Junior AI Application Engineer – AI Products (LLM & RAG) (m/f/d)

Benefits

• HYBRIDES ARBEITEN
• FIRMEN EVENTS
• EXPERTEN NETZWERK
• ZERTIFIZIERUNGEN
• Regelmäßige und systematische (externe und interne) Weiterbildungsmöglichkeiten in den Bereichen Generative AI, LLM-Entwicklung, Cloud-Architektur und Data Science
• Arbeit in einer offenen, flachen Umgebung , innerhalb eines breiten Reply-Netzwerks zum Wissensaustausch
• Preisgekrönte Büroräume in der Münchner Innenstadt mit Zugang zur Stammstrecke
• Fahrkarte für öffentliche Verkehrsmittel mit Deutschlandticket
• Beteiligung an deinen sportlichen Aktivitäten über den EGYM Wellpass und weitere Benefits der Reply Gruppe
• Flexible Arbeitsumgebung zwischen Kunden, Reply-Büro und Remote-Arbeit

Anforderungen

• Abgeschlossenes Studium in Informatik, Software Engineering, Data Science oder einem vergleichbaren technischen Bereich
• Programmierkenntnisse in Python und modernen Backend-Frameworks sowie Erfahrung mit KI-, Machine-Learning- und generativen KI-Anwendungen
• Erste Erfahrung in der Entwicklung skalierbarer Backend-Systeme, APIs und Microservices sowie Kenntnisse in RAG , Vektordatenbanken und Retrieval-Technologien
• Praxis in Containerisierung und DevOps (z. B. Docker, CI/CD, Kubernetes) sowie Deployment von KI-Services in Cloud-Umgebungen (AWS, Azure, GCP)
• Berührungspunkte mit relevanten Frameworks (z. B. LangChain, LlamaIndex, Hugging Face)
• Kenntnisse in Monitoring, Observability sowie Evaluation und Optimierung von LLM-Systemen
• Sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse für Workshops und Kommunikation

Beispielprojekte, an denen du arbeiten könntest

• Enterprise AI Knowledge Assistants
• AI Copilots für interne Business-Tools
• Semantic Search Plattformen für Unternehmensdaten
• Document Intelligence Systeme auf Basis von LLMs
• AI Agents und Automatisierungssysteme für Enterprise Workflows

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Source: Statistisches Bundesamt (Destatis), table; dl-de/by-2-0; StarIn's calculation

Posted Nov 01, 2026