Systementwickler (m/w/d) für KI-basierte Simulations-Architekturen

Systementwickler (m/w/d) für KI-basierte Simulations-Architekturen

Mit Skill-Test

• Vollzeit
• Frankfurt am Main
• Vor Ort
• Mid-Level
• Start ab sofort
• 59.000 € – 84.000 € / Jahr

Deine Aufgaben

Unser Kunde, eine zentrale Einrichtung im Bereich der medizinischen und pharmazeutischen Prüfungsfragen, sucht zum nächstmöglichen Zeitpunkt einen engagierten Systementwickler (m/w/d) für KI-basierte Simulations-Architekturen. In dieser Rolle werden Sie Teil eines innovativen Projekts, das sich mit der Entwicklung von KI-Anwendungen zur Unterstützung von Prüfungen im Bereich Psychotherapie beschäftigt. Sie arbeiten eng mit einem interdisziplinären Team zusammen, das sich aus Experten der Prüfungsorganisation und Informationstechnologie zusammensetzt. Ihre Hauptaufgaben umfassen die Entwicklung und technische Umsetzung von KI-Anwendungen, die den höchsten Standards in Bezug auf Datenschutz, Sicherheit und Zuverlässigkeit entsprechen. Sie sind verantwortlich für das Design und die Skalierung der simulationsbasierten Architektur und implementieren die notwendige Java-Infrastruktur unter Verwendung von Spring AI. Darüber hinaus koordinieren Sie die Zusammenarbeit mit externen Partnern und dokumentieren alle Prozesse gemäß den EU-Regulatorien. Ihr Arbeitsumfeld ist geprägt von einem hohen Maß an Flexibilität und einem modernen Ansatz, der es Ihnen ermöglicht, technologische Grenzen zu verschieben und innovative Lösungen zu entwickeln. Sie haben die Möglichkeit, an einem zukunftsorientierten Projekt zu arbeiten, das an der Schnittstelle von Psychotherapie und High-Tech angesiedelt ist und somit einen bedeutenden Beitrag zur Qualitätssicherung in der Gesundheitsversorgung leisten kann.

Dein Profil

Der ideale Kandidat verfügt über ein abgeschlossenes wissenschaftliches Hochschulstudium (Master, Diplom oder vergleichbar) in Informatik, Künstlicher Intelligenz, Data Science, Medientechnik oder einer verwandten Fachrichtung. Darüber hinaus sind tiefgehende Kenntnisse im Bereich Machine Learning, Natural Language Processing (NLP) oder Software-Engineering erforderlich. Praktische Erfahrung in der Entwicklung von RAG-Anwendungen und im Fine-Tuning von Open-Source-LLMs ist von Vorteil. Der sichere Umgang mit Python für Modell-Exploration und Datenaufbereitung sowie fundierte Kenntnisse in der Java-Backend-Entwicklung, insbesondere mit dem Spring-Framework, sind ebenfalls notwendig. Erfahrung in der Anbindung von STT/TTS-Schnittstellen sowie in der Arbeit mit CI/CD-Pipelines und agilen Entwicklungsmethoden wird erwartet. Zudem sollten Sie die Bereitschaft mitbringen, sich in die Logik psychotherapeutischer Gesprächsführung einzuarbeiten. Kommunikationsfähigkeit und die Fähigkeit zur Zusammenarbeit in interdisziplinären Teams sind unerlässlich. Ein starkes Interesse an aktuellen Entwicklungen im Bereich der Künstlichen Intelligenz sowie eine sichere mündliche und schriftliche Ausdrucksweise in der deutschen Sprache (mindestens GER Level C1) runden Ihr Profil ab.

Tech-Stack

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