Freiräume für Ideen und Entwicklungen im Bereich der Künstlichen Intelligenz
Willkommen bei Hahn-Schickard: Die Forschungseinrichtung für innovative Mikrosystemtechnik. Mit einem Team von über 300 Mitarbeitenden verwandeln wir Ideen in branchenübergreifende Lösungen – von der Konzeption bis zur Fertigung an drei Standorten in Baden-Württemberg.
Hahn-Schickard forscht, entwickelt und fertigt an den Standorten Freiburg und Villingen-Schwenningen in den Bereichen Mikrosystemtechnik und Informationstechnik
## Für die den Bereich Künstliche Intelligenz suchen wir an den Standorten Villingen-Schwenningen oder Freiburg zum nächstmöglichen Zeitpunkt einen wissenschaftlichen Mitarbeiter/Ingenieur/Naturwissenschaftler (m/w/d) als
# Gruppenleitung Künstliche Intelligenz (m/w/d)
# Ihre Aufgaben
Leitung einer Arbeitsgruppe mit mehreren Mitarbeitenden und verschiedenen F&E-Projekten für zukunftsträchtige Innovationen von der Idee bis zum Produkt
Akquise von Förderprojekten und Projekten mit Direktkunden
Weiterentwicklung und Anwendung von ML-Modellen, u.a. für Zeitreihen, Video- und Bilddaten, sowie von aufgabenunabhängigen bis eingebetteten Modellen
Weiterentwicklung von Meta-Verfahren, insbesondere förderiertes Lernen und Erklärbarkeit
Enge Zusammenarbeit mit den Gruppen für Medizinische KI und Robotische KI, sowie weiteren Bereichen bei Hahn-Schickard und Partnern
Integration in das Forschungsnetzwerk von Hahn-Schickard und der Universität Freiburg
Betreuung von Studierenden und Doktoranden
# Ihr Profil
Hochschulstudium und Promotion in den Bereichen Informatik, Ingenieurswissenschaften, Elektrotechnik, oder verwandten Disziplinen, sowie einschlägige wissenschaftliche und idealerweise industrielle Erfahrungen im Umfeld von KI, insbesondere gekennzeichnet durch wissenschaftliche Veröffentlichungen und/oder Patente.
Sie sind kommunikativ stark und treten überzeugend auf. Sie haben Erfahrung in der Leitung und Akquise von Projekten.
Mit Ihrer technischen Expertise führen und begeistern Sie ihr Team durch hervorragende analytische Fähigkeiten sowie Kenntnissen gängiger ML-Werkzeuge (z.B. TensorFlow, scikit-learn) und KI-basierten Entwicklungsmethoden.
Interesse an Anwendungen in der Industrie, Kreislaufwirtschaft und GreenTech
Ihre Deutsch- und Englischkenntnisse sind verhandlungssicher.
# Das bieten wir
einen attraktiven Arbeitsplatz in einem modernen, hervorragend ausgestatteten und industrienah agierenden Forschungsinstitut und einer Vergütung in Anlehnung an die Rahmenbedingungen des TV-L. Die Stelle ist unbefristet.
Möglichkeit zur akademischen Weiterbildung, z.B. Habilitation, sowie Entrepreneurship-Weiterbildung
Erweitertes Urlaubsangebot: 30 Tage Urlaub pro Jahr sowie arbeitsfreie Tage am 24. Dezember und 31. Dezember. Nutzung des vorhandenen Arbeitszeitkontos bei der Betriebsschließung zwischen Weihnachten und Neujahr sowie an Brückentagen
Gesundheit und Lifestyle: Teilnahme an erstklassigen Gesundheitsprogrammen wie Hansefit (epassi), weiteren Vorteilsprogrammen und Firmenevents
Flexible Arbeitszeiten: mit der Möglichkeit zum mobilen Arbeiten und Sabbaticals, um Beruf und Privatleben optimal zu vereinbaren.
Überdurchschnittliche Altersvorsorge
Zuschuss zu Mahlzeiten
Mobilitätsunterstützung: monatliche Zuschüsse für Nutzung öffentlicher Verkehrsmittel und Jobrad
# So geht es weiter
Haben wir Ihr Interesse geweckt und möchten Sie uns mit Ihrer Expertise unterstützen? Dann bewerben Sie sich bitte mit Ihren kompletten Unterlagen (Anschreiben/CV/Zeugnisse Zertifikate/evtl. vorhandene Publikationsliste) in einem gesamten PDF-Dokument mit Angabe der Referenz Nummer 26/1720/40 direkt hier online.
Für fachliche Rückfragen steht Ihnen Herr Prof. Dr. Oliver Amft unter der Telefonnummer zur Verfügung.
Da wir Ihre Bewerbungen immer persönlich auswerten, bitten wir Sie dafür bereits vorab um etwas Geduld.
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