Erfolgsgeschichten schreiben wir gemeinsam. Mit mehr als 350 Mitarbeitenden gehört die aconium GmbH zu den Top 100 der innovativsten Mittelständler in Deutschland. Wir leben Innovation. Wir überzeugen mit Kompetenz. Wir gestalten zusammen. Europaweit - seit mehr als 15 Jahren.
Die aconium GmbH ist Berater und Partner der öffentlichen Hand. Kommunen, Landkreise, Landes- und Bundesministerien vertrauen auf unsere Unterstützung im Bereich Regionalentwicklung, Digitalisierung, Mobilität, Energie und Bildung.
Wir suchen für unseren Standort Berlin ab sofort eine:n Data Engineer Business Intelligence (m/w/d).
Es handelt sich grundsätzlich um eine Vollzeitstelle mit 40 Stunden pro Woche.
Wir laden Sie herzlich ein, Innovationen und Digitalisierung aktiv mitzugestalten und gemeinsam mit uns zu wachsen! Worauf warten Sie noch?!
Ihr Aufgabenbereich:
Datenpipelines und ETL-Prozesse: Sie konzipieren, entwickeln und betreiben robuste sowie skalierbare Datenpipelines und automatisierte ETL-Prozesse mit Python, Apache Airflow und dbt.
Prozessautomatisierung: Sie orchestrieren, automatisieren und überwachen Datenverarbeitungsprozesse und stellen deren zuverlässigen Betrieb sicher.
Datenintegration: Sie integrieren und transformieren Daten aus unterschiedlichen internen und externen Quellen.
Datenmodellierung: Sie entwickeln geeignete Datenmodelle für Reporting-, Analyse- und Business-Intelligence-Anwendungen und bauen diese kontinuierlich weiter aus.
Datenqualität und Performance: Sie gewährleisten die Qualität, Konsistenz und Nachvollziehbarkeit der Daten und optimieren Datenbankabfragen sowie Datenverarbeitungsprozesse hinsichtlich ihrer Performance.
Datenarchitektur und Dokumentation: Sie entwickeln unsere Datenarchitektur und Datenprozesse kontinuierlich weiter und sorgen für eine strukturierte und nachvollziehbare Dokumentation.
Interdisziplinäre Zusammenarbeit: Gemeinsam mit den Fachbereichen analysieren Sie datenbezogene Anforderungen und überführen diese in geeignete technische Lösungen.
Was Sie mitbringen:
Sie verfügen über sehr gute Kenntnisse in Python und SQL sowie praktische Erfahrung mit Apache Airflow und dbt.
Sie bringen fundierte Erfahrung im Umgang mit relationalen Datenbanksystemen, insbesondere PostgreSQL und MySQL, mit.
Sie sind erfahren in der Entwicklung und Automatisierung von ETL-Prozessen und skalierbaren Datenpipelines.
Sie verfügen über ein gutes Verständnis von Datenmodellierung, relationalem Data-Warehouse-Design, Datenqualität und performanter Datenverarbeitung.
Moderne Data-Engineering-Praktiken und Technologien wie Git, CI/CD, automatisierte Tests und Containerisierung sind Ihnen vertraut.
Kenntnisse in Talend Data Integration und Tableau sind von Vorteil.
Erfahrungen im Umgang mit Desktop-GIS-Anwendungen und Geodaten sind wünschenswert.
Eine strukturierte und eigenverantwortliche Arbeitsweise, ausgeprägter Teamgeist sowie sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse runden Ihr Profil ab.
Was wir Ihnen bieten:
Unbefristete Festanstellung mit flexiblen Arbeitszeiten, Option auf Vier-Tage-Woche und mobiles Arbeiten
Umfassendes Mental-Health-Angebot in Kooperation mit externem Partner
Individuelles Weiterbildungsbudget und gezielte Entwicklungsmöglichkeiten
Ein modernes, offenes Büro im Herzen von Berlin – mit viel Raum für Austausch, Vernetzung und Zusammenarbeit
Vielseitige Projekte in einem wachsenden, international ausgerichteten Unternehmen – mit Raum für eigene Ideen und Verantwortung
Strukturierter Onboarding-Prozess für einen schnellen und erfolgreichen Einstieg
Betriebliche Altersvorsorge zur langfristigen Absicherung
Zugang zu attraktiven Mitarbeiterrabatten über Corporate-Benefits-Plattform
Regelmäßige Team-Events und interne Weiterbildungsformate
Werden auch Sie Teil unserer Erfolgsstory:
Wenn Sie sich von dem Stellenprofil angesprochen fühlen und einen großen Teil der Anforderungen abdecken, freuen wir uns auf Ihre aussagekräftige Bewerbung über unser Online-Formular (https://aconium.jobs.personio.de/job/2792210?_pc=891218#apply) . Für Rückfragen stehen wir Ihnen gerne via E-Mail zur Verfügung.
Bereitgestellt in Kooperation mit der Bundesagentur für Arbeit.
We show an excerpt and a link, and the full text when the source allows it. Brands and logos shown belong to their owners.
