Data Scientist Algorithmik-/ML-Engineering Messtechnik (m/w/x) in Arbeitnehmerüberlassung

• *Standort:** Oberkochen
• *Wochenstunden:** 40
• *Befristung:** 24 Monate
• *Schichtmodell:** Kein Schichtmodell
• *Aufgaben:**
• Entwicklung und Industrialisierung von Algorithmen und Machine-Learning-Verfahren zur Auswertung optischer Messdaten
• Mitwirkung beim Aufbau und bei der Weiterentwicklung von Data-Science-Plattformen für die Messtechnikentwicklung
• Konzeption, Implementierung und Pflege modularer Auswertesoftware sowie wiederverwendbarer Analysekomponenten
• Überführung von Prototypen und Machbarkeitsstudien in robuste, testbare und wartbare Softwarelösungen
• Analyse komplexer Messdaten und Ableitung datenbasierter Verbesserungen für Messverfahren, Modelle und Systemperformance
• Enge Zusammenarbeit mit Expertinnen und Experten aus optischer Physik, Messtechnik, Software- und Systementwicklung
• Hands-on-Erprobung, Validierung und Optimierung von Algorithmen und Software direkt an Messmaschinen
• Präsentation von Ergebnissen sowie verständliche Dokumentation von Methoden, Annahmen und Softwarekomponenten
• Sie gestalten eine zentrale Verbindung zwischen datengetriebener Entwicklung und physikalischer Messtechnik. Dabei erhalten Sie die Möglichkeit, innovative Methoden nicht nur konzeptionell zu entwickeln, sondern deren Wirkung unmittelbar an realen Messsystemen zu erleben
• *Anforderungen:**
• Abgeschlossenes Studium in Data Science, Informatik, Physik, Mathematik, Ingenieurwissenschaften oder einer vergleichbaren Fachrichtung
• Fundierte Erfahrung in Programmierung und Softwareentwicklung, vorzugsweise mit Python, sowie in der strukturierten Verarbeitung und Analyse wissenschaftlich-technischer Daten
• Praxis in Data Science, Machine Learning oder Algorithm Engineering und Erfahrung bei der Überführung analytischer Ansätze in belastbare Software
• Physikalischer Hintergrund oder Erfahrung in der Bearbeitung physikalischer Fragestellungen, idealerweise mit Bezug zu Optik, Messtechnik, Signal- oder Bildverarbeitung
• Freude an interdisziplinärer Zusammenarbeit, systematischer Problemlösung und verständlicher Kommunikation komplexer Zusammenhänge
• Hands-on-Mentalität und Bereitschaft, Algorithmen und Software an Messmaschinen zu testen und gemeinsam mit Fachbereichen weiterzuentwickeln

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Source: Statistisches Bundesamt (Destatis), table; dl-de/by-2-0; StarIn's calculation

Posted Oct 28, 2026