FINOVESTA ist ein spezialisiertes Wertpapierinstitut mit rund 50 Mitarbeitenden. Wir handeln an internationalen Finanzmärkten, entwickeln eigene technische Lösungen und arbeiten in einem Umfeld, in dem Verlässlichkeit, Geschwindigkeit, Präzision und Datensicherheit entscheidend sind.
Wir möchten unsere internen Prozesse gezielt weiterentwickeln: weniger manuelle Routinen, bessere Auswertungen, sauberere Datenflüsse und pragmatische Automatisierungen dort, wo sie echten Nutzen bringen. Dafür suchen wir keine Strategieberatung und keinen reinen KI-Theoretiker. Wir suchen eine Person, die Prozesse versteht, Daten sauber aufbereitet und konkrete digitale Lösungen selbst umsetzt.
Wir arbeiten in einem sensiblen und anspruchsvollen Umfeld. Deshalb zählen für uns Verlässlichkeit, Sorgfalt und Verantwortungsbewusstsein. Gleichzeitig wollen wir pragmatisch bleiben: Nicht jede Lösung muss groß sein, aber sie muss sicher, nachvollziehbar und nützlich sein. Wir suchen jemanden, der mit den Fachbereichen spricht, Probleme versteht und daraus konkrete Lösungen baut.
### Ihre Aufgaben
Sie identifizieren, priorisieren und automatisieren interne Prozesse – insbesondere in Backoffice, Administration, Reporting und fachbereichsnahen Abläufen. Dabei arbeiten Sie eng mit den Fachbereichen, der Geschäftsführung, IT/Security und unseren technisch versierten Teams zusammen.
Ihr Ziel ist nicht, möglichst viele Tools einzuführen. Sondern, wiederkehrende Arbeit zu reduzieren, Auswertungen verlässlicher zu machen und digitale Lösungen zu schaffen, die im Alltag wirklich genutzt werden.
Dabei setzen Sie vor allem auf Microsoft Power Platform, Power BI, Excel/Power Query, SQL und Python beziehungsweise vergleichbares Scripting. KI-Werkzeuge können dabei sinnvoll eingesetzt werden – aber nur dort, wo sie wirklich einen Mehrwert schaffen und sicher beherrschbar sind.
Analyse bestehender Prozesse in Backoffice, Administration, Reporting und Fachbereichen
Umsetzung konkreter Automatisierungen mit Microsoft Power Platform, insbesondere Power Automate und Power Apps
Aufbau, Weiterentwicklung und Pflege von Power-BI-Reports und Dashboards
Strukturierung, Bereinigung und Aufbereitung von Daten mit Excel, Power Query, SQL und Python oder vergleichbaren Scripting-Werkzeugen
Entwicklung kleiner Skripte, Datenabgleiche und Prototypen, wenn Standardwerkzeuge wie Power Automate oder Power BI nicht ausreichen
Automatisierung wiederkehrender Abläufe, z. B. Prüfungen, Freigaben, Erinnerungen, Datenabgleiche, Reporting- oder Dokumentationsprozesse
Anbindung und Auswertung unterschiedlicher Datenquellen, Dateien, Listen, Exporte oder Schnittstellen
Bewertung, ob ein Anwendungsfall regelbasiert automatisiert werden sollte oder ob KI-Funktionen sinnvoll eingesetzt werden können
Entwicklung kleiner Prototypen und Überführung sinnvoller Lösungen in stabile, dokumentierte Nutzung
Unterstützung der Fachbereiche bei der Nutzung neuer Lösungen
Abstimmung mit IT/Security zu Berechtigungen, Datenschutz, Datenklassifikation und technischen Leitplanken
Dokumentation der umgesetzten Lösungen, Verantwortlichkeiten, Datenquellen und Risiken
### Unsere Anforderungen
Wir suchen eine Person, die gerne praktisch arbeitet. Sie sollten nicht nur Anforderungen aufnehmen und Konzepte schreiben, sondern selbst bauen, testen, verbessern und produktiv machen.
Sie müssen kein promovierter KI-Spezialist sein. Entscheidend ist, dass Sie Prozesse verstehen, Daten sauber behandeln und mit den passenden Werkzeugen konkrete Entlastung schaffen können.
Gleichzeitig arbeiten wir in einem sensiblen Umfeld. Deshalb müssen Automatisierungen und KI-Anwendungen kontrolliert entstehen. Schnelle Lösungen sind willkommen – unkontrollierte Schatten-IT nicht.
Sie passen gut zu uns, wenn Sie mehrere der folgenden Punkte mitbringen:
sehr gute Kenntnisse in Power BI, Power Query und Excel
praktische Erfahrung mit Power Automate, Power Apps oder vergleichbaren Automatisierungswerkzeugen
praktische Erfahrung mit Python oder einer vergleichbaren Skriptsprache, insbesondere für Datenaufbereitung, Automatisierung, API-Abfragen oder Prototyping
Grundkenntnisse in SQL, Datenmodellen und Datenquellen
gutes Verständnis für Geschäftsprozesse, insbesondere in Backoffice, Operations, Controlling, Administration oder ähnlichen Bereichen
idealerweise Erfahrung mit SharePoint, Teams, Microsoft 365 oder Dataverse
Grundverständnis für Schnittstellen, Datenformate und einfache technische Architekturen
Fähigkeit, Fachbereiche zu verstehen und technische Lösungen verständlich zu erklären
strukturierte, sorgfältige und dokumentationsstarke Arbeitsweise
Bewusstsein für Datenschutz, Berechtigungen, Vertraulichkeit und IT-Sicherheit
Interesse an KI-Werkzeugen, aber mit gesundem Pragmatismus: Nicht jeder Prozess braucht KI
Bereitschaft, Verantwortung zu übernehmen und Dinge eigenständig voranzutreiben
Ein Studium der Wirtschaftsinformatik, Informatik, Betriebswirtschaft mit IT-/BI-Schwerpunkt, Data Analytics oder eine vergleichbare Qualifikation ist hilfreich, aber nicht entscheidend. Wichtiger ist, was Sie bereits praktisch umgesetzt haben. Wir suchen jemanden, der Wirkung erzeugt: durch bessere Prozesse, bessere Daten und funktionierende Automatisierungen.
