Senior AI Engineer – Architecture & Platform (m/w/d)

Unser Team Artificial Intelligence ist der jüngste Bereich innerhalb von Data & Analytics – und hat schnell gezeigt, was mit KI möglich ist: Lösungen wie automatisierte E-Mail-Zuordnung, intelligente Dokumentenverarbeitung und Chat-Teilautomatisierung entlasten unsere Fachbereiche bereits heute spürbar. Jetzt suchen wir Verstärkung, um noch mehr möglich zu machen.

DEIN WIRKUNGSBEREICH

Dein Fokus: Umsetzung von AI Use Cases

Der Großteil deiner Zeit fließt in die direkte Umsetzung von AI Use Cases:

• Du entwickelst (generative) KI-Lösungen von der ersten Idee bis zum produktiven Einsatz – inklusive automatisiertem Deployment. Dein Ziel: die Optimierung von Prozessen und Nutzererlebnissen, z.B. durch personalisierte Kundeninteraktionen oder die Unterstützung unserer Service-Agents bei der Bearbeitung von Chats
• Du entwickelst und implementierst zuverlässige Validierungs- und Testverfahren, um die Generalisierbarkeit und Zuverlässigkeit der KI-Modelle sicherzustellen
• Du überwachst und optimierst kontinuierlich die eingesetzten Modelle hinsichtlich Leistung und Effizienz
• Bei der Implementierung arbeitest du eng mit dem Produktmanagement, unseren Full-Stack-Engineers und Fachbereichen zusammen, um KI-Lösungen nahtlos in unsere Systeme zu integrieren

Mitwachsende Verantwortung: Solution Architecture & Platform

Darüber hinaus übernimmst du Verantwortung für die technische Weiterentwicklung unserer AI-Plattform – in dem Maß, wie du das Team und die Systeme kennenlernst:

• Du konzipierst die technische Lösungsarchitektur für neue AI Use Cases, identifizierst kritische Abhängigkeiten frühzeitig und validierst technische Annahmen – bevor die Umsetzung startet
• Du gibst dem Team technische Orientierung und bist Sparringspartner für die Frage, wie wir unsere AI-Plattform sinnvoll weiterentwickeln
• Du hilfst uns, technische Standards, Best Practices und wiederverwendbare Patterns zu etablieren – pragmatisch und passend zu unserer Teamgröße

Unser gemeinsamer Anspruch als Team

Für uns alle gehört es als eine Form von Selbstverständnis zu unserer Rolle und wird so auch Teil deines Alltags sein:

• Technologie-Scouting: Du analysierst neue KI-Trends und Technologien und bewertest ihr Potenzial für ottonova, um Innovationen gezielt voranzutreiben
• Knowledge Sharing: Du stellst den Erfolg und effektiven Einsatz der implementierten KI-Lösungen durch Dokumentationen und Knowledge-Sharing-Sessions sicher und fungierst als technischer Sparringspartner für das Team

DEIN PROFIL

Grundlage deines Profils bildet ein Studienabschluss in Informatik, Computer Science oder einem verwandten technischen, mathematischen oder naturwissenschaftlichen Fachgebiet

• 5+ Jahre Erfahrung in der Entwicklung und Produktivsetzung von KI/ML-Lösungen in Unternehmensumgebungen mit einem starken Portfolio erfolgreicher Anwendungsfälle
• Fundierte Kenntnisse in generativer KI (LLMs, Retrieval-Augmented Generation, Agentic Workflows, Vektordatenbanken, Embeddings) sowie im klassischen Machine Learning
• Cloud & MLOps Expertise: Erfahrung mit Cloud-basierten ML-Services (z.B Modell-Hosting, Serverless Compute) und gängigen MLOps-Tooling (z.B. Docker, CI/CD-Pipelines). Erfahrung mit AWS ist ein großes Plus (Bedrock, Lambda, Fargate, EKS)
• Architektur-Gespür, das mit der Erfahrung gewachsen ist: Du hast technische Lösungen für AI-Produkte nicht nur umgesetzt, sondern auch mitkonzipiert – und weißt, worauf es bei skalierbaren, wartbaren AI-Systemen ankommt
• Exzellente Problemlösungsfähigkeiten und die Fähigkeit, dich schnell in fachliche Prozesse und Perspektiven verschiedener Stakeholder hineinzudenken, deren Anforderungen zu erfassen und daraus technische Konzepte abzuleiten, die du klar und präzise vermitteln kannst – sowohl für technische als auch nicht-technische Gesprächspartner
• Sprachen: Fließend Deutsch (mindestens B2) und Englisch

