AI- & Data-Engineer (w/m/d)

Begleite KPMG bei den zukünftigen Herausforderungen unserer Kunden und Kundinnen. Begeistere auch Du Dich für die Vielfalt unserer Fragestellungen - und mach gemeinsam mit uns den Unterschied. Unterstütze gemeinsam mit Deinem Team aus dem Bereich Markets unsere Geschäftsbereiche bei der Gestaltung des Innen- und Außenauftritts und der zielgenauer Umsetzung von Marketingkonzepten und Inhalten.

Deine Aufgaben

Du möchtest mit Deiner Expertise unseren Bereich vorantreiben? Dann kannst Du Dich ab 1. Oktober 2026 hier einbringen:

• Als AI Engineer in unserem Analytics-Team entwickelst Du datengetriebene Lösungen und innovative AI-Anwendungen für Marketing, Business Development und Vertrieb.
• Der Aufbau leistungsfähiger Datenpipelines und Datenmodelle für Analytics-, BI- und AI-Anwendungsfälle gehört ebenso zu deinem Aufgabenbereich.
• Darüber hinaus wirkst Du bei der Konzeption, Entwicklung und dem Betrieb moderner agentenbasierter Workflows zur Automatisierung von Geschäftsprozessen und Recommender-Systemen mit.
• Du gestaltest die Planung und Umsetzung moderner Cloud-Architekturen (z. B. Microsoft Azure, Databricks) mit und trägst zur Optimierung von ETL-/ELT-Prozessen sowie Datapipelines bei.
• Fachliche Anforderungen übersetzt Du gemeinsam mit unseren Stakeholdern in nachhaltige, skalierbare Data- und AI-Lösungen.

Dein Profil

• Ein abgeschlossenes Studium der (Wirtschafts-) Informatik, Data Science, (Wirtschafts-) Mathematik, (Wirtschafts-) Ingenieurwissenschaften, Physik oder eines vergleichbaren Studiengangs bildet die Basis deiner Qualifikation.
• Du bringst praxiserprobte Programmierkenntnisse in Python oder R sowie SQL mit. Dabei kennst du dich in den einschlägigen Bibliotheken und Frameworks aus wie z.B. LangChain, Pytorch, Pandas, NumPy etc.
• Erste Erfahrungen im Bereich Künstliche Intelligenz, Machine Learning, Natural Language Processing (NLP) oder Generative AI sind von Vorteil.
• Kenntnisse in Cloud-Technologien (z.B. Azure, Databricks, Copilot Studio) sowie ein grundlegendes Verständnis von Datenarchitekturen, ETL/ELT-Prozessen und Datenpipelines sind ein Plus.
• Analytisches Denkvermögen, strukturierte Arbeitsweise, hohe Lernbereitschaft und Problemlösungskompetenz sowie Begeisterung für Technologie und AI runden dein Profil ab.

Deine Benefits

• Willkommen im Team Damit Du von Beginn an voll bei uns durchstarten kannst, begleiten wir Dich mit strukturierten Onboarding-Maßnahmen während der gesamten Orientierungsphase. Zudem fördert Deine Führungskraft gezielt Deine fachliche und persönliche Integration ins Team.
• Vielfältige Karriereperspektiven Wir legen Wert auf die individuelle Entwicklung Deiner fachlichen und persönlichen Stärken: Deine eigenen Ambitionen reflektieren wir in strukturierten Entwicklungsgesprächen. Systematische und regelmäßige Feedback-Gespräche unterstützen Dich beim Erreichen dieser Ziele. Mit unserer Vielfalt an spannenden Kunden und Kundinnen sowie Fragestellungen bieten wir Dir interessante Karrieremöglichkeiten und somit wertvolle Einblicke in die Vielfalt unserer Tätigkeitsbereiche.
• Vereinbarkeit von Beruf und Privatleben Wir sind überzeugt, dass es vor allem Vielfalt und Flexibilität braucht, um Innovationen zu fördern und langfristige Erfolge zu sichern. Nur so können wir die besten Ideen entwickeln und wirklich innovative Lösungen finden. Mitflexiblen Arbeitszeiten, Homeoffice-Option, Zeitkonten und Auszeiten schaffen wir Räume, um Privat- und Berufsleben miteinander zu vereinbaren. Darüber hinaus unterstützen wir Dich monatlich mit bis zu vier Stunden Freistellung für Dein soziales Engagement.
• Fort- & Weiterbildung Durch regelmäßige Trainings, Workshops und Weiterbildungen entwickelst Du Dich stetig weiter.
• Die abgebildeten Leistungen können je nach Position und Standort leicht variieren.

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Source: Statistisches Bundesamt (Destatis), table; dl-de/by-2-0; StarIn's calculation

Posted Nov 01, 2026

Posted Nov 01, 2026