Senior Professional Engineer Analytics (m/w/d)

• *Unternehmensbeschreibung**

Lass uns gemeinsam neue Wege gehen! Denn genau das tun wir bei der R+V, einem der größten Versicherer Deutschlands.

Willkommen im Ressort Kompositversicherung. Wir bieten für alle Zielgruppen und Vertriebswege bedarfsgerechte, innovative sowie serviceorientierte Produkte und Dienstleistungen unter anderem in den Bereichen Banken / Kredit, Rechtsschutz, Kraftfahrt, Firmenkunden, Agrar und Transport inklusive der Schadenbearbeitung.

• *Stellenbeschreibung**
• Du entwickelst und betreibst die zentrale Analytics-Plattform des Bereichs Analytics & Pricing und verantwortest deren kontinuierliche Weiterentwicklung.
• Architektur, Betrieb und technische Ausrichtung der Plattform gestaltest Du aktiv und zukunftsorientiert mit.
• Du entwickelst und automatisierst unsere Azure-basierte Analytics-Plattform sowie deren Infrastruktur mit Terraform.
• Unsere Docker-basierte Entwicklungsplattform inklusive VS Code betreibst Du zuverlässig und entwickelst sie bedarfsgerecht weiter.
• Du etablierst Plattform-Standards und ermöglichst Data Scientists sowie Aktuaren eine einfache, konsistente und effiziente Self-Service-Nutzung.
• Die Teams unterstützt Du beim professionellen Software Engineering, insbesondere bei GitLab, Git-Workflows, Python-Projekten, CI/CD und modernen Entwicklungsstandards.
• Du entwickelst wiederverwendbare Werkzeuge und Plattform-Komponenten, berätst zu technischen Fragestellungen und förderst den Wissensaustausch durch Schulungen.
• *Qualifikationen**
• Du verfügst über einen fachbezogenen akademischen Abschluss (z.B. Informatik oder IT-Security) sowie mehrjährige Erfahrung als Cloud-, DevOps- oder Platform Engineer und begeisterst Dich für moderne Analytics-Plattformen.
• Fundierte Kenntnisse in Microsoft Azure, Terraform, Infrastructure as Code und modernen Cloud-Architekturen bringst Du mit.
• Du beherrschst Git, GitLab Enterprise und CI/CD und verstehst moderne Softwareentwicklungsprozesse sowie Developer Experience.
• Sehr gute Python-Kenntnisse sowie Erfahrung mit Automatisierung, Dependency Management, Packaging und wiederverwendbaren Tools zeichnen Dich aus.
• Du hast Erfahrung im Aufbau standardisierter Entwicklungsplattformen und in der Etablierung von technischen Standards sowie Self-Service-Konzepten.
• Komplexe technische Zusammenhänge vermittelst Du verständlich und berätst Data Scientists sowie Aktuare pragmatisch und kompetent.
• Du arbeitest eigenverantwortlich und strukturiert, kommunizierst serviceorientiert und entwickelst Lösungen nachhaltig mit Blick auf das gesamte Team weiter.
• *Zusätzliche Informationen**
• *Homeoffice:** Flexible Arbeitszeiten im Homeoffice und Büro. Mehr Infos zu unserem hybriden Arbeiten findest Du [hier](https://www.ruv.de/karriere/blog/HomeOffice-bei-ruv).
• *Arbeitszeiten:** Standardmäßig 38h-Woche, Zeiterfassungssystem, Gleitzeit & Lebensarbeitszeitkonto.
• *Urlaub:** 30 Tage Urlaub & zusätzliche arbeitsfreie Tage (24.12. und 31.12.).
• *Vergütung:** 14 Monatsgehälter (inkl. Weihnachts- & Urlaubsgeld) oder Teilnahme am variablen Vergütungssystem, Sonderzahlungen, Mitarbeitertarife & Rabattaktionen.
• *Gesundheit:** Betriebliche Altersvorsorge & Gesundheitsmanagement mit vielfältigen Angeboten. Unser hauseigenes Fitnessstudio und ein breites Netzwerk von Sportangeboten (Wellpass) stehen Dir zudem online und bundesweit zur Verfügung.
• *Mobilität:** Jobticket, Jobrad/Fahrradleasing, verkehrsgünstige Lage mit überdachten Fahrradparkplätzen.
• *Familie & Beruf:** Eltern-Kind-Büros, Kindernotfallbetreuung, eigene Kindertagespflege „Raiffeisenzwerge“ sowie Pflegenetzwerk & Unterstützung durch die R+V-Sozialberatung.
• *Kulinarik:** Gesunde & ausgewogene Speisen in unserem Betriebsrestaurant.
• *Weiterentwicklung:** Förderung & Weiterentwicklung durch die R+V Akademie. Die Übernahme externer Qualifizierungsmaßnahmen komplettiert Deine persönliche sowie fachliche Entwicklung.
• *Kultur:** Wir leben Gemeinschaft. Unser Motto „Was einer nicht schafft, schaffen viele“ spiegelt sich auch in unseren Teams und dem täglichen Miteinander wider.

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Source: Statistisches Bundesamt (Destatis), table; dl-de/by-2-0; StarIn's calculation

Posted Nov 01, 2026