Mach gemeinsam mit ORDIX den nächsten Schritt in deiner Karriere!
Über uns
Seit 35 Jahren sind wir ein zuverlässiger Partner namhafter Kunden aus dem Finanz- und Bankensektor, der Industrie und dem Handel sowie von öffentlichen Auftraggebern. Für unseren Erfolg stehen mehr als 230 Berater:innen, Entwickler:innen und Projektmanager:innen. Sie konzipieren und entwickeln maßgeschneiderte IT-Lösungen, die unseren Kunden dabei helfen, erfolgreich zu sein. Wir fördern den internen Meinungs- und Wissensaustausch unserer Mitarbeitenden.
Unser Fachwissen und unsere Praxiserfahrungen geben wir sowohl in der Projektarbeit, im Rahmen unserer Services als auch durch unsere Seminare weiter.
Ihre Aufgaben
Was dich erwartet
Datenlösungen auf modernen Plattformen entwickeln, vom Data Warehouse bis zum Lakehouse
Datenstrecken bauen, von der Anbindung der Quellsysteme bis zum fertigen Datenmodell, und Daten für BI-Reporting und KI-Use-Cases bereitstellen
Test und Deployment der Datenstrecken automatisieren, auf Plattformen wie Databricks, Microsoft Fabric, Cloudera oder Stackable
Die technische Umsetzung in Teilprojekten verantworten und eng mit Architektur, Kunden und Fachbereichen abstimmen
Für Qualität sorgen: Code Reviews, Tests, Monitoring der Datenstrecken, Dokumentation
Außerdem: bei Architekturentscheidungen mitreden, Tools bewerten, Kolleg:innen coachen und als Referent:in in Seminaren Wissen weitergeben
Deine Perspektive:
Weiterentwicklung zum Technical Lead oder Architect, dabei weiter hands-on.
Ihr Profil
Das bringst du mit
Informatikstudium oder vergleichbare Ausbildung, mindestens 4 Jahre Berufserfahrung im Data Engineering
Aktuelle, umfangreiche Hands-on-Erfahrung im Aufbau von Data- Warehouse- und Lakehouse-Lösungen
Sehr gute SQL- und Python-Kenntnisse, Erfahrung mit Apache Spark
Erfahrung mit Datenintegrations-Tools (z. B. dbt, Azure Data Factory, Informatica) und Lakehouse-Plattformen (z. B. Databricks, Microsoft Fabric, Cloudera, Stackable)
Fundierte Datenmodellierung (dimensional oder Data Vault), Git, CI/CD und Container (Docker, Kubernetes)
Technologische Breite statt Festlegung auf ein Produkt, und die Fähigkeit, Technik auch Fachbereichen verständlich zu erklären
Deutsch C1 und gutes Englisch
Von Vorteil:
Infrastructure as Code (z. B. Terraform)
Scrum und fachliche Anleitung von Kolleg:innen
Erfahrung als Referent:in oder Trainer:in
Branchenkenntnis in Banken, Versicherungen oder Behörden
Ihre Vorteile
Großes Knowhow-Netzwerk
Erweitere stetig Dein Wissen
Kreative Freiräume
Finde neue Ideen und bringe Dich ein
Moderne Arbeitsplätze im Office und zu Hause
Du suchst Dir Dein passendes Equipment aus
Ausgeglichene Mischung aus Remote Work / Mobilem Arbeiten und Präsenz im Büro bzw. beim Kunden
So hast Du maximale Flexibilität
Einen unbefristeten Arbeitsvertrag
Für einen sicheren Arbeitsplatz
10 Weiterbildungstage pro Jahr
Nutze die Chance, Neues zu lernen und Dein Profil zu schärfen
Reisezeit und Weiterbildung sind Arbeitszeit
Wir sind fair
30 Tage Urlaub, Gleitzeit, Überstundenausgleich durch Freizeit oder Vergütung
Für Deine Erholung und die Vereinbarkeit von Familie und Beruf
Einen Firmenwagen - auch zur privaten Nutzung
Mit Rundum-sorglos-Paket; vorzugsweise als E- oder Hybridfahrzeug
Fahrrad-/E-Bike-Leasing
Komm gesund und umweltfreundlich durch den Alltag
Altersvorsorge | VWL
Für Deine sichere Zukunft
Betriebliche Krankenversicherung
Für Deine Gesundheit
Übernahme von Kinderbetreuungskosten
Eltern haben schon genug Verpflichtungen
Auf Wunsch ein Jobticket in Form des Deutschlandtickets
Für Deine nachhaltige Mobilität (10 Euro Selbstbeteiligung)
Monatlich 30 Euro Shopping-Gutschein (Sachbezugskarte)
Einlösbar bei vielen Akzeptanzpartnern in Deiner Umgebung
Anteilige Übernahme Deiner Internetkosten
Bis 50 Euro pro Monat
Mitarbeiter-Events
Wir wollen gemeinsam Schönes erleben
We show an excerpt and a link, and the full text when the source allows it. Brands and logos shown belong to their owners.
