Senior Product Owner (m/w/d)

Deine Aufgaben

Als Senior Product Owner Vehicle Data Services bist du verantwortlich für unser Portfolio an API-basierten Services für Unternehmenskunden. Du fungierst als Schnittstelle zwischen komplexen Fahrzeugdaten und den Anforderungen unserer Großkunden.

Mit einem klaren Fokus auf der Identifikation zukünftiger Wachstumspotentiale und der kontinuierlichen Weiterentwicklung bestehender Lösungen hebst du TCV, ARR und CLV auf das nächste Level.

• Strategist: Gemeinsam mit dem Vertriebsteam und wichtigen Stakeholdern entwickelst du die Strategie zur Weiterentwicklung des Portfolios, um sowohl kurzfristiges als auch langfristiges Wachstum im Enterprise-Sektor sicherzustellen.
• Teamführung im Product Trio: Du leitest den Discovery-Prozess innerhalb eines "Product Trios" (Product, Tech Lead und Data/Analytics Lead) und pflegst gleichzeitig enge Beziehungen zum Account Management sowie zu kommerziellen Stakeholdern.
• Operator (Delivery): Du bist verantwortlich für die Umsetzung der Produkt-Roadmap und arbeitest eng mit einem funktionsübergreifenden Team aus Entwicklern, Business Analysten und Datenanalysten zusammen, um hochwertige Datenprodukte auf den Markt zu bringen.
• KPI-Monitoring & Reporting: Du verstehst Produktnutzung für unsere use-cases, Product-Lifecycle stages, Umsatz- und Volumenentwicklung unserer Kunden sowie Produktmargen zur Identifikation von bestehenden und zukünftigen Wachstumspotentialen.
• Forward-Thinker: Mit deinem Team erarbeitest du PoCs für künftige Technologielösungen; Du evaluierst und implementierst KI-Anwendungen im Produkt, dem Sales Prozess aber auch entlang der Customer Journey. KYC ist Teil deiner DNA.

Dein Profil

• Erfahrung: Mehr als 5 Jahre Erfahrung im Produktmanagement oder als Product Owner, idealerweise mit Fokus auf SaaS, B2B-Enterprise oder datengetriebenen Produkte.
• Verständnis von API-Designansätzen sowie von XML- und JSON-Strukturen und technischen Dokumentationsstandards (z. B. Swagger).
• Vertrautheit mit Tools wie Postman und SQL zur eigenständigen Datenexploration und zum Testen.
• Technisches Verständnis: Du kannst dich sicher mit Engineering-Teams über Konzepte wie Latenz, Durchsatz und Datenschemata austauschen.
• AI/ML-Verständnis: Grundlegendes Verständnis dafür, wo Machine Learning in Datenprodukten eingesetzt werden kann und wie es konzeptionell funktioniert.
• Englischkenntnisse auf C1+ Niveau (schriftlich und mündlich).
• Mindset: Eigenverantwortung, schnelle Iterationen und datenbasierte Entscheidungsfindung prägen deine Arbeitsweise. Du fungierst als "Brückenbauer", indem du komplexe Probleme in einem technischen Umfeld mit möglichst einfachen und skalierbaren Produkten löst.

Warum wir?

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Source: Statistisches Bundesamt (Destatis), table; dl-de/by-2-0; StarIn's calculation

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