Data Engineer (m/w/d)

Intro

Große Unternhemensumgebung

Stabile Unternehmensstruktur

Firmenprofil

Mein Kunde ist ein spezialisierter IT- und Digitalisierungsdienstleister für die Immobilien- und Fondsbranche. Das Unternehmen entwickelt und betreibt innovative Software- und Plattformlösungen, die die Digitalisierung komplexer Geschäftsprozesse vorantreiben. Dabei stehen moderne Technologien, hohe Qualitätsstandards und eine enge Zusammenarbeit mit den Kunden im Mittelpunkt.

Aufgabengebiet

• Du entwickelst und betreibst unseren API Integration Layer weiter und sorgst dafür, dass Fach- und Drittsysteme sicher und standardisiert miteinander kommunizieren.
• Du entwirfst, implementierst und dokumentierst REST-Schnittstellen inklusive Versionierung, Authentifizierung und Fehlerbehandlung.
• Du konzipierst und entwickelst skalierbare Pipelines zur Extraktion, Transformation und Bereitstellung von Daten aus unterschiedlichen Quellen.
• Du gestaltest effiziente Datenstrukturen, die Analyse-, Reporting- und Integrationsanforderungen gleichermaßen unterstützen.
• Du implementierst Validierungs- und Monitoringmechanismen, um Konsistenz, Qualität und Sicherheit der Daten sicherzustellen.
• Du arbeitest eng mit Fachabteilungen und IT-Kolleg:innen zusammen, erhebst Anforderungen und setzt sie in tragfähige technische Lösungen um.
• Du gestaltest Standards für Softwareentwicklung, Testing und Dokumentation mit und unterstützt die Einführung von Data-Governance-Richtlinien.

Anforderungsprofil

• Abgeschlossenes Studium in Informatik, Wirtschaftsinformatik oder einer vergleichbaren Fachrichtung - oder eine vergleichbare Qualifikation mit einschlägiger Berufserfahrung
• Mehrjährige Erfahrung in Softwareentwicklung, Datenintegration oder Datenarchitektur
• Sehr gute Python-Kenntnisse
• Erfahrung im Entwurf und in der Entwicklung von REST-APIs (z. B. OpenAPI/Swagger, OAuth2/JWT)
• Sicherer Umgang mit Datenbanken (z. B. SQL Server, MongoDB) und optimalerweise mit Data-Lake-Lösungen wie Azure Data Lake
• Erfahrung mit ETL-/ELT-Prozessen und Workflow-Orchestrierung (z. B. Airflow oder vergleichbare Tools)
• Erfahrung mit KI-Anwendungen und dem Model Context Protocol (MCP), z. B. zur Anbindung von Sprachmodellen an interne Datenquellen und Schnittstellen
• Kenntnisse in Git, Containerisierung (Docker) und CI/CD-Prozessen
• Kommunikationsstärke und Freude an der Arbeit in interdisziplinären Teams

Vergütungspaket

• Flexible Arbeitszeiten, Vertrauensarbeitszeit sowie Homeoffice- und Mobile-Work-Optionen für eine optimale Vereinbarkeit von Beruf und Privatleben
• 30 Urlaubstage für ausreichend Erholung und persönliche Auszeiten
• Moderner Arbeitsplatz in zentraler Lage mit zeitgemäßer Büroausstattung
• Attraktive Mobilitätsangebote wie ein vergünstigtes Deutschlandticket und Fahrradleasing über JobRad
• Langfristige Perspektive in einem wirtschaftlich stabilen Umfeld sowie Unterstützung durch eine betriebliche Altersvorsorge
• Strukturierter Onboarding-Prozess mit festen dungs- und Entwicklungsmöglichkeiten durch interne Lernplattformen, externe Schulungen und regelmäßige Feedbackgespräche
• Offene, wertschätzende Unternehmenskultur mit starkem Teamzusammenhalt und regelmäßigem Austausch über Team- und Firmenevents
• Umfangreiche Sport- und Gesundheitsangebote mit vergünstigtem Zugang zu Fitnessstudios, Schwimmbädern und weiteren Sporteinrichtungen über EGYM Wellpass
• Zusätzliche Mitarbeitervorteile wie exklusive Rabatte bei zahlreichen Online-Shops
• Kostenfreie Getränke sowie frisches Bio-Obst am Arbeitsplatz
• Kollegiales Arbeitsumfeld mit vielseitigen Möglichkeiten zur Vernetzung und gemeinsamen Aktivitäten über verschiedene Sport- und Freizeitangebote hinweg

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Source: Statistisches Bundesamt (Destatis), table; dl-de/by-2-0; StarIn's calculation

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