Senior Sales Manager B2B SaaS (m/w/d)

KI-Analytics Steuerungssoftware und das KI-Agenten-System Smarta, das Umsatz- und Kostendaten von 2.000+ Standorten

in konkrete Maßnahmen für Filialleitung und Zentrale übersetzt – ein Produkt, das in

Systemgastronomie, Bäckereiketten und Travel Retail

aktuell kaum jemand so anbietet. Als Senior Sales Manager übernimmst du den kompletten Zyklus von der Discovery bis zum Abschluss bei Key Accounts, direkt an der Seite des Gründers und mit echtem Einfluss auf Pricing, Pitch und Go-to-Market. Wer hier gewinnt, gewinnt sichtbar: Provision mit Accelerator, kurze Wege, Entscheidungen in Tagen statt Quartalen.

Tätigkeiten

• Führst Discovery-Gespräche mit Geschäftsführenden, COOs, CFOs und Controllern von Gastroketten, Bäckereien und Flughafenbetreibern
• Präsentierst unsere Plattform und unsere KI-Agentenlösung "Smarta" so, dass Kunden ihren konkreten Wertschöpfungs- und Umsatzhebel direkt erkennen
• Steuerst POCs bis zur Vertragsunterschrift
• Verhandelst Angebote und Rahmenverträge (fünf- bis sechsstellige ACV)
• Betreust und entwickelst Key Accounts, u. a. im Airport- und Systemgastro-Segment – für technische Tiefe, Integrationen und Proof of Concept stehen dir Product-, KI und Data-Experts zur Seite
• Arbeitest mit unseren Partnern (Kassenhersteller, Foodservice, OEM) an gemeinsamen Deals
• Arbeitest Hand in Hand mit unserem CRM-Marketing, das HubSpot verantwortet: Du pflegst Pipeline und Deals, lieferst einen belastbaren Forecast und gibst Feedback zu Lead-Qualität und Kampagnen

Anforderungen

• 5+ Jahre B2B-SaaS-Vertrieb im Full Cycle – vom Erstgespräch bis zur Unterschrift
• Hunter-Mentalität: Du wartest nicht auf Leads, du baust Pipeline
• Deutsch fließend, Englisch verhandlungssicher
• CRM-Erfahrung (HubSpot, Salesforce o. ä.)
• Reisebereitschaft in DACH
• Spaß an Messen und persönlichem KundenGründer und den Team-Leads, mit kurzen Wegen und echter Entscheidungsfreiheit. Zudem wirst du von unserem Product-, KI- und Data-Expert-Team bei technischen Themen unterstützt.

Bewerbungsprozess

• Kennenlern-Call (30 Min., Video) mit unserem CEO Andreas Steinbeißer: Dein Werdegang, deine Deals, unsere Ziele. Gehaltsrahmen und Rolle besprechen wir hier offen.
• Fachgespräch (60 Min., Video) mit CEO, Customer Success und / oder Product-Unit: Du stellst uns Deine Erfahrung vor – von der Discovery bis zum Abschluss. Wir sprechen über Pipeline, Verhandlung und darüber, wie ein Abschluss zum langfristig zufriedenen Kunden wird.
• Live-Case (90 Min., vor Ort in München oder Video) : Du bekommst 48 Stunden vorher einen realistischen Fall (Gastro-/Bäckereikette) und führst mit uns ein Discovery-Gespräch und einen kurzen Pitch. Kein Wissenstest – wir wollen sehen, wie du arbeitest.
• Team-Gespräch (30 Min.) mit Kolleg:innen aus Customer Success und Data. Gerne auch aktuelle Referenz-Kunden.
• Angebot innerhalb von 3 Werktagen nach dem letzten Gespräch – inklusive transparentem Provisionsplan (Fix, Variable, Quota, Accelerator).

Über das Unternehmen

Woran wir glauben? An die Hospitality und glückliche, motivierte Mitarbeiter:innen, die wieder Zeit haben sich mit voller Aufmerksamkeit ihren Gästen und Kunden zu widmen. Dies ermöglichen wir durch eine ganzheitliche Verbesserung und Automatisierung von Prozessen, basierend auf Data Analytics und Künstlicher Intelligenz. Unser Ziel für die Hospitality ist eine autonome Steuerung: Prozesse laufen automatisiert, selbstlernend und dynamisch nach Bedarf.

Die sell & pick GmbH ist ein erfolgreiches Software-as-a-Service- und Beratungsunternehmen aus München, das seit 2015 Unternehmen in der internationalen Food Service Welt digital transformiert. Zu unseren Kunden gehören namhafte Unternehmen wie Burger King, Mmaah!, Vapiano, Compass Group, Brothaus, Gosch Sylt oder Mitchells & Butlers. Mit sell & pick optimieren & steuern Unternehmen intelligent (mittels KI-Agenten) alle relevanten operative Geschäftsprozesse (wie automatisierter Warenbedarf, intelligentes Salesmanagement oder dynamische Schtichtplanung) systemübergreifend auf unserer Plattform.

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Posted Nov 01, 2026

Posted Nov 01, 2026

Source: Statistisches Bundesamt (Destatis), table; dl-de/by-2-0; StarIn's calculation