Data & Analytics Specialist (m/w/d) – Lieferantenregress

Für Bewerber: oft gestellte Fragen zu Karrieremöglichkeiten, Bewerbungsunterlagen, Vorstellungs-gesprächen:

Für Unternehmen: die wichtigsten Antworten zu unseren Leistungen:

Data & Analytics Specialist (m/w/d) – Lieferantenregress

Einsatzort:

70178 Stuttgart /

Deutschland

Referenznummer:

22595

Wir suchen kluge und innovative Mitarbeiter:innen, die etwas bewegen wollen. Wenn Sie gerne in einem dynamischen Team mit flachen Hierarchien arbeiten wollen, freuen wir uns auf Sie!

Ihre Aufgaben:

• Zusammenführung und Integration fachlicher Datenquellen entlang des gesamten Lieferantenregressprozesses in der SAP Datasphere
• Sicherstellung einer hohen Datenqualität sowie der Nachvollziehbarkeit, Konsistenz und Wiederverwendbarkeit der Daten als Grundlage für Analyse- und Reportingzwecke
• Entwicklung und Pflege geeigneter Datenstrukturen zur effizienten Bereitstellung relevanter Informationen
• Konzeption, Entwicklung und kontinuierliche Weiterentwicklung von Dashboards und Reporting-Lösungen in der SAP Analytics Cloud (SAC)
• Analyse fachlicher Anforderungen und deren Übersetzung in aussagekräftige, datenbasierte Reporting-Lösungen
• Bereitstellung relevanter Auswertungen und Management-Reports zur Unterstützung der operativen und strategischen Steuerung
• Weiterentwicklung und Optimierung eines KI-Agenten mit dem Schwerpunkt "Chat with Your Data" (CWYD) für den Lieferantenregress
• Strukturierung, Aufbereitung und Bereitstellung von Daten sowie fachlichem Wissen als Grundlage für KI-gestützte Anwendungen
• Identifikation, Bewertung und Umsetzung weiterer KI- und Automatisierungs-Use-Cases zur Effizienzsteigerung und Prozessoptimierung
• Fachliche und IT-seitige Ausgestaltung sowie Dokumentation der Prozesse im Lieferantenregress
• Analyse und ganzheitliche Betrachtung des End-to-End-Regressprozesses
• Identifikation von Optimierungs-, Digitalisierungs- und Automatisierungspotenzialen

Ihr Profil:

• Abgeschlossenes Hochschulstudium (Diplom/Master oder vergleichbarer Abschluss), idealerweise in (Wirtschafts-)Informatik, Data Science, Wirtschaftswissenschaften mit IT-Schwerpunkt oder einem vergleichbaren Studiengang
• Erste Kenntnisse und praktische Erfahrungen im Bereich Datenmanagement, Datenaufbereitung und Datenanalyse
• Grundverständnis für Business Intelligence, Reporting und Analytics
• Idealerweise erste Berührungspunkte mit SAP Datasphere und SAP Analytics Cloud (SAC)
• Interesse an innovativen Technologien, insbesondere künstlicher Intelligenz, KI-Agenten und Chat-with-Your-Data-Anwendungen
• Grundkenntnisse im Prozessmanagement sowie in der Analyse und Dokumentation von Geschäftsprozessen
• Fähigkeit, fachliche Anforderungen zu verstehen, zu strukturieren und in technische bzw. datenbasierte Lösungen zu übersetzen
• Analytisches und strukturiertes Denkvermögen sowie eine ausgeprägte Affinität zu Daten und digitalen Technologien
• Regelmäßige Kommunikation und Zusammenarbeit mit den beteiligten Fachbereichen und IT-en Fragestellungen
• Sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse

Es erwartet Sie ...

• Erfahrung in spannenden und internationalen Projekten
• Kontinuierliche Gehaltsentwicklung
• Da Vinci Corporate Benefits
• Training on the job und Sprachkurse
• Wertschätzung, Motivation und Engagement

Kaum etwas motiviert so sehr wie Erfolg. Da Vinci Engineering engagiert sich für den Erfolg der eigenen Mitarbeiter:innen. Werden Sie ein Teil von uns!

Nicht zögern. Gleich bewerben!

Frau Oliwia Blokus

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Source: Statistisches Bundesamt (Destatis), table; dl-de/by-2-0; StarIn's calculation

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