Bull steht für ein Jahrhundert europäischer Innovationskraft. Als Teil eines zukunftsorientierten Arbeitsumfelds entwickeln unsere Expertinnen und Experten leistungsstarke, nachhaltige und souveräne digitale Lösungen – damit Staaten und Industrien die volle Kontrolle über ihre Daten und ihre Künstliche Intelligenz behalten.
Was Bull ausmacht, sind die Menschen: Tausende Ingenieurinnen und Ingenieure, Forschende sowie leidenschaftliche Tech-Expertinnen und -Experten arbeiten jeden Tag daran, die Zukunft des High Performance Computing, der KI und der Quantentechnologien aktiv zu gestalten.
Unsere Teams gehen täglich an die Grenzen des technologisch Machbaren – von HPC-Architekturen der nächsten Generation bis hin zu Exascale-Supercomputern. Dabei profitieren sie von exzellenter Forschung und Entwicklung, über 1.600 Patenten sowie einzigartigen End-to-End-Kompetenzen entlang der gesamten Wertschöpfungskette: von Hardware-Design über Software Engineering und Data Science bis hin zur Quantenforschung.
Bei Bull stehen die Mitarbeitenden und das Thema Innovation im Mittelpunkt. Zusammenarbeit kennt bei uns keine Grenzen – unsere Teams sind in Europa, Nord- und Südamerika sowie Indien vernetzt. Uns verbindet eine gemeinsame Vision: verantwortungsvolle und nachhaltige Innovation, die echten, messbaren Mehrwert für unsere Kunden schafft.
Wir suchen neue Kolleg:innen an unseren bundesweiten Standorten .
Die science + computing AG, ein Unternehmen von Bull, erbringt hochwertige, innovative und spezialisierte IT-Dienstleistungen für anspruchsvolle internationale Kunden im Bereich Automotive und Manufacturing. Mit 285 hochqualifizierten Mitarbeitenden in Deutschland und Rumänien stellen wir sicher, dass unsere Kunden ihre Geschäftsziele im Bereich R&D und Engineering, sowie beim Betrieb ihrer geschäftskritischen Anwendungen bestmöglich realisieren können.
Aufgaben
Sie verantworten komplexe internationale Transformationsvorhaben im Bereich Data & AI und verbinden Consulting-, Presales- und Delivery-Verantwortung in einer ganzheitlichen, kundenorientierten Rolle
Sie führen die Delivery-Organisation eines Engagements fachlich, strukturieren Streams und Squads, legen Verantwortlichkeiten und Schnittstellen fest und koordinieren Tech Leads und Engineering-Teams über mehrere Streams hinweg
Sie führen beispielsweise Databricks-Migrationsprogramme, in denen Altsysteme wie SAP BW, Cloudera, SAS oder Oracle auf die Databricks-Plattform überführt werden, und verantworten Vorgehen, Roadmap und Meilensteine
Sie verantworten die Erstellung maßgeschneiderter Angebote und Statements of Work, definieren dafür Arbeitspakete, schätzen Aufwände und begleiten diese gemeinsam mit dem Account Sponsor bis zum Vertragsabschluss
Sie beraten Kunden zu modernen Data-&-AI-Plattformen und entwickeln gemeinsam mit ihnen Zielbilder, Transformationsstrategien und Roadmaps für die Modernisierung ihrer Datenlandschaft
Sie verbinden fachliche Anforderungen mit technischen Lösungsoptionen und bewerten Architekturen, Plattformen und Datenlösungen hinsichtlich Skalierbarkeit, Wirtschaftlichkeit und Umsetzbarkeit
Im Rahmen von Projekten verantworten Sie die Lieferung der Lösungen von der Anforderung bis zur Abnahme und stellen sicher, dass diese den fachlichen und qualitativen Anforderungen der Kunden entsprechen
Sie führen die technischen Richtungsdiskussionen gemeinsam mit den Tech Leads, grenzen den Projektrahmen ab und stellen sicher, dass Anforderungen an die System- und Datenarchitektur, Sizing und Aufwandsschätzungen belastbar sind
