wissenschaftliche Mitarbeiterin / wissenschaftlicher Mitarbeiter (m/w/d) im Bereich Mobilitätser...

Verkehr und Mobilität sind insgesamt zentrale Entwicklungsfelder. Für eine zielgenaue Ausrichtung der Verkehrs- und Investitionsplanung ist es wichtig, zu verstehen, wann die Menschen wie und warum unterwegs sind. Die BASt verstärkt daher ihre Forschungsaktivitäten im Bereich Mobilitätsverhalten, speziell im Hinblick auf die Erfassung und Analyse der Alltagsmobilität. Dies umfasst die Weiterentwicklung und Durchführung der Studie „Mobilität in Deutschland“ (MiD), die aktuell von der BASt zur MiD+ ausgebaut und 2028 erstmals als MiD Basis durchgeführt wird. Für diese Aufgaben suchen wir eine dynamische Persönlichkeit, die leidenschaftlich daran interessiert ist, die Mobilität von Menschen in ihrem Alltag zu verstehen und innovative Lösungen für eine effiziente Verkehrsgestaltung zu entwickeln.

In einem interdisziplinären Team übernehmen Sie die wissenschaftliche Leitung und Bearbeitung von Forschungsprojekten mit Bezug zur Erfassung und Analyse des Verkehrs- und Mobilitätsverhaltens in Deutschland. Auf Basis bestehender Datensätze zur Alltagsmobilität beantworten Sie zentrale Fragestellungen zur Mobilität spezifischer Zielgruppen (z. B. Seniorinnen und Senioren), im Hinblick auf unterschiedliche Verkehrsformen (z. B. Aktive Mobilität) und beschreiben Veränderungen und Trends über die Zeit. Im Rahmen des BASt MobilityData Campus unterstützen Sie bei der Distribution von Datenpaketen an interessierte Institutionen und beraten hinsichtlich möglicher Datenzugänge und der Datenverfügbarkeit. Bei der Umsetzung Ihrer Aufgaben arbeiten Sie eng mit dem Bundesministerium für Verkehr (BMV) sowie weiteren externen Partnern zusammen.

Ihre Aufgaben in den genannten Bereichen umfassen dabei:

Weiterentwicklung von Methoden der Künstlichen Intelligenz (KI) und des Machine Learning zur Analyse komplexer Mobilitätsdaten – beispielsweise für hochauflösende Mikrodaten oder im Kontext der Verschneidung von Daten aus unterschiedlichen Datenquellen Analyse der Alltagsmobilität in Deutschland auf Basis bestehender Mobilitätsdaten, insbesondere Durchführung von Sonderanalysen im Hinblick auf Aktive Mobilität, Mobilität von Seniorinnen und Senioren oder der Mobilität im ländlichen und suburbanen Raum Visualisierung der Analyseergebnisse und Entwicklung interaktiver Dashboards Unterstützung bei der konzeptionellen Weiterentwicklung zukünftiger Mobilitätserhebungen auf Basis von Haushaltsbefragungen und GPS-basierten Tracking­methoden Betreuung externer Forschungsprojekte in den o. g. Sachgebieten Erstellung von wissenschaftlichen Berichten und Publikationen zu den o. g. Themenbereichen Beratung des Bundesministeriums für Verkehr (BMV) und anderer öffentlicher Einrichtungen Mitarbeit in nationalen und internationalen Gremien

Ihr Profil

Das sollten Sie unbedingt mitbringen:

Abgeschlossenes wissenschaftliches Hochschulstudium (Master oder Diplom – Uni/TH) der Fachrichtung Data Science, Transportation Systems, Informatik, Sozialwissenschaften, Psychologie oder vergleichbare Fachrichtung Gute deutsche Sprachkenntnisse, vergleichbar Sprachniveau B2 nach GER

Das zeichnet Sie aus:

Erfahrung in der Analyse und Interpretation von Daten von quantitativen Mobilitätsstudien, einschließlich Datenerhebung Kenntnisse in empirischer Sozialforschung sowie Erfahrungen im Umgang mit einschlägigen Programmier­­sprachen für Datenanalyse und ‑visualisierung (z. B. Python, SQL, Julia, R, SPSS, JASP) Kenntnisse und Erfahrungen mit KI‑basierten Verfahren zu Datenauswertungen (z. B. Machine Learning, Natural Language Processing) Ausgeprägtes wissenschaftliches Interesse an Mobilität und der Untersuchung von Veränderungen im Mobilitätsverhalten Ausgeprägtes Interesse an aktuellen Trends, Heraus­for­derungen und Entwicklungen im deutschen Mobilitäts­sektor, einschließlich Straßenverkehr, öffentlicher Verkehrsmittel und insbesondere im Hinblick auf Aktive Mobilität Erfahrung in interdisziplinärer Zusammenarbeit Ausgeprägte Eigeninitiative und ausgeprägtes Engagement Ausgeprägte Teamfähigkeit Sehr gute Kenntnisse und Erfahrungen im Umgang mit PC-Standardsoftware (Microsoft Office usw.) Gutes mündliches und schriftliches Ausdrucksvermögen Gute englische Sprachkenntnisse in Wort und Schrift

Das bieten wir Ihnen

Die Eingruppierung erfolgt unter Berücksichtigung der persönlichen Voraussetzungen in die Entgeltgruppe 14 TVöD. Ihre Berufserfahrung wird bei der Stufenzuordnung berücksichtigt.

Wir bieten familienfreundliche und flexible Arbeitsbedingungen, mobiles Arbeiten, Teil- und Gleitzeit. Ihre kontinuierliche Aus- und Fortbildung ist für uns selbstverständlich.

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Source: Statistisches Bundesamt (Destatis), table; dl-de/by-2-0; StarIn's calculation

Posted Nov 01, 2026