Data Scientist / Analyst prüfungsnahe Beratung (Financial Services) (w/m/d)

Requisition ID: 1615370

Are you ready to shape your future with confidence?

Gemeinsam die Welt jeden Tag ein bisschen besser machen. Für diesen Anspruch setzen wir bei EY alles in Bewegung und gehen als Team „all in“. Schließlich haben wir ein klares Ziel vor Augen: nachhaltigen Wert und Wachstum zu schaffen – für unsere Mandant:innen, Mitarbeitenden und die gesamte Gesellschaft. Unser globales Netzwerk aus rund 400.000 Mitarbeitenden weltweit bietet dir alle Möglichkeiten zu wachsen, dich zu entwickeln, dich zu spezialisieren sowie deine Stärken und Interessen beruflich zu verfolgen. Wir glauben daran, dass der richtige Karriereweg so individuell ist wie du.

Unser Bereich Financial Services fokussiert sich auf Finanzdienstleistungen und unterstützt Banken, Versicherungen und Asset Manager dabei, in einer sich stets verändernden und schnelllebigen Welt erfolgreich zu sein.

Deine Aufgaben

Im Umfeld bilanzieller, regulatorischer und marktbezogener Anforderungen arbeiten in dem Bereich Financial Accounting Advisory Services interdisziplinäre Teams, die ganzheitlich maßgeschneiderte Lösungen für unsere Mandant:innen entwickeln. Du verstärkst uns in Frankfurt/Main mit bilanzieller, aufsichtsrechtlicher und/oder quantitativer Expertise, um innovative Ideen für unsere Mandant:innen zu entwickeln und umzusetzen. Dabei übernimmst du vielfältige Aufgaben:

• Du berätst und prüfst gemeinsam mit quantitativ ausgebildeten Kolleg:innen nationale sowie internationale Unternehmen des Finanzsektors.
• Du entwickelst kreative Lösungen zur Nutzung unausgeschöpfter Datenpotenziale, unter anderem im Bereich Risk Analytics (z. B.  Automatisierung, Datenvisualisierung und Einsatz von Machine Learning).
• Du entwickelst globale cloudbasierte Services für quantitative Fragestellungen, zum Beispiel für die Preisbewertung und Analyse großer Portfolios von Finanzinstrumenten.
• Du modellierst und automatisiert komplexe betriebswirtschaftliche Zusammenhänge mit geeigneten Daten- und Analysemethoden.
• Du begleitest Rechnungswesen und Risikomanagement bei der datengetriebenen Weiterentwicklung ihrer Prozesse und Modelle.

Dein Skillset

• Du hast ein Studium mit quantitativem Schwerpunkt, zum Beispiel in Mathematik, Statistik, Physik oder Informatik, erfolgreich abgeschlossen und verfügst über Erfahrung in Datenanalyse, ETL-Prozessen, Data Mining, maschinellem Lernen oder Datenvisualisierung.
• Du beherrscht mindestens eine Programmiersprache, zum Beispiel Python, R, C#, Java oder JavaScript, oder ein Datenbanksystem wie SQL, SAS oder MongoDB sicher.
• Du hast durch ein Praktikum oder eine Werkstudierendentätigkeit idealerweise erste praktische Erfahrung gesammelt. Auf Deutsch und Englisch kommunizierst du jeweils mindestens auf C1-Niveau.

Dein Mindset

• Agil : Du bist der Meinung, dass eine flexible Denkweise genauso wichtig für den Erfolg ist wie Wissen und Fähigkeiten.
• Neugierig : Du bist ambitioniert und engagiert. Wir suchen Menschen, die in Chancen und nicht in Herausforderungen denken und durch gezielte Fragen bessere Lösungen finden.
• Teamorientiert : Du schätzt vielfältige Perspektiven und arbeitest gerne im Team. Wir suchen Menschen, die gemeinsam mit uns etwas erreichen und ein vertrauensvolles Arbeitsumfeld schaffen wollen.

Deine Benefits

Bei EY arbeitest du in leistungsstarken, interdisziplinären Teams mit innovativen Technologien. In einem flexiblen und inklusiven Arbeitsumfeld unterstützen wir dich in deinen unterschiedlichen Lebenssituationen. Inspirierende Kolleg:innen sowie Trainings- und Entwicklungsmöglichkeiten on- und off-the-Job helfen dir dabei, über dich hinauszuwachsen und die Fähigkeiten weiterzuentwickeln, die du zukünftig brauchst. Eine steile Lernkurve ist dir garantiert. Mehr über unsere Benefits .

Bewirb dich noch heute!

Mehr Informationen zum Bewerbungsprozess bei EY findest du auf unserer Karriereseite .

Weitere Informationen zu Financial Services findest du hier .

Bei EY leben wir Vielfalt und begrüßen alle Bewerbungen. Sag uns gerne frühzeitig Bescheid, wenn wir dich hinsichtlich eines barrierefreien Bewerbungsprozesses unterstützen können.

Du hast noch Fragen? Unser Recruitment Center beantwortet diese gerne unter .

We show an excerpt and a link, and the full text when the source allows it. Brands and logos shown belong to their owners.

Source: Statistisches Bundesamt (Destatis), table; dl-de/by-2-0; StarIn's calculation

Posted Oct 30, 2026