776 Postdoc im Bereich computergestützte Virusgenomik und Evolution

Am Helmholtz-Zentrum für Infektionsforschung untersuchen Wissenschaftler:innen die Mechanismen von Infektionskrankheiten und ihrer Abwehr. Die Ergebnisse der Grundlagenforschung entwickeln wir systematisch in Richtung medizinischer Anwendung. Aufgabe des Zentrums ist es, zur Bewältigung der Herausforderungen beizutragen, die Infektionskrankheiten im 21. Jahrhundert an Medizin und Gesellschaft stellen. Das HZI steht für exzellente, verantwortungsvolle und transparente Forschung, Vielfalt, Chancengleichheit, Förderung von Talenten und Vereinbarkeit von Familie und Beruf. Wir gestalten die Forschung wie auch alle unterstützenden Strukturen nach den aktuellen Erfordernissen von Nachhaltigkeit und Entwicklung. Desgleichen legen wir für unsere Mitarbeiter:innen Wert auf hohe Standards in Arbeits,- Gesundheits- und Umweltschutz.

Stellenausschreibung Nr. 776

Die Abteilung Bioinformatik der Infektionsforschung unter der Leitung von Prof. Dr. Alice C. McHardy am Helmholtz-Zentrum für Infektionsforschung (HZI) sucht zum nächstmöglichen Zeitpunkt eine_n

Postdoc im Bereich computergestützte Virusgenomik und Evolution (m/w/d)

Das Helmholtz-Zentrum für Infektionsforschung mit Sitz in Braunschweig, betreibt als Mitglied der Helmholtz-Gemeinschaft Spitzenforschung auf dem Gebiet der Infektionskrankheiten. Unsere Wissenschaftler_innen entwickeln neuartige Methoden und Strategien, um Infektionskrankheiten immer schneller und wirksamer bekämpfen zu können. Unser gemeinsames Ziel sind neuartige Ansätze zur Prävention, Diagnose und Therapie von Infektionskrankheiten. Im Zentrum unserer Forschung stehen bakterielle und virale Krankheitserreger, ihr Wechselspiel mit dem Immunsystem des Menschen und neue wirksame Wirkstoffe und Vakzine.

Die Abteilung „Bioinformatik der Infektionsforschung" untersucht das menschliche Mikrobiom sowie virale und bakterielle Krankheitserreger unter Einbeziehung biomedizinischer Metadaten. Hierfür analysiert sie umfangreiche biologische und epidemiologische Datensätze mithilfe computergestützter Methoden. Zur Erreichung ihrer Forschungsziele entwickelt die Abteilung zudem neuartige Algorithmen und Software.

Die Stelle ist im DFG-geförderten Sonderforschungsbereich „VirusREvolution: Decoding Tools for Virus Research" angesiedelt. Diese interdisziplinäre Initiative widmet sich der Entwicklung innovativer bioinformatischer und photonischer Werkzeuge für die Virusforschung. Durch die Kombination computergestützter und experimenteller Ansätze will VirusREvolution die systematische Charakterisierung bekannter und neu auftretender Viren verbessern und deren rasche Risikobewertung ermöglichen. Im Rahmen dieses Verbunds arbeiten wir eng mit nationalen Partnerschaften zusammen, um computergestützte Methoden zu entwickeln, die die virale Evolution auf Populationsebene mit den zugrunde liegenden molekularen Prozessen verknüpfen und die frühzeitige Erkennung und Charakterisierung neu auftretender, antigenisch veränderter Viruslinien ermöglichen.

Ihre Aufgaben:

• Entwicklung computergestützter Methoden zur frühzeitigen Erkennung und Vorhersage neu auftretender, evolutionär erfolgreicher und antigenisch veränderter Viruslinien
• Analyse umfangreicher genomischer, phylogenetischer und epidemiologischer Daten zu Viren, um evolutionäre Veränderungen zu identifizieren, die mit viraler Fitness, Immunflucht und antigenischen Veränderungen zusammenhängen
• Zusammenführung evolutionärer Schätzwerte mit experimentellen Daten und Strukturdaten sowie Mitwirkung am Aufbau einer umfassenden Datenbank zu phänotypverändernden Virusmutationen
• Aktive Beteiligung am Sonderforschungsbereich VirusREvolution und enge Zusammenarbeit mit Projektpartnern aus der computergestützten und experimentellen Forschung
• Veröffentlichung der Forschungsergebnisse in Fachzeitschriften mit Peer-Review-Verfahren sowie Präsentation Ihrer Arbeit auf nationalen und internationalen wissenschaftlichen Tagungen
• Abteilungsspezifische Unterstützung

Ihre Qualifikationen und Fähigkeiten:

• Abgeschlossene Promotion in Bioinformatik, computergestützter Virologie, Informatik, maschinellem Lernen, Statistik oder einem verwandten Fachgebiet; Erfahrung in der Phylogenetik ist wünschenswert
• Vorerfahrung mit dem Forschungsthema und Engagement für reproduzierbare Forschung
• Gute Programmierkenntnisse, ausgeprägtes analytisches Denkvermögen und Problemlösungskompetenz
• Selbstständige, strukturierte und zielorientierte Arbeitsweise sowie Team- und Kommunikationsfähigkeit
• Ausgezeichnete Englischkenntnisse in Wort und Schrift

Wir bieten Ihnen:

• Eine attraktive und abwechslungsreiche Tätigkeit in einem zukunftsorientierten Forschungsinstitut mit einem internationalen Umfeld am Science Campus Süd in Braunschweig
• Eine hochmoderne Infrastruktur und modernste Technologien
• Flexible Arbeitszeitgestaltung, Teilzeitmodelle sowie Homeoffice
• Eine Unternehmenskultur der Wertschätzung und Förderung der Chancengleichheit
• Umfangreiche Fort- und Weiterbildungsmöglichkeiten zur Entwicklung fachlicher Kenntnisse und persönlicher Fähigkeiten
• Ein Familienbüro zur Unterstützung von Familie und Beruf, sowie Angebote für eine verbesserte Kinderbetreuung bspw. auch in den Ferien
• Interessante Zusatzleistungen des öffentlichen Dienstes
• Möglichkeit eines Arbeitgeberzuschusses zum Jobticket

Bei gleicher fachlicher Eignung erhalten Schwerbehinderte den Vorzug. Um Ihre Rechte zu wahren, bitten wir Sie, uns einen deutlichen Hinweis auf das Vorliegen einer Schwerbehinderung in Ihrem Anschreiben oder Lebenslauf zu geben.

Das HZI engagiert sich aktiv für Gleichstellung, Vielfalt und Integration. Aus diesem Grund verfolgt das HZI das Ziel der beruflichen Gleichstellung von Frauen und Männern. Die Stelle ist teilzeitgeeignet.

Einstellungstermin: Zum nächstmöglichen Zeitpunkt, zunächst befristet bis zum 31.12.2028

Vergütung: E 13 TV EntGO Bund

Arbeitszeit: 39,00 Stunden pro Woche

Arbeitsort: Braunschweig

Probezeit: 6 Monate

Bewerbungsschluss:

Nähere Informationen erhalten Sie von Dr. Carmen Paulmann, E-Mail: .

Bitte bewerben Sie sich über unser Karriereportal.

Bitte fügen Sie Ihren Bewerbungsunterlagen ein Anschreiben, einen Lebenslauf, eine Darstellung Ihrer Forschungsinteressen, Kopien Ihrer wichtigsten Publikationen sowie die Bitte verzichten Sie auf die Einsendung eines Fotos.

Wir freuen uns auf Ihre Bewerbung!