Data Ingenieur (m/w/d)

Deine Aufgaben als Data Ingenieur

• Data Layer: Übernimm Betrieb und Weiterentwicklung der Databricks basierten Datenplattform inklusive Workspaces, Jobs und Berechtigungen.
• Datenpipelines: Entwickle robuste ETL und ELT Pipelines für Banking, Treasury, Payments, Exportfinanzierung und weitere Datenquellen.
• Architektur: Gestalte Data Lake und Lakehouse Strukturen sowie skalierbare und performante Datenmodelle.
• Data Quality: Implementiere automatisierte Qualitätsprüfungen und stelle Vollständigkeit, Aktualität und Konsistenz der Daten sicher.
• Monitoring: Baue Monitoring und Alerting für Pipelines, Jobs, Latenzen und Fehler auf.
• Governance: Dokumentiere Datenflüsse und Lineage und unterstütze bei Datenklassifizierung, Zugriffskontrollen und regulatorischen Anforderungen.
• AI Enablement: Stelle geeignete Daten und Schnittstellen für AI Use Cases und MLOps bereit.
• Zusammenarbeit: Unterstütze Fachbereiche bei Datenanalysen und arbeite eng mit Architecture, Platform, Risk und Compliance zusammen.

Dein Profil als Data Ingenieur

• Ausbildung: Ein Studium der Informatik, Data Engineering, Wirtschaftsinformatik oder eine vergleichbare Qualifikation bildet die Grundlage.
• Erfahrung: Mehrjährige Erfahrung im Data Engineering und im Aufbau produktiver Datenplattforment.
• Technologie: Sehr gute Kenntnisse in Databricks, SQL und modernen ETL und ELT Patterns.
• Architektur: Erfahrung mit Data Lake oder Lakehouse Architekturen, Datenmodellierung und Data Quality.
• Cloud: Erfahrung mit Infrastructure as Code in Cloud Umgebungen ist wichtig, idealerweise ergänzt durch Azure- oder AWS-Kenntnisse.
• Betrieb: Erfahrung mit Monitoring, Fehlerbehandlung und der Operationalisierung produktiver Datenpipelines.
• Kommunikation: Gute Kommunikationsfähigkeit und sehr gute Englischkenntnisse auf C1 Niveau.
• Pluspunkte: Erfahrungen mit Banking, Finance, Power BI, DORA, SFTP oder AI und ML Datenpipelines.

Du hast eigene Vorstellungen davon, wie eine moderne Datenplattform aufgebaut sein sollte und möchtest diese auch umsetzen können? Dann wartet hier der technische Gestaltungsspielraum auf dich, den du bei vielen etablierten Strukturen vergeblich suchst.

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Source: Statistisches Bundesamt (Destatis), table; dl-de/by-2-0; StarIn's calculation

Posted Nov 01, 2026

Posted Nov 01, 2026