Risk-Assessment & Release Process (m/w/d)

Profil

• Abgeschlossenes Studium im Bereich Ingenieurwesen, Informatik, Elektrotechnik oder vergleichbar
• Mehrjährige Erfahrung im Qualitätsmanagement sowie in der Entwicklung von Hard- und Software-Systemen im Automotive-Umfeld
• Erfahrung in der Umsetzung von AI-/Machine-Learning-Anwendungen sowie Grundlagen in
• Data Engineering
• Cloud-Technologien (z. B. AWS)
• Idealerweise Programmierkenntnisse in Python sowie Erfahrung im Umfeld Microsoft Copilot / AI-Tools
• Sehr gute Kenntnisse der Produktentwicklungsprozesse (PEP) sowie der Abläufe innerhalb R&D
• Ausgeprägte analytische und konzeptionelle Fähigkeiten
• Starkes Prozessverständnis sowie Kommunikationsstärke im Umgang mit verschiedenen Fachbereichen
• Strukturierte, eigenverantwortliche und zielorientierte Arbeitsweise
• Sehr gute MS Office Kenntnisse
• Reisebereitschaft
• Deutsch und Englisch verhandlungssicher

Das Angebot

• Teamspirit und Diversität
• Work-Life-Balance
• Attraktive Vergütung
• Sozialleistungen
• Vielseitige Weiterbildungsmöglichkeiten
• Team- und Sportevents
• Globales Netzwerk
• Attraktives Mitarbeiterempfehlungsprogramm

Die Benefits können je nach Position und Standort variieren. Eine Übersicht über unsere Benefits befindet sich auf unserer Webseite unterhalb Karriere und Benefits.

Bereitgestellt in Kooperation mit der Bundesagentur für Arbeit.

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Source: Statistisches Bundesamt (Destatis), table; dl-de/by-2-0; StarIn's calculation

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