Entwicklung und Implementierung von Methoden der Computer Vision und des maschinellen Lernens zur Analyse chirurgischer Bild- und Videodaten
Entwicklung und Evaluation von Algorithmen zur Erkennung, Segmentierung und räumlichen Zuordnung anatomischer Strukturen in prä- und intraoperativen Bilddaten
Verarbeitung, Strukturierung und Auswertung multimodaler chirurgischer Daten (u. a. Operationsvideos, Tracking-Systeme, präoperative Bildgebung)
Mitarbeit an Verfahren zur intraoperativen Navigation und computerassistierten Chirurgie
Konzeption und Evaluation KI-basierter Analyseverfahren für chirurgische Workflows und Operationsschritte
Aufbau und Pflege wissenschaftlicher Software-Pipelines für Datenvorverarbeitung, Modelltraining und reproduzierbare Auswertung
Quantitative Evaluation und statistischer Vergleich algorithmischer Verfahren
Literaturrecherche zum aktuellen Stand in Computer Vision, Surgical Data Science und AI in Surgery sowie Mitwirkung an wissenschaftlichen Publikationen
Unsere Anforderungen
Abgeschlossenes Bachelorstudium, Masterstudium oder höher in Informatik, Medizininformatik, Elektrotechnik, Biomedical Engineering oder einem vergleichbaren Studiengang
Fundierte Kenntnisse in Computer Vision und maschinellem Lernen
Sehr gute Programmierkenntnisse in Python sowie Erfahrung mit Deep-Learning-Frameworks (z. B. PyTorch)
Erfahrung in wissenschaftlicher Softwareentwicklung (z. B. Git, Linux, GPU-basiertes Training) wünschenswert
Erfahrung mit medizinischen Bild- oder Videodaten von Vorteil
Interesse an klinischen Fragestellungen und an interdisziplinärer Zusammenarbeit mit Chirurginnen und Chirurgen
Selbstständige, strukturierte und zuverlässige Arbeitsweise
Sehr gute Deutsch- und/oder Englischkenntnisse in Wort und Schrift
Unser Angebot
Ein zunächst auf ein Jahr befristeter Arbeitsvertrag mit Option auf Verlängerung
Branche mit Zukunft: Sie profitieren von einem krisensicheren und zukunftsorientierten Arbeitsplatz in einem der größten und renommiertesten Universitätsklinika in Deutschland und Europa
Vielseitige Tätigkeit: In Ihrem Verantwortungsbereich erwartet Sie eine abwechslungsreiche und spannende Tätigkeit mit vielseitigen Entwicklungsperspektiven
Einarbeitung und Zusammenarbeit: Sie erhalten eine intensive Einarbeitung und werden in Ihr Team integriert, das sich durch seine Offenheit, Hilfsbereitschaft und Kommunikation auf Augenhöhe auszeichnet
Beruf und Privatleben: Wir unterstützen Sie bei Ihrer Work-Life-Balance durch flexible Arbeitszeiten in Teilzeit oder Vollzeit (mind. 30 Std./Woche)
Arbeitsplatz im Südwesten Münchens: Sie sind am Campus Großhadern tätig, der sehr gut mit den öffentlichen Verkehrsmitteln und dem PKW erreichbar ist
Die Vergütung richtet sich nach dem Tarifvertrag für den Öffentlichen Dienst der Länder (TV-L) einschließlich aller im Öffentlichen Dienst üblichen Zulagen
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