Data Scientist - IT-Architekt (m/w/d)

Über itmX GmbH Was entsteht, wenn Leidenschaft und Innovation zusammentreffen? Wir gestalten die Zukunft der Kundenbeziehungen, indem wir Unternehmen eine umfassende 360-Grad-Sicht auf ihre Kunden ermöglichen und ihre Geschäftsprozesse in Marketing, Vertrieb, Handel und Service optimieren. Du suchst eine Aufgabe, in der du dein Potenzial entfalten kannst? Als Mitglied unseres Teams engagierst du dich in einem Unternehmen, das CRM-Lösungen bereitstellt, die sich harmonisch in SAP und Microsoft 365 einfügen. Hier schaffst du echten Mehrwert und gewinnst wertvolle Zeit für das Wesentliche. Du verantwortest die technische Lieferung in unseren Kundenprojekten - von der Architektur bis zum produktiven Betrieb - und führst das Projektteam fachlich. Du denkst strategisch, packst aber genauso gerne selbst mit an. Konkret heißt das: Zielarchitektur & Umsetzung

Konzeption und Design von Datenarchitekturen (Medallion, Lakehouse, Warehouse) passend zum Kundenkontext - und deren technische Implementierung in Microsoft Fabric (Pipelines, Notebooks, semantische Modelle)

Integration heterogener Quellsysteme, insbesondere SAP, sowie Salesforce und Microsoft Dynamics. Die saubere Anbindung von SAP-Prozessdaten ist bei uns kein Randthema, sondern Kern der Leistung

Fachliche Projektteam-Führung

Du koordinierst und führst das Projektteam fachlich-inhaltlich. Die disziplinarische Führung liegt beim Bereichsleiter

Du entwickelst Kolleg:innen durch Reviews, Pairing und gemeinsames Solution Design weiter

Security, Governance & Betrieb

Berechtigungsmodelle, Sensitivity Labels und Datenschutzkonzepte (u. a. Microsoft Purview) innerhalb der Fabric-Umgebung

Aufbau wartbarer Lösungen über CI/CD (Git, DevOps) für nachhaltigen Betrieb

Sparringspartner an der Kundenschnittstelle

Einordnung technischer Lösungen in den fachlichen Kontext des Kunden - in enger Abstimmung mit unseren Strategie-Consultants und dem Bereichsleiter, die die prozessuale und strategische Beratung führen

Wir suchen keine Person, die möglichst viele Produktnamen auswendig kennt, sondern eine erfahrene Architekt:innen-Persönlichkeit, die Datenarchitekturen versteht, gute technische Entscheidungen trifft und Verantwortung für produktive Lösungen übernimmt.

Mehrjährige Erfahrung (idealerweise 4+ Jahre) in Data-Architektur- und Data-Engineering-Projekten mit produktiv betriebenen Datenplattformen

Fundiertes Verständnis von Medallion-, Lakehouse- und Warehouse-Konzepten inkl. ihrer Unterschiede und Einsatzgebiete

Praxiserfahrung mit Microsoft Fabric (Notebooks, Pipelines, OneLake, Data Factory) oder vergleichbaren Technologien im Azure-Data-Ökosystem

Erfahrung, ein Projektteam fachlich zu führen und Kolleg:innen zu koordinieren - disziplinarische Führungserfahrung ist keine Voraussetzung

Erfahrung in der Anbindung von Quellsystemen; Erfahrung mit SAP als Quellsystem ist ein klares Plus

Hands-on-Mentalität: Du willst konzipieren, führen und selbst umsetzen

Sicheres, überzeugendes Auftreten gegenüber Kunden - auch auf Entscheider-Ebene. Du vertrittst technische Lösungen verständlich, führst durch Termine und bist eine verlässliche Ansprechperson an der Kundenschnittstelle

Sehr gute Deutsch- und sehr gute Englischkenntnisse, schriftlich wie im direkten Kundengespräch.

Ein Plus - aber kein Muss Fabric entwickelt sich rasant. Wir erwarten ausdrücklich nicht, dass du mit jedem einzelnen Service mehrere Jahre Erfahrung hast - entscheidend ist, dass du moderne Data-Engineering-Prinzipien beherrschst und neue Technologien schnell fundiert bewertest.

Tiefere SAP-/ERP-Datenintegration

Security- und Governance-Konzepte, Microsoft Purview

DevOps/Git in Datenprojekten, CI/CD, Infrastructure as Code

Power BI Semantic Models, Real-Time Intelligence

Erste Erfahrung mit Fabric Data Agents oder agentischen Datenlösungen

Microsoft-Zertifizierungen wie DP-600 (Fabric Analytics Engineer) oder DP-700 (Fabric Data Engineer); AZ-305 von Vorteil

Diese Rolle ist eine Schlüsselposi...

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Source: Statistisches Bundesamt (Destatis), table; dl-de/by-2-0; StarIn's calculation