Machine Learning Engineer (m/w/d)

Das macht dich aus:

• Du hast ein abgeschlossenes Studium in Informatik, Data Engineering, Data Science, Naturwissenschaften oder vergleichbarer Fachrichtung.
• Du hast praktische Erfahrung im produktiven Einsatz von ML- und KI-Lösungen idealerweise basierend auf databricks.
• Du verfügst über fundierte Kenntnisse im Deployment, Betrieb und Monitoring von ML- und KI-Lösungen im Cloud Umfeld (Azure, AWS, GCP).
• Du kennst dich mit Themen wie Modell-Versionierung, Automatisierung, Stabilität, Skalierbarkeit und Performance im produktiven Umfeld gut aus.
• Du hast (sehr) gute Kenntnisse in Python und relevanten Tools bzw. Bibliotheken (MLFlow, PyTorch, FastAPI etc.), im CI/CD Tool-Stack (GitLab, GitHub etc.) sowie praktische Erfahrung in SQL, Bash etc.
• Du arbeitest strukturiert, lösungsorientiert und mit einem hohen Qualitätsanspruch.
• Du verfügst über sehr gute Deutsch- und gute Englischkenntnisse in Wort und Schrift.

On top für dich / Deine Vorteile

• 30 Tage Urlaub + Rosenmontag frei
• Wahl zwischen MacBook und Windows Laptop
• Flexible Arbeitszeiten und die Möglichkeit des mobilen Arbeitens mehrere Tage pro Woche
• Interne kostenlose Kursangebote, Budget für Fort- und Weiterbildungen
• Betriebliche Gesundheitsförderung, Sport- und Erholungsangebote
• Unterstützung bei der betrieblichen Altersvorsorge
• Familienfreundlich, private Zusatzversicherung, auch für Angehörige
• Die Möglichkeit, neben dem Beruf zu studieren
• Kommunikation auf Augenhöhe und regelmäßige Feedbackgespräche
• After Work Veranstaltungen sowie Sommer- und Weihnachtsfeste
• Mitarbeiterangebote über Corporate Benefits oder Mitarbeitervorteile für z.B. Technik, Reisen oder Wohnen
• Ausgestattete Küche mit Kaffee, Tee, Wasser und frischem Obst
• Subventioniertes Mittagessen, das geliefert wird und ein Snackautomat mit süßen, gesunden oder warmen Snacks
• Überdachte kostenlose Parkplätze und abschließbare Fahrradstellplätze
• Gute Verkehrsanbindung mit öffentlichen Verkehrsmitteln
• Die Möglichkeit auf ein JobRad und ein vergünstigtes Deutschlandticket

Die Gehaltsspanne für diese Position liegt bei 50.000 bis 65.000 Euro brutto jährlich, abhängig von Qualifikation und Berufserfahrung.

Du bist interessiert? Wir auch.

Sende deine Bewerbungsunterlagen (gerne mit einem Motivationsschreiben, Lebenslauf, Zeugnisse/Nachweise) online zu.

Verband Creditreform

Hammfelddamm 13

41460 Neuss

Weitere allgemeine Informationen findest du auf unserer Homepage:

https://www.creditreform.de

Um uns besser kennenzulernen, hier ein Blick hinter die Kulissen:

https://www.youtube.com/watch?v=Q-C0t2NM6Cs

Informationen zum Datenschutz findest du hier:

https://www.creditreform.de/datenschutz

(Gemeint sind im Textverlauf stets alle Geschlechter. Aus Gründen der Lesbarkeit wird auf die Nennung diverser Formen verzichtet.)

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Posted Nov 01, 2026

Source: Statistisches Bundesamt (Destatis), table; dl-de/by-2-0; StarIn's calculation