), tabela; dl-de/by-2-0; cálculo da StarIn
Baseado no salário estimado desta vaga. Ver a fonte oficial · Ver se este caminho é para você
Sie möchten Daten analysieren, Zusammenhänge erkennen und daraus fundierte Entscheidungsgrundlagen ableiten? Für ein Unternehmen in
Dresden suchen wir im Rahmen der Personalvermittlung einen Data
Scientist (m/w/d) , der datenbasierte Analysen und BI-Lösungen weiterentwickelt und damit zur Optimierung von Prozessen und zur
Unterstützung strategischer Entscheidungen beiträgt. Freuen Sie sich auf anspruchsvolle Aufgaben, moderne Technologien und ein kollegiales
Arbeitsumfeld mit Raum für eigene Ideen. Aufgaben Aufnahme und
Konkretisierung fachlicher Anforderungen an Analysen und Reportings sowie Konzeption geeigneter BI-Lösungen Erstellung, Pflege und
Weiterentwicklung von Dashboards, Reports und
Business-Intelligence-Anwendungen Durchführung von Datenanalysen und
Ad-hoc-Auswertungen zur Entscheidungsunterstützung sowie zur
Erkennung von Auffälligkeiten und Optimierungspotenzialen Entwicklung statistischer Analyseverfahren, Kennzahlen und Auswertungskonzepte in
Zusammenarbeit mit den Fachbereichen, insbesondere im Umfeld
Fahrzeugtechnik und Hauptuntersuchung Verknüpfung fachlicher
Anforderungen mit datenbasierten Erkenntnissen sowie Beurteilung von
Datenqualität, Aussagekraft und Nutzbarkeit Mitwirkung bei der
Modellierung, Aufbereitung und Transformation von Daten sowie
Optimierung der Datenqualität und zugehöriger Prozesse Strukturierte und zielgruppengerechte Darstellung komplexer Analyseergebnisse
Dokumentation fachlicher Anforderungen und Analyseergebnisse sowie
Pflege und Weiterentwicklung von Standards und Richtlinien Profil
Abgeschlossenes Studium im Bereich Informatik, Mathematik, Data
Science oder eine vergleichbare Qualifikation Praktische Kenntnisse in der Datenanalyse, im Business Intelligence oder in einem vergleichbaren Bereich Kenntnisse in der Erstellung und
Weiterentwicklung von BI-Dashboards und Reports, idealerweise mit Qlik
Sense Gute SQL-Kenntnisse sowie Kenntnisse relationaler Datenbanken und Datenmodellierung Kenntnisse statistischer und mathematischer
Methoden sowie in der Konzeption datenbasierter Analysen Analytisches
Denkvermögen und Verständnis für Prozesse und fachliche
Anforderungen zur Entwicklung geeigneter BI-Lösungen Selbstständige, strukturierte und sorgfältige Arbeitsweise Kommunikationsfähigkeit,
Eigeninitiative und Bereitschaft zur selbstständigen Einarbeitung in neue Fachthemen Verhandlungssichere Deutschkenntnisse in Wort und
Schrift Perspektiven Moderne Arbeitsplätze und Räumlichkeiten sowie
Möglichkeiten zum mobilen Arbeiten Abwechslungsreiche und anspruchsvolle Aufgaben mit fachlichen und persönlichen
Entwicklungsmöglichkeiten Einsatz aktueller Technologien und
Softwarelösungen sowie Einblicke in innovative technische
Entwicklungen Kollegiales Arbeitsumfeld mit Raum für Kreativität,
Innovation und eigene Ideen Gemeinsame kulturelle und sportliche
Teamveranstaltungen Familienfreundliche und flexible Arbeitszeiten
Interessiert? Bei uns wird Ihr Berufsweg zum persönlichen Walk of
Fame – wir bieten Ihnen spannende Perspektiven in den Bereichen
Assistenz & Sekretariat, Marketing, Vertrieb, HR sowie Einkauf &
Logistik. Jetzt auf "direkt bewerben" klicken!
Mostramos trecho e link por vaga, e o texto integral quando a fonte permite. Marcas e logotipos citados pertencem aos seus titulares.
Randstad Deutschland GmbH & Co. KGDresden
Kununu 3,3 (3,9 mil)
Estimativa ampla: € 44.000–€ 58.000/ano
Estimativa ampla: € 44.000–€ 58.000/ano
Estimativa: cerca de € 51.000/ano
Fonte: Statistisches Bundesamt (Destatis), tabela; dl-de/by-2-0; cálculo da StarIn