Sie stellen sicher, dass die Projektziele, Termine und Budgets durch effektive Ressourcenzuweisung und Teamführung eingehalten werden
Sie verantworten Planung, Forecast und Nachverfolgung von Budget, Aufwänden und Fakturierung Ihres Engagements
In Kooperation mit Sales generieren Sie durch fachliche Expertise Neuprojekte bzw. Projektverlängerungen und wirken bei der Durchführung von Workshops aktiv mit
Sie entwickeln bestehende Kunden weiter, identifizieren Upsell- und Cross-Sell-Potenziale in angrenzenden Fachbereichen und überführen diese in belastbare Angebote
Sie steuern die Kundenbeziehung auf unterschiedlichen Ebenen, von Data Specialists, IT-Architekten und Business/Product Ownern bis hin zu relevanten Fachbereichs- und Managementebenen, und verantworten dabei Steering, Erwartungsmanagement und Eskalationsmanagement
Sie setzen Richtlinien und Qualitätsstandards für Design und Implementierung über alle Streams hinweg und verantworten deren Einhaltung
Sie präsentieren Ergebnisse, Roadmaps und Entscheidungsvorlagen vor Kunden und Management, verantworten die Vorbereitung von Kundendemos und erklären komplexe technische Inhalte verständlich
Sie verantworten die fachliche Weiterentwicklung des Teams, unterstützen beim Onboarding neuer Kolleginnen und Kollegen und fördern deren Entwicklung durch gezieltes Mentoring
Sie überführen Projekterfahrung in wiederverwendbare Assets, Standards und Enablement-Formate für das interne Team und treiben den Einsatz von KI-Werkzeugen in Delivery und Projektsteuerung voran
Anforderungen
Sie verfügen über sehr gute Kommunikationsfähigkeiten mindestens in Deutsch (mindenstens C1 oder Muttersprache) und Englisch
Ausbildung: Bachelor oder vergleichbar
Langjährige Berufserfahrung in der Beratung, davon mehrjährig in der eigenverantwortlichen Steuerung von Kundenprojekten oder Programmen im Data- und KI-Umfeld
Erfahrung in der fachlichen Führung von Delivery-Teams mit mehreren parallelen Streams sowie im Aufbau und in der Skalierung von Projektteams
Nachweisliche kommerzielle Erfahrung in Scoping, Aufwandsschätzung, Angebots- und SoW-Erstellung sowie in der Budget- und Forecast-Verantwortung
Erfahrung in der Führung von Kundenbeziehungen auf verschiedenen Ebenen, einschließlich Erwartungsmanagement und Eskalationsmanagement
Kompetenz im Bewerten und Verantworten robuster Architekturen sowie Geschick im effektiven Demonstrieren und Vermitteln dieser
Tiefgreifendes Verständnis von Architekturen, Lösungen und strategischer Ausrichtung im Data Analytics Umfeld
Starke zwischenmenschliche Fähigkeiten, um mit verschiedenen Teams der Kunden und Partner zu interagieren, sowie sicheres Auftreten in Konflikt- und Eskalationssituationen
Erfahrung in den Bereichen AI, ML, DWH, BI, Data Engineering oder verwandten Gebieten, idealerweise mit SAP-Datenlandschaften und Databricks-Migrationen
Erfahrungen mit Python (pandas, numpy)/Spark/SQL als Grundlage für die fachliche Diskussion mit Engineering-Teams
Erfahrungen mit Cloud Umgebungen (z.B. AWS, Azure oder GCP)
Eine Databricks-Zertifizierung oder eine vergleichbare Cloud-Zertifizierung
Sehr gute Kenntnisse der MS Office Produkte Excel, Word, PowerPoint, etc.
Sie beherrschen Beratungs- und Präsentationstechniken und können auch in ungewohntem Umfeld überzeugen
#Bull
Ihre te an Frau Donika Hristova über Donika Hristova | LinkedIn
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