Junior Data Engineer (m/w/d)

Die AVS Services GmbH hat ihren Hauptsitz in Leverkusen. Sie ist ein führender Anbieter von Verkehrssicherheitslösungen in Deutschland und ist auf die Verkehrssicherung sowie das Verkehrsmanagement in Baustellenbereichen auf Autobahnen, Bundes- und Schnellstraßen sowie für urbane Verkehrsnetze spezialisiert. Mit jahrzehntelanger Erfahrung in der Planung und Umsetzung von temporären Verkehrssicherungsmaßnahmen und einem Team aus hochqualifizierten Fachleuten steht die Sicherheit der Menschen und ein effizienter Verkehrsfluss im Bereich von Straßenbaustellen im Fokus unseres täglichen Handelns. Mit über 1.000 praxiserprobten Fachkräften und Spezialisten sorgen wir flächendeckend jeden Tag auf Deutschlands Straßen dafür, dass Baustellen optimal abgesichert sind.

Für unser Team in Leverkusen suchen wir zum nächstmöglichen Zeitpunkt eine\*n **Junior Data Engineer (m/w/d)** in Vollzeit (40 Stunden / Woche)

• *Gestalte mit uns die Datenplattform von morgen**

Du möchtest in die Welt des modernen Data Engineerings einsteigen und mit aktuellen Cloud- und Analytics-Technologien arbeiten? Dann bist du bei uns genau richtig.

Gemeinsam entwickeln wir eine moderne Datenplattform auf Basis von Snowflake, dbt und Microsoft Azure. Dabei unterstützt du uns beim Aufbau zuverlässiger Datenpipelines, analytischer Datenmodelle und hochwertiger Datenprodukte für Reporting, Analytics und zukünftige KI-Anwendungen.

• *DAS BEKOMMST DU**
• Teamkultur - regelmäßige Highlights wie Sommerfest, Weihnachtsfeier, gemeinsamer Brunch oder ein Quarterly mit Mittagessen
• Arbeitsplatz - Modern ausgestattete Arbeitsplätze und Pausenräume, inklusive kostenloser Getränkeversorgung
• Flache Hierarchien - Kurze Kommunikationswege und eine unternehmensweite Mitarbeiter-App
• Zusatzleistungen - Job Rad, Betriebliche Altersvorsorge, Vermögenswirksame Leistungen und Mitarbeiterrabatte bei namhaften Unternehmen
• Bei uns sollst du nicht im Stau stecken, denn wir unterstützen dich aktiv bei deiner fachlichen und auch persönlichen Weiterentwicklung durch unsere AVS Academy – inklusive des modernen Schulungstools PLEGRO und unserem internen Talentmanagement-Programm MOVE
• Sicherheit - Als wachsendes Unternehmen in einer zukunftssicheren Branche, bieten wir dir einen unbefristeten Arbeitsvertrag mit Aussicht auf eine langfristige, abwechslungsreiche berufliche Perspektive
• Einarbeitung - Eine sorgfältige und persönliche Einarbeitung
• Flexibilität ist das „A“ und „O“, wir sorgen dafür, dass du Karriere und dein Privatleben unter einem Hut bekommst. – Zwei Tage Homeoffice pro Woche bei Vollzeit
• moderner Arbeitsplatz - ergonomische & höhenverstellbare Schreibtische
• Urlaub – 30 Tage Jahresurlaub. An Heiligabend und Silvester wird jeweils nur ein halber Urlaubstag belastet
• *DAFÜR BRAUCHEN WIR DICH**
• Unterstützung beim Aufbau und der Weiterentwicklung unserer modernen Cloud-Datenplattform
• Entwicklung, Wartung und Optimierung von Datenpipelines für die Integration unterschiedlichster Datenquellen
• Anbindung und Verarbeitung von Daten aus Datenbanken, APIs, Dateien und weiteren Quellsystemen
• Erstellung und Weiterentwicklung von Datenmodellen und Transformationen mit dbt
• Mitarbeit bei der Entwicklung analytischer Datenmodelle (Dimensionen, Faktenmodelle und Data Marts)
• Erstellung, Optimierung und Dokumentation von SQL-basierten Datenprozessen
• Unterstützung bei der Sicherstellung von Datenqualität, Datenkonsistenz und Nachvollziehbarkeit
• Automatisierung wiederkehrender Datenprozesse mit SQL und Python
• Erstellung und Weiterentwicklung von Power BI Dashboards und Berichten
• Dokumentation von Datenflüssen, Datenmodellen und technischen Lösungen
• Zusammenarbeit mit Fachbereichen zur Analyse und Umsetzung von Datenanforderungen
• Bereitstellung von Daten für Reporting-, BI- und Analytics-Lösungen
• Mitarbeit in einer modernen Entwicklungsumgebung mit Git, Code Reviews und etablierten Entwicklungsstandards
• *WAS UNS ÜBERZEUGT**
• Abgeschlossenes Studium der Informatik, Wirtschaftsinformatik, Mathematik oder eine vergleichbare Ausbildung
• Erste praktische Erfahrungen im Bereich Data Engineering, Datenmanagement, Business Intelligence oder Softwareentwicklung

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