Pluspunkte, kein Muss – wenn du hier noch keine Erfahrung mitbringst, kannst du diese bei uns sammeln:

• Platform Engineering & MLOps in der Tiefe: Erfahrung im Aufbau oder der Weiterentwicklung von ML-/GenAI-Plattformen, z.B. mit Managed ML-Plattformen (AWS SageMaker), Container-Orchestrierung (EKS, Kubernetes/Kubeflow) oder einem Hybrid-Ansatz
• Erfahrung mit Infrastructure-as-Code (z.B. Terraform)
• Erfahrung in der Versicherungs- oder FinTech-Branche

WORAUF DU DICH FREUEN DARFST

• Gestaltungsfreiheit: Du entwickelst unsere bestehende AI-Plattform weiter, professionalisierst die Infrastruktur und gestaltest Lösungen für unterschiedlichste Anforderungen – mit voller Ownership.
• Technischer Sparringspartner statt Einzelkämpfer: Du gibst dem Team technische Orientierung und entscheidest mit, wohin sich unsere AI-Plattform entwickelt. Deine Einschätzung zählt – gerade bei den großen Architektur-Fragen, die wir gemeinsam angehen wollen.
• Sichtbarer Impact: In einem Unternehmen mit ~200 Mitarbeitern siehst du direkt, wie deine Arbeit Prozesse verändert und Wert schafft.
• Kleines, starkes Team: Du arbeitest eng mit dem Teamlead AI, einem technisch starken Product Manager und zwei AI Engineers zusammen – kurze Wege, schnelle Entscheidungen.
• InsurTech-Innovation: Wir sind Vorreiter in einer Branche, die gerade erst beginnt, das volle Potenzial von KI zu nutzen.

Bei ottonova hast du die Möglichkeit, eines der spannendsten neuen Unternehmen am Markt mitzugestalten. Hier erwarten dich ein erfahrenes, hochmotiviertes und buntes Team und Freiräume, um eigene Ideen einzubringen und voranzutreiben.

Als Krankenversicherung sind wir der Gesundheit verpflichtet – auch bei unseren Mitarbeitenden. Da Obst, Kaffee und Müsli bei uns zu Ausstattung gehören, bieten wir dir eine Vielzahl anderer Benefits an:

• Sport- & Fitness – Zuschuss
• Betriebliche Krankenversicherung
• Betriebliche Altersvorsorge
• Fahrtkostenzuschuss
• Corporate Benefits
• Weiterbildungen
• ottonova Balance – hybrides Arbeiten
• 30 Tage Urlaub, sowie 24. & 31. Dezember frei
• ottobike – Fahrrad-Leasing
• Ticket Plus City Card
• Mitarbeitende-werben-Mitarbeitende

ottonova fördert einen gegenseitig verantwortungs-, respekt- und humorvollen Umgang mit klarem Wertesystem. Unsere Vielfalt ist eine Stärke, denn sie macht das ottonova-Team kreativer und produktiver. Wir schätzen jedes Individuum und unterstützen die persönliche und berufliche Entwicklung mit vollem Einsatz.

Haben wir Dein Interesse geweckt?

Wenn du Leidenschaft für KI hast und als technischer Leader einen bedeutenden Einfluss in der InsurTech-Branche ausüben möchtest, dann sind wir dein Match. Bewirb dich direkt!

Standort: München

Start: ab möglich

Anstellung: Vollzeit, unbefristet

URL

ai-engineer

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Source: Statistisches Bundesamt (Destatis), table; dl-de/by-2-0; StarIn's calculation

Posted Nov 01, 2026

Posted Nov 01, 2026