KI Software Engineer (m/w/d)

Sie möchten Ihre Erfahrung in der Softwareentwicklung mit innovativen

KI-Technologien verbinden und an zukunftsorientierten Lösungen mitwirken? Sie interessieren sich für die Integration von künstlicher Intelligenz in bestehende Softwareprodukte und möchten deren Einsatz im Bereich Industrial Engineering aktiv mitgestalten?

Dann bietet Ihnen diese Position als KI Software Engineer (m/w/d) in

Dresden die Möglichkeit, Ihre Kenntnisse im Rahmen der

Arbeitnehmerüberlassung bei einem technologieorientierten Unternehmen einzubringen und weiterzuentwickeln. Bei entsprechender Eignung besteht die Chance auf eine anschließende Übernahme. Aufgaben

Konzeption, Entwicklung und prototypische Umsetzung KI-gestützter

Funktionen für Industrial-Engineering-Workflows Einsatz und

Integration von Large Language Models (LLMs), KI-Agenten und weiteren

KI-Systemen in bestehende Softwareprodukte Entwicklung KI-gestützter

Anwendungen und Komponenten im Rahmen von Vibecoding Integration von

KI-Systemen, Tools und Wissensquellen über REST-APIs, MCP und weitere

Schnittstellen Entwicklung von Lösungen zur Verarbeitung und Analyse unterschiedlicher Datenformate, darunter Text, Video, Audio, Bilder und Prozessdaten Aufbau und Weiterentwicklung von RAG-Systemen und

Wissensdatenbanken zur Nutzung interner Dokumentationen und kundenspezifischer Datenquellen Anbindung und Erweiterung bestehender

Softwarefunktionen sowie Integration in Windows-, SAP-BTP- und

Microsoft-365-Umgebungen Durchführung von Machbarkeitsanalysen,

Prototypen, Tests und Qualitätsbewertungen für KI-basierte

Anwendungen Dokumentation technischer Konzepte,

Architekturentscheidungen, Forschungsergebnisse und

Entwicklungserkenntnisse Profil Abgeschlossenes Studium der Informatik oder eine vergleichbare Qualifikation Mehrjährige Berufserfahrung in der professionellen Softwareentwicklung Sehr gute Kenntnisse in objektorientierter Programmierung und modernen Softwarearchitekturen

Erfahrung mit C#/.NET, TypeScript/JavaScript oder Python sowie Git,

CI/CD und Unit Tests Fundierte Kenntnisse in der Entwicklung und

Integration von REST-APIs und Cloud-nahen Architekturen Praktische

Erfahrung mit KI-/LLM-Systemen, insbesondere Prompting, RAG, Agenten und Tool-Integration Kenntnisse in Cloud-Plattformen wie Microsoft

Azure oder SAP BTP Erfahrung in der Konzeption, Umsetzung, Evaluierung und Dokumentation technischer Prototypen Idealerweise Kenntnisse in industriellen Prozessen, Industrial Engineering, SAP oder PLM

Strukturierte, eigenständige Arbeitsweise sowie analytisches Denken und Teamfähigkeit Verhandlungssicher Deutsch- und Englischkenntnisse

Perspektiven Kollegiales Arbeitsumfeld mit flachen Hierarchien und kurzen Entscheidungswegen Attraktive Vergütung inklusive zusätzlicher Leistungen sowie vielfältige

Weiterbildungsmöglichkeiten Individuelle Entwicklungsperspektiven und die Möglichkeit, Projektverantwortung zu übernehmen Flexible

Arbeitszeiten und Möglichkeiten zum mobilen Arbeiten Befristeter

Einsatz im Rahmen der Arbeitnehmerüberlassung mit Option auf

Übernahme Interessiert? Bei uns wird Ihr Berufsweg zum persönlichen

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Source: Statistisches Bundesamt (Destatis), table; dl-de/by-2-0; StarIn's calculation

Posted Nov 06, 2026