Data Engineer / Scientist (m/w/d) Payment

Data Engineer / Scientist (m/w/d) Payment - 70565 Stuttgart - Arbeitszeit: Vollzeit - Position: Fachkraft - Bildungsgrad Mindestvoraussetzung: Keine - Beschäftigungsbeginn:

Du möchtest das  Bezahlen der Zukunft  mitgestalten und verändern? Dann werde Teil unseres Teams bei der S-Payment!

Die  S-Payment  gehört zur DSV-Gruppe und ist der Taktgeber für alle Payment-Themen in der Sparkassen-Finanzgruppe. Wir erkennen Trends, setzen neue Impulse und bringen die Sparkassen mit innovativen Payment-Lösungen voran – und damit haben wir direkten Einfluss auf über 45 Millionen Endkund:innen. Wir entwickeln und vermarkten Payment-Lösungen sowohl für den PoS (Point of Sale) als auch für E- und M-Commerce. Dazu gehört unter anderem das zahlen“ für Android sowie Apple Pay mit der Sparkasse) und vieles, vieles mehr.

Deine Aufgaben

• Du begeisterst dich für Daten, komplexe Zusammenhänge und alles rund um das Thema Daten und möchtest in der Payment-Welt mitgestalten.
• Du unterstützt im Aufbau der unternehmensweiten zentralen Datenplattform für Daten und KI Use-Cases.
• Du erarbeitest und etablierst neue Data-Driven Use-Cases im Paymentumfeld.
• Du arbeitest abteilungsübergreifend kontinuierlich an der Sicherstellung einer sehr hohen Datenqualität.
• Du bringst deine Motivation, mit Daten zu arbeiten in das tägliche Arbeitsleben ein und begeisterst Fachbereiche mit datengetriebenen Use-Case-Ideen.

Dein Profil

• Abgeschlossenes Master-Studium oder Promotion in  Mathematik, Informatik, Physik, oder ähnliche Datenwissenschaften.
• Fundierte Kenntnisse in Python, Spark/PySpark, Hadoop, SQL und weiteren Big Data-Technologien.
• Du hast Erfahrungen im Präsentieren von Ergebnissen, z.B. mit Hilfe von Dashboards wir PowerBi, Tableau oder Grafana.
• Verhandlungssichere Deutsch- und gute Englischkenntnisse

Nice to have, kein Muss:

• Erfahrungen in z.B. R Studio, KI Frameworks, SparkML, Tensorflows
• Kenntnisse in MQ Technologien und Erfahrungen in Docker

Deine Vorteile

• Flexible Arbeitszeit
• Urlaubstage plus
• Mobiles Arbeiten
• Individuelle Weiterbildung
• Bikeleasing
• Kantine
• Firmenevents
• Sportangebote
• Kinderbetreuungszuschuss

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Source: Statistisches Bundesamt (Destatis), table; dl-de/by-2-0; StarIn's calculation

Posted Nov 02, 2026