Wir suchen einen (Senior/Staff) Data Product Manager (m/w/d) , der unsere Datenprodukte strategisch weiterentwickelt und dafür sorgt, dass hochwertige, verlässliche Daten innerhalb unseres Unternehmens sowie für unsere Partner und Märkte einfach zugänglich und gewinnbringend nutzbar sind.
Bei CTS EVENTIM arbeitest Du an der Schnittstelle zwischen Produktmanagement, Daten, Technologie und Business und gestaltest skalierbare Datenprodukte für eine der führenden Ticketing- und Live-Entertainment-Plattformen Europas.
Dabei verantwortest Du die Weiterentwicklung unseres Data-Distribution-Portfolios – von Gold-Layer-Datensätzen über Data Feeds bis hin zu APIs . So schaffst Du die Grundlage dafür, dass interne und externe Nutzer Daten zuverlässig, effizient und bedarfsgerecht verwenden können.
Deine Aufgaben:
Produktstrategie & Roadmap: Du verantwortest die Vision, Strategie und Roadmap unseres Data-Distribution-Portfolios, einschließlich Gold-Layer-Datenprodukten, Data Feeds und APIs.
Anforderungsmanagement & Priorisierung: Du übersetzt die Bedürfnisse unserer Datennutzer, geschäftliche Anforderungen und technische Rahmenbedingungen in klare Produktziele und priorisierte Backlogs.
Product Discovery: Du identifizierst und validierst Problemstellungen, analysierst Anwendungsfälle und entwickelst gemeinsam mit den relevanten Stakeholdern passende Lösungsansätze.
Datenprodukte entwickeln: Du konzipierst wiederverwendbare, standardisierte Datenprodukte, die Reporting, Analysen, Integrationen und datenbasierte Geschäftsprozesse ermöglichen.
End-to-End-Verantwortung: Du steuerst die Umsetzung Deiner Datenprodukte gemeinsam mit Data Platform, Data Engineering, Business Intelligence und den Fachbereichen und koordinierst Abhängigkeiten entlang der gesamten Datenwertschöpfungskette.
Erfolgsmessung: Du definierst relevante KPIs und misst den Erfolg Deiner Produkte anhand von Nutzung, Datenqualität, Zuverlässigkeit, Wiederverwendbarkeit und geschäftlichem Mehrwert.
Datenbasierte Entscheidungen: Du nutzt Feedback von Datennutzern sowie technische und analytische Erkenntnisse, um fundierte Produktentscheidungen zu treffen und Prioritäten zu setzen.
Standardisierung & Skalierung: Du identifizierst Potenziale zur Automatisierung und Standardisierung und entwickelst die Bereitstellung unserer Daten über Teams, Märkte und Nutzergruppen hinweg kontinuierlich weiter.
Kontinuierliche Optimierung: Auch nach dem Launch sorgst Du dafür, dass unsere Datenprodukte leicht auffindbar, benutzerfreundlich, skalierbar und zuverlässig sind und von den Zielgruppen aktiv genutzt werden.
Das bringst Du mit:
Erfahrung im Produktmanagement: Mehrjährige Berufserfahrung im Product Management, Product Ownership oder einer vergleichbaren Position, idealerweise mit technischen Produkten oder Datenprodukten.
Ganzheitliches Produktverständnis: Fundierte Erfahrung in der Entwicklung von Produktstrategien, Product Discovery, Produktumsetzung und kontinuierlicher Weiterentwicklung.
Technisches Know-how: Gutes Verständnis von Datenplattformen, Datenmodellierung, Datenpipelines, APIs und Konzepten zur Datenbereitstellung und -verteilung.
Interdisziplinäre Zusammenarbeit: Erfahrung in der Zusammenarbeit mit verschiedenen Teams, insbesondere aus Data Engineering, Business Intelligence, Architektur und den Fachbereichen.
Analytisches Denken: Ausgeprägte analytische Fähigkeiten und die Fähigkeit, Nutzerbedürfnisse, technische Anforderungen und geschäftliche Ziele in fundierte Produktentscheidungen zu übersetzen.
KPI-Orientierung: Erfahrung in der Definition und Bewertung von KPIs, Erfolgskennzahlen und messbaren Produktergebnissen.
Agile Arbeitsweisen: Sicherer Umgang mit agilen Methoden wie Scrum oder Kanban sowie Erfahrung in Priorisierung und Backlog-Management.
Kommunikationsstärke: Ausgeprägte Fähigkeiten im Stakeholdermanagement und in der verständlichen Kommunikation mit technischen und nicht-technischen
Eigenverantwortung: Eine strukturierte, proaktive und selbstständige Arbeitsweise mit einem hohen Maß an Verantwortungsbewusstsein.
Sprachkenntnisse: Sehr gute Englischkenntnisse; Deutschkenntnisse sind ein Plus.
Nice to have:
Erfahrung mit Datenprodukten, Data Feeds, APIs, Partnerintegrationen oder B2B-Lösungen zur Datenbereitstellung.
Kenntnisse in Cloud-Datenplattformen wie Google Cloud Platform, BigQuery, Snowflake oder vergleichbaren Technologien.
Vertrautheit mit Medallion Architecture (Bronze, Silver, Gold), Data Governance, Data Contracts, SQL oder Datenqualitätsmanagement.
Erfahrung mit digitalen Plattformen, Marketplaces, E-Commerce, Ticketing oder anderen datengetriebenen B2B- und B2C-Geschäftsmodellen.
Benefits
30 Tage Urlaub & Möglichkeit auf 15 Tage unbezahlten Urlaub
25 Tage Workation im EU-Ausland
Flexible Arbeitszeiten
Sofakonzerte und Mitarbeitenden-Events
Rabatt beim Ticketkauf & Clearing-Einsätze
Corporate Benefits & Vergünstigungen bei KESS
Zentrale Lage & Bezuschussung ÖPNV
Bike Leasing
Mental Health Programm & betriebliche Altersvorsorge
Sprachlernplattform sowie Lunch & Learn
Wir schätzen Vielfalt und behandeln alle Bewerbungen gleich – unabhängig von Geschlecht, Herkunft, Alter, Religion, Behinderung oder sexueller Orientierung. Unterschiedliche Perspektiven bereichern unser Team und machen EVENTIM stärker.
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