(Junior) AI Platform Engineer (m/w/d)

Qualifikationen

• Erfolgreich abgeschlossenes Studium Informatik, Ingenieurwesen oder einem anderen Studiengang mit einem starken quantitativen Hintergrund
• Gute Programmierkenntnisse (z. B. Python, Java oder Go), erste Erfahrung mit Cloud-Plattformen (AWS, Azure oder GCP) und grundlegendes Verständnis von Cloud-Architekturen (IaaS, PaaS, Serverless)
• Erfahrung oder starkes Interesse an Infrastructure-as-Code (z. B. Terraform, Ansible) sowie am Aufbau skalierbarer Cloud-Infrastrukturen für AI- und datenintensive Workloads
• Kenntnisse in Containerisierung und Orchestrierung (Docker, Kubernetes) sowie grundlegendes Verständnis von CI/CD-, DevOps- und MLOps-Prinzipien im Kontext cloudbasierter AI/ML-Systeme
• Analytische, strukturierte Herangehensweise und Motivation, Cloud- und Plattformlösungen kontinuierlich zu optimieren sowie neue Technologien im AI-Umfeld zu evaluieren
• Ausgeprägte Kommunikationsfähigkeit , um Cloud- und AI-Architekturen verständlich zu erklären und gemeinsam mit Kund:innen skalierbare, zukunftssichere Lösungen zu gestalten
• Sehr gute Deutsch- und gute Englischkenntnisse sowie Reisebereitschaft im Rahmen von Kundenprojekten

Benefits

• 10 Tage zur Weiterbildung
• Gute Work-Life-Balance
• Flache Hierarchien
• Firmen Events
• Buddy Program: Dein Buddy wird dir bei der Eingewöhnung und Integration in das Team helfen
• Hybrides Arbeiten: Ein individueller Mix aus remote working, Zeit im Office oder bei Kunden und Kundinnen vor Ort
• Innovation & Vielfalt: Deutschlandweite, branchenübergreifende Projekte
• Mehrfach "Best Employer" im Reply-Netzwerk
• Immer up to date: Wir bieten dir einen modernen Arbeitsplatz mit super Hardware (nach Wahl) und eine internationale und familiäre Arbeitsumgebung mit flachen Hierarchien und starkem Zusammenhalt

So wirst du zum Replyer

Du kannst es kaum erwarten, deine Fähigkeiten bei Reply einzusetzen und weiterzuentwickeln? Dann nutze die Chance und schicke uns deine Bewerbungsunterlagen über das Nachdem wir deine Unterlagen geprüft haben, melden wir uns so schnell wie möglich bei dir. Passen wir zusammen, schlagen wir einen Termin für ein Kennenlernen vor! Wir freuen uns, dich kennenzulernen!

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Source: Statistisches Bundesamt (Destatis), table; dl-de/by-2-0; StarIn's calculation