Ingenieur*in (w/m/d) für Additive Fertigung und digitales Forschungsdatenmanagement

Ihre Aufgaben Ihre Aufgaben

• Betreuung, Weiterentwicklung und Optimierung der Datenpipeline im Reallabor Additive Fertigung einschließlich der digitalen Vernetzung von Anlagen und Sensoren entlang der additiven Prozesskette
• Programmierung und Pflege von Routinen zur automatisierten Datenerfassung, Datenverarbeitung und Analyse
• Definition, Implementierung und Betreuung von Schnittstellen zwischen Fertigungs- und Messtechnik sowie dem Forschungsdatenmanagementsystem OpenBIS
• Aufstellung, Inbetriebnahme, Qualifizierung und Integration von Anlagen und Messtechnik in die bestehende Dateninfrastruktur
• Konstruktion von Prüfkörpern, Vorrichtungen und Hilfsmitteln zur Unterstützung wissenschaftlicher Forschungsarbeiten
• Durchführung, Auswertung und Dokumentation von Validierungs- und Qualifizierungstests nach Software-Releases, Anlagenanpassungen oder Änderungen von Mess- und Prozesssystemen
• Durchführung des Pulvermanagements einschließlich Charakterisierung, Siebung, Recycling sowie Dokumentation der Materialhistorie
• Eigenständige Planung, Durchführung, Auswertung und Dokumentation von Versuchen an additiven Fertigungsanlagen und mechanischen Prüfeinrichtungen
• Durchführung von Messaufgaben mittels 3D-Scanner einschließlich Auswertung und Dokumentation der Messergebnisse
• Wartung der Versuchsanlagen sowie Inventar-, Verbrauchsmaterial- und Ersatzteilmanagement
• Durchführung und Dokumentation von Wärmebehandlungen
• Unterstützung bei der Sicherstellung eines ordnungsgemäßen und sicheren Labor- und Anlagenbetriebs

Ihre Qualifikationen Ihre Qualifikationen

Zwingend vorausgesetzt werden:

• Ein erfolgreich abgeschlossenes Hochschulstudium (Bachelor oder Diplom (FH)) der Fachrichtungen Maschinenbau, Mechatronik, Produktionstechnik oder einer vergleichbaren technischen Fachrichtung
• Praktische Erfahrungen in der Bedienung und Betreuung von PBF-LB/M-Anlagen (Laser Powder Bed Fusion)
• Kenntnisse in der Einbindung und Nutzung von Sensoren, Aktuatoren sowie Messwerterfassungssystemen
• Programmierkenntnisse in Python
• Sicherer Umgang mit CAD-Systemen, idealerweise Siemens NX, sowie den gängigen MS-Office-Anwendungen
• Gute Deutschkenntnisse sowie gute Englischkenntnisse in Wort und Schrift
• Gutes Kommunikations- und Informationsverhalten, Teamfähigkeit und Kooperationsbereitschaft, Flexibilität, Belastbarkeit sowie Zuverlässigkeit

Von Vorteil sind:

• Praktische Erfahrungen mit ETL-Pipelines zur automatisierten Verarbeitung von Prozess- und Monitoringdaten
• Erfahrungen im Forschungsdatenmanagement, insbesondere mit OpenBIS
• Erfahrungen im Umgang mit 3D-Scannern und optischen Messsystemen
• Kenntnisse im Bereich additiver Fertigung metallischer Werkstoffe einschließlich Pulvermanagement
• Erste Berufserfahrung in einer Forschungs- oder Entwicklungsumgebung
• Gutes Kommunikations- und Informationsverhalten, Teamfähigkeit und Kooperationsbereitschaft, Flexibilität, Belastbarkeit sowie Zuverlässigkeit

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Source: Statistisches Bundesamt (Destatis), table; dl-de/by-2-0; StarIn's calculation

Listed on a job portal Nov 14, 2026

Estimate: about €86,000/year