Master Frontier Engineer (d/f/m)

### Arbeitsmodell

Wir sind überzeugt, dass hybrides Arbeiten der richtige Weg ist, um unseren Mitarbeitenden größtmögliche Flexibilität zu ermöglichen. Aufgrund der geschäftlichen Anforderungen dieser Position handelt es sich um eine **hybride Rolle mit drei Präsenztagen pro Woche bei einem Kunden oder in einem Cognizant-Büro in Deutschland**.

Unabhängig von Ihrem individuellen Arbeitsmodell unterstützen wir eine gesunde Work-Life-Balance durch unsere vielfältigen Wellbeing-Angebote.

Die für diese Position beschriebenen Arbeitsbedingungen entsprechen dem Stand zum Zeitpunkt der Veröffentlichung. Sie können sich abhängig von Ihrem jeweiligen Projekt sowie von geschäftlichen und kundenspezifischen Anforderungen ändern. Selbstverständlich kommunizieren wir die Erwartungen an die Rolle jederzeit transparent.

### Das sollten Sie mitbringen

• **7 bis 15 Jahre Erfahrung in der technischen Umsetzung und Bereitstellung von Lösungen** sowie umfassende Expertise im Design komplexer KI-Systeme.
• Fundierte Kenntnisse in der **Architektur agentischer Systeme**, einschließlich AI-Orchestrierung und State-Management-Patterns.
• Praktische Erfahrung mit **Enterprise-Agent-Plattformen wie Copilot Studio oder Agentforce** sowie mit **MCP- und A2A-Agentenprotokollen**.
• Tiefgehende Expertise in **RAG at Scale und Grounding-Strategien** sowie Kenntnisse in Knowledge Graphs und Ontology Engineering.
• Erfahrung in der Entwicklung von **Test-Frameworks für agentische Systeme**, kombiniert mit fundierten Kenntnissen in KI-Sicherheit und Zugriffskontrollen.

### Damit sind Sie besonders erfolgreich

• Umfassende Expertise in **AI-native Solution Architecture**, kombiniert mit fundierten Kenntnissen in Agentic Engineering und Orchestrierung.
• Tiefgehende Erfahrung im **Context und Retrieval Engineering**, um Agents im Enterprise-Maßstab zuverlässig mit relevantem Kontext zu versorgen.
• Erfahrung in der Konzeption von **KI-Qualitäts- und Evaluierungsverfahren** für agentische Systeme.
• Ausgeprägte **technische Führungs- und Beratungskompetenz**, verbunden mit souveränem Kundenmanagement und der Fähigkeit, Engineers fachlich zu begleiten und weiterzuentwickeln.
• Fundiertes **Domänenverständnis und kontextbezogenes Urteilsvermögen** sowie eine starke Ausrichtung auf messbare Geschäftsergebnisse.

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Source: Statistisches Bundesamt (Destatis), table; dl-de/by-2-0; StarIn's calculation

Listed on a job portal Nov 10, 2026