IoT Consultant (m/f/d) AMR & AGV Fleet Management

Diese Rolle erfordert es mindestens zwei Mal pro Woche in unserem Münchner Office zu arbeiten.

VERANTWORTLICHKEITEN:

• Erstellung technischer Ausarbeitungen und Lösungskonzepte für AMR-/AGV-Flottenmanagementlösungen, Analyse von Flotten-, Logistik- und Materialflussprozessen unter Berücksichtigung von Effizienz, Transparenz und Wirtschaftlichkeit und Überführung in umsetzbare Konzepte
• Umfassende Beratung von Kunden zur Auswahl, Integration und optimalen Nutzung verschiedener AMR/AGV-Hersteller und -Systeme
• Dokumentation und Verwaltung technischer Anforderungen und Lösungen in Jira und Confluence als zentrale Plattform für Projekt- und Wissensmanagement
• von Vertrieb mit technischem Fachwissen und Aufwandsschätzungen
• Unterstützung bei der Definition von Integrationskonzepten zwischen Fleet-Management-Systemen und angrenzenden Systemen wie ERP-, WMS-, oder MES-Plattformen
• Individuelle Beratung neuer und bestehender Kunden durch technische und wirtschaftliche Bewertung von IoT- und Fleet-Management-Lösungen auf Basis der Kundenanforderungen
• Durchführung von Softwarepräsentationen, Workshops und Fachberatungen bei Interessenten und Kunden (vor Ort und remote) sowie Vertretung des Unternehmens bei Kunden- und Partnerveranstaltungen als auch Fachmessen

ERFORDERLICHE FÄHIGKEITEN:

• Sehr gute Kenntnisse in Jira, Confluence und Office365
• Präsentations-, Rhetorik- und Moderationsfähigkeiten
• Kompetenz in Datenanalyse, Projektmanagement, Prozessmanagement und kundenorientierter Lösungsberatung
• Grundlegendes technisches Verständnis für Flottenmanagement, unterschiedliche AMR/AGV-Hersteller, deren Technologien & Schnittstellen, Kinematiken und Lasten
• Grundlegendes Verständnis von Systemintegrationen und Datenaustausch zwischen Fleet-Management-, ERP-, WMS- und anderen Unternehmenssystemen
• Klare Kommunikation in Deutsch und Englisch, jede weitere Sprache ist ein Plus
• Aktives Zuhören, um die Pain Points und Bedürfnisse der Kunden zu verstehen und in passende Lösungskonzepte zu übersetzen
• Hohe Anpassungsfähigkeit an neue Technologien und Veränderungen
• Ausgeprägte Teamfähigkeit sowie die Fähigkeit zur effektiven Zusammenarbeit mit technischen Teams, Vertrieb, Produktmanagement und Kunden
• Problemlösungsfähigkeiten zur Bewältigung technischer Herausforderungen und Kundenanliegen als auch Zeitmanagement zur Bewältigung mehrerer Aufgaben wie der Vorbereitung von Produktdemonstrationen und Lösungskonzepten
• Selbstständige, strukturierte und ergebnisorientierte Arbeitsweise

QUALIFIKATIONEN:

• Abgeschlossenes Studium in Maschinenbau, Elektrotechnik (oder gleichwertig); idealerweise mit Fachkenntnissen in Fertigung und/oder IT
• Bis zu 5 Jahre Berufserfahrung in einer ähnlichen Position oder in den Bereichen Technischer Vertrieb, Beratung, Projekt- oder Produktmanagement
• Mehrjährige Erfahrung in Produktions-, Logistik- oder Fleet-Management-Prozessen
• Sehr gutes technisches Verständnis und Neugier auf innovative Technologien
• Erfahrung in der Analyse von Fahrzeug-, Transport- oder Intralogistikprozessen
• Selbstbewusstes Auftreten und Freude am ITH US

At KINEXON, you will meet people with a similar mindset who are passionate about innovative technologies and love to master new challenges in a team, as well as create great products.

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ABOUT US

KINEXON is a leader in Physical AI for Manufacturing & Sports, turning real-time location and motion data into actionable intelligence and automation. Our AI and IoT-driven platform supports a wide range of applications, from automated logistics and safety solutions in factories to live player tracking and performance analytics in sports. In sports, 80% of NBA teams rely on KINEXON technology, alongside FIFA and top European football teams and leagues. In manufacturing and logistics, we partner with blue chip companies including BMW, Siemens, Airbus, Continental, and MTU to drive measurable efficiency gains. Founded as a TU Munich spin-off, we are a team of ~250 people headquartered in Munich with a US office in Chicago - and we're hiring ambitious talent ready to shape the future of physical AI.

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Source: Statistisches Bundesamt (Destatis), table; dl-de/by-2-0; StarIn's calculation

Posted Nov 01, 2026