Als Data Engineer schaffst du die technische Grundlage für erfolgreiche Celonis-Initiativen. Du verantwortest die Anbindung, Transformation und Modellierung von Daten aus komplexen Unternehmenssystemen und stellst sicher, dass Process-Mining- und Process-Intelligence-Analysen auf einer belastbaren Datenbasis aufbauen. Deine Rolle im Überblick: 70 % technische Arbeit mit Datenintegration, Datenmodellierung & Architektur, 20 % methodische Arbeit mit Prozessverständnis & Fachanforderungen, 10 % Kundenentwicklung & Organisation.
Was erwartet dich
Du gestaltest innovative Kundenlösungen an der Schnittstelle von Business, Daten und Technologie - mit direktem Impact auf die Prozessqualität unserer Kunden.
Du entwickelst und betreibst Datenpipelines, ETL-/ELT-Prozesse und Datenintegrationen für Celonis-Projekte und bindest ERP- und Quellsysteme wie SAP, S/4HANA, Oracle oder Salesforce technisch an.
Du baust Celonis Data Models auf, pflegst sie und sorgst für eine belastbare Datenqualität als Grundlage für Process-Mining- und Process-Intelligence-Analysen.
Du implementierst technische Anforderungen in Celonis EMS, unterstützt die Entwicklung von Process-Mining- und Process-Intelligence-Lösungen und optimierst die Performance bestehender Lösungen bei der Skalierung.
Du analysierst Datenstrukturen und Geschäftsprozesse, bringst dein technisches Know-how direkt in die Kundenberatung ein.
Dabei arbeitest du eng zusammen mit Business Analyst:innen, Data Analyst:innen, Value Architek:innen und Kunden - und hast die Möglichkeit dich fachlich in Richtung Lead Engineer, Solution Architect oder Technical Lead weiterzuentwickeln.
Was erwarten wir von dir
Persönlicher Background : Du hast ein Studium in Informatik, Wirtschaftsinformatik, Data Engineering, Software Engineering, Mathematik, Physik oder Vergleichbarem abgeschlossen und hast bereits (mehrjährige) Berufserfahrung gesammelt.
Celonis Erfahrung : Du bringst Erfahrung mit Celonis Data Integration, Data Models oder EMS mit – idealerweise ergänzt durch eine Celonis-Zertifizierung (Data Engineer oder Platform Engineer).
Data Engineering : Du verfügst über Erfahrung im Aufbau und Betrieb von Datenplattformen, Data Warehouses oder Integrationslösungen – inklusive sehr guter SQL-Kenntnisse, Datenmodellierung und ETL-/ELT-Prozessen.
Systemverständnis : Du kennst ERP-Systeme und Geschäftsprozesse und weißt, wie Daten aus komplexen Quellsystemen strukturiert und nutzbar gemacht werden.
Mindset : Du gehst Probleme strukturiert und analytisch an und findest dich auch in komplexen Datenlandschaften schnell zurecht.
AI-Verständnis : Du hast Erfahrung im produktiven Einsatz von modernen AI-Tools zur Unterstützung deiner täglichen Arbeit.
On the road : Du bist reisebereit und flexibel, unsere Kunden bundesweit vor Ort zu beraten.
Let's talk : Du sprichst fließend Deutsch und Englisch - super, dann findest du dich bei Exxeta bestens zurecht.
Nice to have : Kenntnisse in SAP, S/4HANA, Oracle oder Microsoft Dynamics, Cloud-Plattformen (Azure, AWS, GCP) sowie Python, Java oder vergleichbaren Sprachen sind ein Plus. Erfahrung mit Data Lakes, Data Mesh, APIs, Event-Streaming oder modernen Integrationsplattformen rundet dein Profil ab.
Warum Exxeta
Bei Exxeta entwickeln wir digitale Lösungen, die wirklich etwas verändern – in Unternehmen, Märkten und Köpfen. Über 1200 Kolleg:innen bringen dafür Technologie, Ideen und unterschiedliche Perspektiven zusammen. Was uns antreibt: Neugier, Teamspirit und der Anspruch, echten Impact zu schaffen. Hightech with a heartbeat eben.
Wir sind ein Zuhause für Menschen, die etwas bewegen wollen. Diversität und unterschiedliche Perspektiven bereichern unser Team. Haltung, Ideen und Lust aufs Machen - das zählt bei uns!
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Workshops & Mentoring: Gemeinsam entwickeln wir uns weiter
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Ob Büro, Remote oder bei Kunden vor Ort? Deine Arbeitsweise gestaltet sich nach Kundenbedarf und Projektanforderung
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