Are you ready to shape your future with confidence?
Gemeinsam die Welt jeden Tag ein bisschen besser machen. Für diesen Anspruch setzen wir bei EY alles in Bewegung und gehen als Team „all in“. Schließlich haben wir ein klares Ziel vor Augen: nachhaltigen Wert und Wachstum zu schaffen – für unsere Mandant:innen, Mitarbeitenden und die gesamte Gesellschaft. Unser globales Netzwerk aus rund 400.000 Mitarbeitenden weltweit bietet dir alle Möglichkeiten zu wachsen, dich zu entwickeln, dich zu spezialisieren sowie deine Stärken und Interessen beruflich zu verfolgen. Wir glauben daran, dass der richtige Karriereweg so individuell ist wie du.
Deine Aufgaben
Als Azure Databricks Architect unterstützt du unsere Kund:innen dabei, komplexe geschäftliche Herausforderungen mithilfe datengetriebener Technologien zu lösen. Dabei entwickelst du moderne Datenplattformen und erschließt Mehrwert in zentralen Geschäftsbereichen wie Supply Chain, Operations, Procurement und Finance und übernimmst folgende Aufgaben:
In Transformationsprogrammen konzipierst und implementierst du skalierbare Lakehouse-Architekturen auf Basis von Azure Databricks, Delta Lake, Unity Catalog und weiteren Azure-Diensten. Dabei integrierst du neue Plattformen in bestehende Datenlandschaften.
Zusammen mit Fach- und Technologieentscheider:innen entwickelst du tragfähige Lösungsansätze, bewertest Umsetzungsaufwände und steuerst Delivery-Teams von der Planung bis zum erfolgreichen Go-live.
Zu deinen Aufgaben zählen der Entwurf moderner Medallion-Architekturen (Bronze, Silver, Gold) sowie die Entwicklung sicherer, skalierbarer und kosteneffizienter Data-Engineering-Workloads.
Zu deinen Verantwortlichkeiten gehören die Etablierung von CI/CD-, DevOps- und Governance-Standards für Databricks-Notebooks, Jobs und Workflows sowie die Umsetzung von ML- und GenAI-Lösungen mit MLflow, Feature Store und Azure AI Services
Architektur-Governance, technische Reviews und die Entwicklung wiederverwendbarer Assets gehören ebenso zu deinem Verantwortungsbereich wie die aktive Weiterentwicklung unseres Data-&-Analytics-Geschäfts
Dein Skillset
Ein abgeschlossenes Studium der Informatik, Wirtschaftsinformatik oder eines vergleichbaren Fachbereichs sowie mindestens sieben Jahre Erfahrung im Data Engineering, mit Cloud-Datenplattformen oder Lakehouse-Architekturen – idealerweise mit Schwerpunkt Azure Databricks
Fundierte Kenntnisse der Azure-Databricks-Plattform, insbesondere in den Bereichen Workspace Design, Cluster Policies, Jobs, Workflows, Databricks SQL, Unity Catalog und Delta Lake. Darüber hinaus verfügst du über Erfahrung im Azure-Ökosystem, beispielsweise mit ADLS Gen2, Data Factory, Synapse Analytics, Event Hubs, Key Vault, Purview und Azure DevOps sowie mit PySpark, Spark SQL, Python, SQL, ETL-/ELT-Methoden, Datenmodellierung und Data Governance
Ausgeprägte Fähigkeiten im Stakeholder-, Kunden- und Delivery-Management sowie Erfahrung in Presales-Aktivitäten wie Angebotserstellung, RFPs/RFIs, Demos und Proof of Concepts (PoCs). Sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse (mindestens C1) runden dein Profil ab.
Dein Mindset
Agil: Du bist der Meinung, dass eine flexible Denkweise genauso wichtig für den Erfolg ist wie Wissen und Fähigkeiten.
Neugierig: Du bist ambitioniert und engagiert. Wir suchen Menschen, die in Chancen und nicht in Herausforderungen denken und durch gezielte Fragen bessere Lösungen finden.
Teamorientiert : Du schätzt vielfältige Perspektiven und arbeitest gerne im Team. Wir suchen Menschen, die gemeinsam mit uns etwas erreichen und ein vertrauensvolles Arbeitsumfeld schaffen wollen.
Deine Benefits
Bei EY arbeitest du in leistungsstarken, interdisziplinären Teams mit innovativen Technologien. In einem flexiblen und inklusiven Arbeitsumfeld unterstützen wir dich in deinen unterschiedlichen Lebenssituationen. Inspirierende Kolleg:innen sowie Trainings- und Entwicklungsmöglichkeiten on- und off-the-Job helfen dir dabei, über dich hinauszuwachsen und die Fähigkeiten weiterzuentwickeln, die du zukünftig brauchst. Eine steile Lernkurve ist dir garantiert.Mehr über unsere Benefits .
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