Senior Data Platform Specialist (m/w/d)

• Kommunikationstalent

... du übersetzt technische Komplexität in verständliche Sprache. Du bist die Brücke zwischen IT-Infrastruktur, Fachabteilungen und externen Partnern und sorgst für einen reibungslosen Wissensaustausch.

Aufgaben und Verantwortlichkeiten:

• Design und Optimierung der Data-Platform-Architektur: Du gestaltest skalierbare und effiziente Strukturen, die den wachsenden Datenbedarf der unterstützen. Dabei legst du Wert auf moderne Architekturpatterns und hohe Performance.
• Implementierung von Best Practices für Datenqualität und Governance: Du definierst und etablierst Standards, die sicherstellen, dass unsere Daten vertrauenswürdig, konsistent und compliant sind. Das schafft die Basis für verlässliche Analysen.
• Fachliche Verantwortung für komplexe Integrationen: Du übernimmst die technische Leitung bei der Anbindung verschiedener Systeme an die Plattform. Dabei sorgst du für nahtlose Datentransfers und minimierst Schnittstellenprobleme.
• Mentoring und Wissensweitergabe im Team: Du unterstützt aktiv die Entwicklung anderer Mitarbeitender, indem du dein Expertenwissen teilst und als
• Identifikation und Umsetzung von Optimierungspotenzialen: Du analysierst bestehende Prozesse kritisch und setzt Maßnahmen um, um die Effizienz unserer Datenpipelines signifikant zu steigern.

Profil

Anforderungen und Qualifikationen

• Abgeschlossenes Studium der Informatik, Wirtschaftsinformatik oder eine vergleichbare technische Ausbildung mit entsprechender Berufserfahrung
• Mehrjährige praktische Erfahrung im Data Engineering und in der Architektur von Datenplattformen
• Fundierte Kenntnisse in Cloud-Technologien (AWS, Azure oder GCP) sowie in SQL und Python/Scala
• Starke analytische Fähigkeiten und nachgewiesene Expertise in der Lösung komplexer technischer Probleme unter Zeitdruck
• Exzellente Kommunikationsfähigkeiten auf Deutsch und Englisch, sowohl schriftlich als auch mündlich

Zusatzqualifikationen:

• Zertifizierungen in Cloud-Plattformen (AWS Certified Solutions Architect, Azure Data Engineer Associate oder Google Cloud Professional Data Engineer)
• Erfahrung mit spezifischen Big-Data-Frameworks wie Apache Spark, Kafka oder Flink
• Erfahrung mit Datawarehouse-, Datalake- oder Lakehouse plattformen wie Snowflake, Databricks, Microsoft Fabric
• Kenntnisse in Infrastructure as Code (Terraform, Ansible) und CI/CD-Pipelines für Data Engineering
• Erfahrung im agilen Arbeiten (Scrum/Kanban) innerhalb von Softwareentwicklungsteams

Wir bieten

• Neue berufliche Herausforderungen und abwechslungsreiche Aufgaben
• Betriebliches Gesundheitsmanagement und betriebliche Altersvorsorge
• Flexible Arbeitszeitmodelle
• Familiäres Arbeitsumfeld an einem modernen Arbeitsplatz
• Feel Good Benefits, Social Benefits & Operational Benefits wie bspw. Bürohunde, Firmenfeiern & Weiterbildungsbudget

Weitere Informationen

Warum bist du bei uns richtig? Wieso bist du MjAMjAM?

Erzähl es uns in deiner Bewerbung. Bitte gib auch deinen möglichen Eintrittstermin sowie deine Gehaltsvorstellung an. Danke!

Bewerbungen bitte ausschließlich per E-Mail an:

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Source: Statistisches Bundesamt (Destatis), table; dl-de/by-2-0; StarIn's calculation