Business Analyst Kapitalmarkt / Data Analytics m/w/d

Business Analyst Kapitalmarkt / Data Analytics m/w/d

Bereich:: Kapitalmärkte Institutionelle Kunden

Standort:

Frankfurt am Main, DE

Willkommen bei der DZ BANK

Arbeiten Sie bei einer Bank, in der Sie Ihre weitere Zukunft und die Zukunft unserer Geschäftspartner erfolgreich gestalten können. Die DZ BANK ist die zweitgrößte Geschäftsbank Deutschlands, Spitzeninstitut der Genossenschaftlichen FinanzGruppe Volksbanken Raiffeisenbanken, Zentralbank für rund 700 deutsche Genossenschaftsbanken und hat die Holdingfunktion für die Unternehmen der DZ BANK Gruppe. Wir sind ein verlässlicher und leistungsfähiger Arbeitgeber, der Ihnen neue spannende Herausforderungen bietet. Der digitales Denken mit konsequentem Handeln verbindet. Der Ihre Erfahrung wertschätzt und Eigeninitiative fördert. Der Innovationen voran treibt und an stetigen Wandel glaubt. Der an Zielen festhält, bis sie erreicht sind. Und der besonders partnerschaftlich denkt und arbeitet – denn wir gestalten Erfolg gemeinsam, gerne mit Ihnen.

Das erwartet Sie

• Als Business Analyst (m/w/d) recherchieren, strukturieren, analysieren und stimmen Sie Informationen und Daten ab, um komplexe Softwarelösungen im Kapitalmarktgeschäft neu und weiterzuentwickeln.
• Sie gestalten digitale Kundenplattformen für den Handel mit Kapitalmarktprodukten, treiben die datengetriebene Digitalisierung der Vertriebsprozesse voran und entwickeln die Self-Service-Angebote für unsere Firmenkunden weiter.
• Sie nutzen KI-Technologien für Ihre Analysen und wirken an Pilotprojekten zur Einführung KI-gestützter Entwicklungsmethoden und neuer Zusammenarbeitsmodelle in der Softwareentwicklung mit.
• Sie identifizieren daten- und KI-gestützte Anwendungsfälle, berücksichtigen regulatorische Anforderungen und Entwicklungen an den Finanzmärkten und leiten daraus Optimierungspotenziale ab.
• Sie bereiten Informationen und Daten so auf, dass das fachliche Projektteam fundierte Anforderungen formulieren kann und dem Entwicklungsteam eine verlässliche Informations- und Datenbasis zur Verfügung steht.
• Als wesentlicher Bestandteil des fachlichen Projektteams arbeiten Sie eng mit Product Owner und Projektleitung zusammen und sind Ansprechperson sowie Schnittstelle für Zulieferer, Stakeholder und Kunden.

Das bringen Sie mit

• Exzellent abgeschlossenes Hochschulstudium, beispielsweise in Wirtschaftswissenschaften oder Wirtschaftsinformatik, oder ein vergleichbares Studium
• Mehrjährige Berufspraxis als Business Analyst oder Data Analyst (m/w/d) im Kapitalmarktumfeld mit sehr gutem Verständnis von Finanzprodukten, Vertriebsprozessen und regulatorischen Anforderungen
• Umfassende Erfahrung in der Zusammenarbeit mit agilen Projekt- und Entwicklungsteams
• Sehr gute Kenntnisse in Werkzeugen und Programmiersprachen zur Datenanalyse, Datenvisualisierung und Datenmodellierung, z. B. Dataiku, Excel, VBA, SQL oder Python
• Ausgeprägtes Interesse an Finanzmärkten und Finanzprodukten sowie Routine in der strukturierten Analyse und verständlichen Aufbereitung komplexer Daten und Zusammenhänge
• Sehr gutes Deutsch sowie Englisch in Wort und Schrift

Das bieten wir Ihnen

Von einer attraktiven leistungsbezogenen Vergütung bis zur Unterstützung bei der Kinderbetreuung. Von mobiler Arbeit mit flexiblen Arbeitszeiten bis zur betrieblichen Altersversorgung. Von umfangreichen Weiterbildungsprogrammen bis zu Gesundheits- und Fitnessangeboten. Bei der DZ BANK bekommen Sie viele Leistungen und Vorteile sowie optimale Bedingungen für Ihre persönliche Entwicklung. Wir leben genossenschaftliche Werte und achten auf eine Work-Life-Balance. Haben wir Ihr Interesse geweckt? Dann freuen wir uns auf Ihre Bewerbung - und auf Sie.

Vielfalt ist bei uns willkommen: Wir freuen uns über Bewerbungen von allen Menschen - unabhängig von Alter, Beeinträchtigung, ethnischer Herkunft und Nationalität, Geschlecht, Religion, sexueller Orientierung oder sozialer Herkunft.

telefonisch unter !

Wir freuen uns, Sie kennen zu lernen. Starten Sie jetzt Ihre Onlinebewerbung über den Bewerben-Button , Dauer max. 10 Minuten.

Referenzdatum: 3