Tech Lead (m/w/d) – Cloud Data Platform & BI Analytics (GCP)

Deine Aufgaben

• Verantwortung für die technische Architektur und Weiterentwicklung einer modernen Data- & Analytics-Plattform
• Definition und Umsetzung von Architekturstandards, Best Practices und technischen Leitlinien
• Konzeption und Begleitung komplexer Data-Engineering- und BI-Lösungen
• Entwicklung nachhaltiger Cloud-Architekturen für Data Warehouse-, Reporting- und Analytics-Anwendungen
• Enge Zusammenarbeit mit Data Engineers, Softwareentwicklern, DevOps-Teams und Product Ownern
• Unterstützung der Entwicklungsteams bei technischen Fragestellungen sowie Architektur- und Designentscheidungen
• Bewertung neuer Technologien und Innovationen im Bereich Cloud, Analytics, Data Engineering und KI
• Sicherstellung von Performance, Skalierbarkeit, Sicherheit und Compliance innerhalb der Datenplattform
• Beratung interner Stakeholder bei der Umsetzung datengetriebener Lösungen und strategischer Digitalisierungsinitiativen

Dein Profil

• Erfolgreich abgeschlossenes Studium im Bereich Informatik, Data Engineering oder eine vergleichbare Qualifikation
• Mehrjährige Berufserfahrung im Aufbau und in der Weiterentwicklung moderner Data-Warehouse- oder Analytics-Plattformen
• Sehr gute Kenntnisse moderner Cloud-Technologien, idealerweise auf Basis der Google Cloud Platform (GCP)
• Fundierte Erfahrung mit Data Warehouse-, Data Lake- oder Data Mesh-Architekturen
• Sehr gute Kenntnisse in SQL sowie Erfahrung mit ETL-/ELT-Prozessen und Datenmodellierung
• Erfahrung im Umgang mit großen Datenmengen sowie modernen BI- und Analytics-Lösungen
• Kenntnisse in DevOps-Prozessen sowie der Zusammenarbeit in agilen Entwicklungsteams
• Analytische Denkweise, strukturierte Arbeitsweise und ausgeprägte Kommunikationsfähigkeit
• Sehr gute Englischkenntnisse; Deutschkenntnisse sind von Vorteil

Deine Benefits

• Verantwortungsvolle Aufgaben mit großem technischem Gestaltungsspielraum
• Moderne Cloud- und Datenplattform mit innovativen Technologien
• Flexible Arbeitszeiten und hybride Arbeitsmodelle
• Attraktive Vergütung sowie umfangreiche Sozialleistungen
• Individuelle Weiterbildungs- und Entwicklungsmöglichkeiten
• Flache Hierarchien und kurze Entscheidungswege
• Kollegiales Arbeitsumfeld mit hoher technischer Expertise
• Langfristige Perspektive in einem innovativen Unternehmen

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Ece Yesilyurt

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Posted Nov 01, 2026

Source: Statistisches Bundesamt (Destatis), table; dl-de/by-2-0; StarIn's calculation