Cloud Data & AI Architect (all genders)

Das bringst du mit

• Public Cloud Data Excellence: Du hast Datenplattformen in der Public Cloud (z.B. AWS, Azure, GCP) erfolgreich konzipiert, geplant und aufgebaut
• Expert-Level Zertifizierungen: Du konntest bereits mindestens eine Professional-/Expert-Level-Zertifizierung in Databricks, Snowflake, MS Fabric oder AWS/Azure Data Engineering erwerben
• Datenplattform-Expertise: Du bringst fundierte Kenntnisse in mindestens einer Big-Data-Technologie (Databricks, Snowflake, MS Fabric oder AWS Glue) und nachweisbare Projekterfahrung mit
• Datenarchitektur und Organisationskonzepte: Du bringst praktische Erfahrung in der Umsetzung von Organisationskonzepten wie Data Mesh und Modellierungsmethoden wie Data Vault mit
• AI-Expertise: Du hast Erfahrung mit Agentic AI-Plattformen wie MS Foundry oder AWS Bedrock
• Big-Data-Expertise: Du bringst fundierte Kenntnisse in modernen Big-Data-Technologien wie Apache Spark / Apache Flink und Datenformaten wie Delta und Iceberg mit
• Data Streaming-Skills: Du hast Erfahrung mit Data Streaming (z. B. Kafka, Flink, Spark).
• DevOps & Orchestration Excellence: Du hast Erfahrung mit CI/CD-Pipelines, Infrastructure-as-Code (z. B. Terraform) und modernen MLOps-Techniken
• Kommunikation & Flexibilität: Sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse sowie Bereitschaft zu projektbedingter Mobilität innerhalb Deutschlands

Von uns für dich – deine Benefits

Gelebte Kultur "Mensch im Mittelpunkt"

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Source: Statistisches Bundesamt (Destatis), table; dl-de/by-2-0; StarIn's calculation

Posted Nov 01, 2026