Data & Platform Engineer (w/m/d)

Wir sind der Herzschlag Berlins! Wir denken heute die Mobilität von morgen und gestalten gemeinsam mit dir unsere Hauptstadt nachhaltig. Für Mensch und Klima, mit Herz und Verstand.

• zukunftssicherer Arbeitsplatz
• Work-Life-Balance (flexible Arbeitszeiten mit Freizeitausgleich, mtl. bis zu 10 Tage mobil arbeiten)
• 30 Tage Urlaub + 24.12. frei
• 2.100 € Weihnachtsgeld und 500 € Urlaubsgeld pro Jahr sowie 350 € für unser Gesundheitsportal in 2026 (u.a. Sportkurse, Massagen)
• persönlicher Fahrausweis
• betriebliche Altersvorsorge (VBL)
• vermögenswirksame Leistungen (VL)

Stellenbeschreibung

Das Fachgebiet Cloud & Data Engineering verantwortet die strategische Weiterentwicklung sowie den Betrieb der unternehmensweiten Cloud- und Datenplattformen. Sie entwickelt moderne Cloud-Services, Container-Plattformen und Data-Engineering-Lösungen kontinuierlich weiter und sorgt für eine leistungsfähige, sichere und zukunftsfähige IT-Landschaft. Damit schafft sie die Grundlage für eine effiziente Datennutzung und die digitale Transformation der BVG. Deine Aufgaben im Detail:

• Du verantwortest gemeinsam mit deinem Team den Aufbau, Betrieb und die kontinuierliche Weiterentwicklung der unternehmensweiten Datenplattform auf Microsoft Azure mit Schwerpunkt auf Azure Databricks, modernen Lakehouse-Architekturen und Microsoft Fabric
• Im Rahmen des zentralen Data Engineerings entwickelst und betreibst du ETL-/ELT-Prozesse mit Spark, Python und SQL, integrierst Daten aus unterschiedlichsten Quell- und Fachsystemen und stellst deren zuverlässige, performante und qualitätsgesicherte Verarbeitung sicher
• Gemeinsam sorgt ihr für einen stabilen, sicheren und wirtschaftlichen Betrieb der Datenplattform und treibt die Automatisierung von Deployments, Tests und Betriebsprozessen durch CI/CD-Pipelines und Infrastructure as Code voran
• Du arbeitest eng mit Fachbereichen bei datengetriebenen Projekten zusammen, berätst bei der Nutzung von Daten und unterstützt bei der Umsetzung fachlicher Anforderungen

Qualifikation

• abgeschlossenes Studium* der Fachrichtung Informatik, Wirtschaftsinformatik oder Betriebswirtschaft oder gleichwertige Fähigkeiten und Kenntnisse basierend auf einer langjährigen Berufserfahrung im Bereich Data Science / Data Engineering / Business Analytics
• mehrjährige Erfahrung im Aufbau, Betrieb und der Weiterentwicklung moderner Datenplattformen auf Microsoft Azure sowie fundierte Kenntnisse in Azure Databricks, Apache Spark und Data-Lakehouse-Architekturen
• sehr gute Kenntnisse in SQL und Python sowie praktische Erfahrung in der Entwicklung und Optimierung von ETL-/ELT-Prozessen, Datenintegrationen und skalierbaren Datenlösungen
• Erfahrung im Betrieb geschäftskritischer Plattformen, in der Zusammenarbeit mit Fachbereichen sowie mit DevOps-/DataOps-Praktiken, CI/CD-Pipelines und Data-Governance-Anforderungen
• sehr gute Deutschkenntnisse (mind. Sprachniveau C1) und sichere fachbezogene Englischkenntnisse in Wort und Schrift

Zusätzlich freuen wir uns über

• Erfahrungen mit Microsoft Fabric, Power BI und Self-Service-Analytics-Lösungen
• Kenntnisse in Machine Learning, MLOps, Generative AI oder Infrastructure-as-Code-Lösungen (z. B. Terraform)
• eine analytische, lösungsorientierte Arbeitsweise sowie Freude an der Zusammenarbeit mit Fachbereichen und interdisziplinären Teams
• Dir fehlt der Studienabschluss? Bewirb dich trotzdem. Gerne klären wir in einem persönlichen Gespräch, was das für deine Eingruppierung im TV-N bedeutet.

Bewirb dich bis zum unter der Ausschreibungsnummer JR100854 .

Du hast Fragen? Dann melde dich einfach bei deiner Ansprechperson aus dem Recruiting-Team.

Wir freuen uns auf dich und deine Bewerbung!

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Posted Nov 02, 2026

Posted Nov 01, 2026

Source: Statistisches Bundesamt (Destatis), table; dl-de/by-2-0; StarIn's calculation