BI & Data Engineer (m/w/d)

BI & Data Engineer (m/w/d)

Data Science Mit Skill-Test

• Vollzeit
• Köln
• Vor Ort
• Mid-Level
• Start ab sofort
• 58.000 € – 78.000 € / Jahr

Deine Aufgaben

Das Unternehmen erweitert seine datengetriebene Steuerung und sucht eine engagierte Person, die Business Intelligence, Analytics und ein tiefes Verständnis für betriebliche Abläufe miteinander verbindet. In dieser Rolle arbeiten Sie eng mit dem IT Lead zusammen und entwickeln aus operativen Fragestellungen der Holding und ihrer Tochtergesellschaften konkrete Reporting-, Analytics- und KI-Use-Cases. Ihr Hauptaugenmerk liegt nicht nur auf der Erstellung von Datenmodellen oder Dashboards, sondern darauf, dass Business Intelligence im Alltag der Fachabteilungen tatsächlich genutzt wird. Sie fungieren als Schnittstelle zwischen den Fachabteilungen und der Datenplattform und bilden gemeinsam mit dem AI & BI Manager das Kernteam für Daten und Analytics. Durch aktiven Austausch mit den Abteilungen der Tochtergesellschaften erkennen Sie Potenziale und übersetzen fachliche Anforderungen in Dashboards, Reports und datenbasierte Lösungen. Ihre erste Aufgabe wird die Zusammenarbeit mit einem Data-Engineering-Partner sein, um regionale Marktvolumen-Dashboards auf Basis von öffentlichen Ausschreibungen zu erstellen. Diese Marktintelligenz wird der Geschäftsführung und den Investoren zur Verfügung gestellt. Zu Ihren Aufgaben gehören der Aufbau und die Pflege von Datenpipelines und Datenmodellen in Snowflake sowie die Konzeption der ersten Datenanbindung aus den ERPs der Tochtergesellschaften. Des Weiteren sind Sie verantwortlich für die Datenqualitätssicherung, die Dokumentation von Datenflüssen und den Aufbau eines Data-Governance-Frameworks. Sie konzipieren und setzen Dashboards und KPI-Reportings in Power BI um und führen Ad-hoc-Analysen durch, um datenbasierte Handlungsempfehlungen für das Management und die Fachabteilungen zu geben. Ein enger Austausch mit den Fachabteilungen der Tochtergesellschaften ist ebenfalls Teil Ihrer Tätigkeit, um Datenanforderungen und Use Cases zu identifizieren.