Die führenden Positionen auf den Märkten der Welt unserer Geschäfte Merz Aesthetics, Merz Therapeutics und Merz Consumer Care sind das Ergebnis unseres Innovationsgeistes – und des Engagements unserer Mitarbeiter. Ein hochattraktives Portfolio, eine starke Strategieausrichtung und Dynamik machen uns zu einem Unternehmen, das auf langfristiges Wachstum und Erfolg setzt. Sind auch Sie so flexibel und offen, unsere Erfolgsgeschichte weiterzuschreiben? Dann starten Sie in der Merz Gruppe .
Zur Verstärkung unseres Group IT Teams suchen wir einen erfahrenen Data & Analytics Architect (m/w/d) , der die Weiterentwicklung unserer globalen Daten- und Analyseplattform maßgeblich mitgestaltet. In dieser strategisch wichtigen Rolle verantworten Sie die Konzeption und Weiterentwicklung einer skalierbaren, governance-konformen und KI-fähigen Datenarchitektur auf Basis moderner SAP- und Microsoft-Technologien.
Mit dem Ausbau unserer KI-Strategie schaffen Sie die Grundlage für datengetriebene Entscheidungen, intelligente Automatisierungen, Predictive Analytics und innovative Geschäftsanwendungen.
Ihre Aufgaben
Enterprise Data Architecture
Entwicklung und Weiterführung der unternehmensweiten Datenarchitektur für SAP Business Data Cloud, SAP Datasphere, SAP Analytics Cloud, SAP S/4HANA und Microsoft Azure
Konzeption skalierbarer, wiederverwendbarer und governance-konformer Datenmodelle für Reporting-, Analyse- und KI-Anwendungen
Definition und Sicherstellung von Architekturstandards, Best Practices und Governance-Prozessen
SAP Datasphere & Business Data Cloud
Verantwortung für Design und Implementierung von Datenprodukten, analytischen Modellen und Business Views innerhalb von SAP Datasphere und SAP Business Data Cloud
Optimierung von Daten- und Informationsmodellen hinsichtlich Performance, Skalierbarkeit und zukünftiger Geschäftsentwicklung
Integration von SAP- und Non-SAP-Datenquellen in ein einheitliches Analytics-Ökosystem
KI- und Advanced Analytics Enablement
Aufbau einer KI-fähigen Datenbasis durch Sicherstellung von Datenqualität, Governance und unternehmensweiter Verfügbarkeit
Unterstützung von Advanced Analytics, Generativer KI, Intelligent Agents, Machine Learning und Predictive Analytics durch eine leistungsfähige Datenarchitektur
Zusammenarbeit mit Fachbereichen und IT-Teams zur Identifikation datengetriebener Potenziale für Automatisierung und Entscheidungsunterstützung
Business Partnership & Lösungsdesign
Enge Zusammenarbeit mit den Fachbereichen zur Aufnahme analytischer Anforderungen und deren Übersetzung in nachhaltige Architekturkonzepte
Entwicklung wiederverwendbarer Business Views und Datenprodukte zur Förderung von Self-Service Analytics unter Einhaltung von Governance-Standards
Technische Beratung und architektonische Führung von Projektteams sowie externen Partnern
Mitwirkung an der strategischen Weiterentwicklung der Analytics- und KI-Roadmap des Unternehmens
Ihr Profil
Erfolgreich abgeschlossenes Studium der Informatik, Wirtschaftsinformatik, Data Science oder einer vergleichbaren Fachrichtung
Mindestens 5 Jahre Berufserfahrung im Bereich Data & Analytics in einem Unternehmens- oder Cloud-Umfeld
Praktische Erfahrung mit mehreren der folgenden Technologien:- SAP Business Data Cloud / SAP Datasphere- SAP Analytics Cloud- SAP S/4HANA- SAP Business Technology Platform (BTP)- Microsoft Azure Data Services
Fundierte Kenntnisse in Enterprise Data Modeling, semantischer Modellierung und Datenproduktarchitekturen
Sehr gute SQL- und Datenintegrations- bzw. Transformationskenntnisse
Erfahrung in der Konzeption bereichsübergreifender Analytics-Lösungen in komplexen Unternehmensstrukturen
Ausgeprägte Kommunikationsfähigkeit sowie Erfahrung im Stakeholder-Management
Fließende Englischkenntnisse; sehr gute Deutschkenntnisse sind von Vorteil
Wir bieten Ihnen
Hohe Eigenverantwortung und Gestaltungsspielraum
Direkter Einfluss auf die Zukunft der datengetriebenen Unternehmenssteuerung
Schnittstelle zwischen Innovation, Technologie und Business
Enge internationale Zusammenarbeit mit Management und Fachbereichen
Attraktive Entwicklungsmöglichkeiten in einem zukunftsorientierten Bereich
Globales Familienunternehmen mit flachen Hierarchien und kurzen Entscheidungsprozessen
Zusammenarbeit mit multifunktionalen, internationalen Teams
Flexibles Arbeitszeitmodell (mobiles Arbeiten an bis zu 3 Tagen pro Woche)
Attraktiver Standort mit guter Verkehrsanbindung und modern ausgestatteten Arbeitsplätzen
Attraktive Vergütung mit umfangreichen Sozialleistungen
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