Data Scientist Machine Learning & Messtechnik (m/w/d)

Akkodis ist ein globales Beratungsunternehmen für Digital Engineering, das Technologie und Talente zusammenbringt, um Transformation zu beschleunigen, Innovation voranzutreiben und eine intelligentere Zukunft zu gestalten. Mit mehr als 50.000 Experten in über 30 Ländern verbinden wir Branchen und Technologien miteinander - von AI und Data Analytics bis zu Cloud, Edge, Automatisierung und Cybersecurity.

Für unseren Kunden, einen weltweit führenden Technologiekonzern im Bereich hochpräziser Systeme für die Halbleiterindustrie, suchen wir einen Data Scientist Machine Learning & Messtechnik (m/w/d) am Standort Oberkochen. Die Position verbindet datengetriebene Softwareentwicklung mit anspruchsvoller physikalischer Messtechnik. Sie entwickeln innovative Algorithmen und Machine-Learning-Lösungen nicht nur konzeptionell, sondern bringen diese bis zur praktischen Anwendung an realen Messsystemen. Damit tragen Sie unmittelbar zur Weiterentwicklung moderner Analyseverfahren und präziser High-Tech-Systeme bei.

Stellenbeschreibung

• Entwicklung und Industrialisierung von Algorithmen und Machine-Learning-Verfahren zur intelligenten Auswertung optischer Messdaten
• Aufbau und Weiterentwicklung leistungsfähiger Data-Science-Lösungen und Analyseplattformen für moderne messtechnische Anwendungen
• Konzeption und Implementierung modularer Auswertesoftware sowie Entwicklung wiederverwendbarer Analysebausteine
• Überführung von Prototypen und Machbarkeitsstudien in robuste, testbare und langfristig wartbare Softwarelösungen
• Analyse komplexer Messdaten zur Identifikation von Optimierungspotenzialen für Messverfahren, Modelle und Systemperformance
• Erprobung, Validierung und Optimierung von Algorithmen und Software direkt an realen Messsystemen
• Enge Zusammenarbeit mit Experten aus Physik, Messtechnik, Software- und Systementwicklung sowie verständliche Dokumentation und Präsentation der Ergebnisse

Profil

• Abgeschlossenes Studium in Data Science, Informatik, Physik, Mathematik, Ingenieurwissenschaften oder einer vergleichbaren Fachrichtung
• Fundierte Programmiererfahrung, vorzugsweise mit Python, sowie sicherer Umgang mit wissenschaftlich-technischen Daten
• Praxiserfahrung in Data Science, Machine Learning oder Algorithm Engineering sowie in der Überführung analytischer Ansätze in produktionsfähige Software
• Gutes physikalisches Verständnis, idealerweise mit Bezug zu Optik, Messtechnik, Signalverarbeitung oder Bildverarbeitung
• Ausgeprägte analytische Fähigkeiten, strukturierte Problemlösung und Freude an der Zusammenarbeit mit unterschiedlichen technischen Fachbereichen
• Hands-on-Mentalität und Interesse daran, entwickelte Algorithmen unmittelbar an Messsystemen zu validieren und weiterzuentwickeln
• Verhandlungssichere Deutsch- und Englischkenntnisse in Wort und Schrift

Das Angebot

• Work-Life-Balance
• Attraktive Vergütung
• Sozialleistungen
• Vielfältige Weiterbildungsmöglichkeiten
• Team- und Sportevents
• Globales Netzwerk
• Attraktives Mitarbeiterempfehlungsprogramm

Die Benefits können je nach Position und Standort variieren. Eine Übersicht über unsere Benefits befindet sich auf unserer Website unter Karriere und Benefits.

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Source: Statistisches Bundesamt (Destatis), table; dl-de/by-2-0; StarIn's calculation

Posted Oct 27, 2026