Wir sind ein junges und dynamisches Unternehmen im Bereich der
digitalen Produktentwicklung
. Unsere Stärke sind unsere Mitarbeiter und Teams mit branchenübergreifender Hands-On-Expertise. Als inhabergeführtes Unternehmen legen wir großen Wert auf Kreativität, kurze Entscheidungswege und eine gesunde Teamkultur. In unserem
KI Bereich
entwickelst du Backend-Anwendungen, betreibst KI-Modelle auf eigenen Servern und machst sie für interne Workflows nutzbar. Du testest und bewertest neue KI-Methoden und entwickelst daraus zuverlässige Werkzeuge für den Arbeitsalltag. Dabei stehen Datenschutz, Unabhängigkeit und messbarer Nutzen im Mittelpunkt. Bring deine Ideen ein und gestalte unsere KI-Infrastruktur von Anfang an mit!
Tätigkeiten
Als
Backend KI-Infrastruktur Engineer bei 58agents
gestaltest du den Aufbau unseres
KI Bereichs
mit. Dein Schwerpunkt liegt auf der Entwicklung serverseitiger Anwendungen und dem Betrieb selbst gehosteter KI-Modelle. Du schaffst die technische Grundlage für interne Werkzeuge, mit denen wir Arbeitsabläufe automatisieren und vertrauliche Daten auf eigener Infrastruktur verarbeiten können.
Deine Aufgaben umfassen unter anderem:
Einrichtung, Betrieb und Optimierung selbst gehosteter KI-Modelle auf unserer Serverinfrastruktur
Entwicklung von Backend-Anwendungen, APIs und Schnittstellen zu bestehenden Systemen
Automatisierung von Build-, Test- und Deployment-Prozessen
Aufbau und Weiterentwicklung von Monitoring, Logging, Zugriffsschutz und sicheren Betriebskonzepten
Recherche und praktische Erprobung von KI-Methoden für interne Workflows, beispielsweise RAG, Tool-Nutzung und bei Bedarf Fine-Tuning
Vergleich von Modellen und Lösungsansätzen anhand von Qualität, Geschwindigkeit und Kosten
Überführung geeigneter Prototypen in zuverlässige, wartbare Anwendungen sowie Dokumentation der Ergebnisse
Du begleitest Lösungen vom ersten Experiment bis zum täglichen Einsatz. Was sich intern bewährt, kann später auch die Grundlage für Angebote an unsere Kunden bilden.
Anforderungen
Das solltest du mitbringen:
Ein Studium oder eine Ausbildung im IT-Bereich oder vergleichbare praktische Kenntnisse - auch durch eigene Projekte.
Erste praktische Erfahrung in der Backend-Entwicklung oder im Betrieb serverseitiger Anwendungen, beispielsweise aus Beruf, Werkstudierendentätigkeit oder eigenen Projekten.
Eine selbstständige, strukturierte Arbeitsweise und die Fähigkeit, technische Fragen und Entscheidungen verständlich im Team zu besprechen.
Gute Grundlagen im Umgang mit Linux, Docker und Git sowie ein Verständnis für Netzwerke und den Betrieb von Anwendungen auf Servern.
Kenntnisse in mindestens einer Programmiersprache, idealerweise Python oder TypeScript, und Erfahrung mit APIs und Datenbanken.
Ein Verständnis für wartbaren Code, Tests und automatisierte Deployments sowie einen verantwortungsvollen Umgang mit Zugangsdaten und vertraulichen Informationen.
Interesse an selbst gehosteten KI-Modellen und daran, interne Arbeitsabläufe mit KI zu unterstützen.
Freude daran, neue Technologien und Methoden praktisch zu untersuchen, Ergebnisse kritisch zu vergleichen und Erkenntnisse nachvollziehbar zu dokumentieren.
Nice to have:
Erste Erfahrungen mit dem lokalen oder serverseitigen Betrieb von LLMs, Inferenz-Servern oder GPU-Systemen.
Kenntnisse in RAG, Embeddings, Vektordatenbanken oder der Bewertung von KI-Ausgaben.
Erfahrung mit CI/CD-Pipelines, beispielsweise mit GitHub Actions oder GitLab CI/CD.
Kenntnisse in Monitoring, Logging, Backup-Konzepten oder Infrastructure as Code, etwa mit Ansible oder Terraform.
Erfahrung mit Kubernetes, Cloud-Plattformen oder der Administration dedizierter Server.
Außerdem wichtig:
Du möchtest den Aufbau unseres AI Departments aktiv mitgestalten und arbeitest an KI-Infrastruktur, Backend-Anwendungen und der Erprobung neuer KI-Methoden.
Du denkst pragmatisch: Du möchtest verstehen, welche Lösung für einen konkreten Anwendungsfall zuverlässig funktioniert und wie sich Qualität, Geschwindigkeit und Kosten sinnvoll abwägen lassen.
Du musst noch nicht alle genannten Technologien beherrschen. Eine solide technische Grundlage, Lernbereitschaft und eigene praktische Erfahrungen sind uns wichtiger als eine möglichst lange Liste an Tools.
Team
Du wirst Teil unseres
KI Departments
und gestaltest dessen Aufbau von Anfang an mit. Gemeinsam entwickeln wir KI-Werkzeuge, die unseren Arbeitsalltag erleichtern und uns unabhängiger von einzelnen Anbietern machen. Dabei verbinden wir praktische Softwareentwicklung mit der Neugier, neue Technologien auszuprobieren und ihren Nutzen kritisch zu prüfen.
Was uns auszeichnet:
Wir helfen uns gegenseitig, teilen unser Wissen offen und lernen gemeinsam aus Experimenten und Erfahrungen.
Du bekommst Raum für eigene Ideen und kannst technische Entscheidungen und unsere Arbeitsweise aktiv mitgestalten.
Wir setzen auf kurze Entscheidungswege, Eigenverantwortung und einen offenen, respektvollen Austausch.
Wir gestalten unsere Zusammenarbeit flexibel - remote oder hybrid, passend zu den Aufgaben und in Abstimmung mit dem Team.
Dich erwarten Workation-Möglichkeiten, 30+ Tage Urlaub und eine leistungsorientierte Vergütung.
Bewerbungsprozess
Insgesamt sollte der Bewerbungsprozess nicht mehr als 1 Woche in Anspruch nehmen. Also wenn Du schnell bist, sind wir es auch.
Video-Call: Kennenlernen ca. 15 - 30 Minuten
Video-Call: Technische Präsentation & Diskussion ca. 45-60 Minuten
Bereite bitte einen Vortrag / Präsensation (circa 20-30 Minuten) zu einem privaten oder beruflichen Projekt vor.
Video-Call: Abschlussgespräch ca. 30 Minuten
Über das Unternehmen
Unsere Leidenschaft ist die Entwicklung von digitalen Produkten
. Wir lieben Technik, doch für uns ist sie ein Werkzeug, ein Mittel zum Zweck, um Nutzer:innen unserer digitalen Anwendung zu begeistern und ihre Erfahrung mit unserer Arbeit
zu einer einzigartigen Bereicherung zu machen.
Wir begleiten unsere Kunden in jeder Projektphase, mit unserer bewährten Methodik, Vielfältigkeit und unserer langjährigen Erfahrung - weit über Kontext und Domäne hinaus.
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