Du teilst unsere Leidenschaft für Innovationen und Technologien und willst dich den Herausforderungen der Zukunft stellen? Dann komm zu FERCHAU: als ambitionierte:r Kolleg:in, der:die wie wir Technologien auf die nächste Stufe bringen möchte. Wir realisieren spannende Projekte für namhafte Kunden in allen Technologien und für alle Branchen und überzeugen täglich mit fundierter Expertise und fachlichem Know-how.
## Senior Data Engineer bei Siemens Energy (m/w/d)
*Dein Aufgabengebiet**
Entwicklung und Pflege von Datenmodellen in Snowflake zur Bereitstellung skalierbarer und performanter Datenstrukturen
Erstellung und Optimierung von SQL-Transformationen mit dbt für die Verarbeitung großer Beschaffungsdatenmengen
Aufbau und Weiterentwicklung von ELT-Pipelines, um SAP-MM-Daten zu extrahieren, zu harmonisieren und anzureichern
Sicherstellung der Datenqualität durch Validierungsregeln, Monitoring, Reconciliation-Prozesse und Data-Governance-Maßnahmen
Bereitstellung von AI-Ready-Datasets für Analytics- und KI-Anwendungen in Zusammenarbeit mit AI Backend Engineers
Technische Beratung und Zusammenarbeit mit Procurement-Experten, Business Analysts, Cloud Engineers und Product Ownern sowie Unterstützung bei Architektur- und Designentscheidungen
*Deine Benefits bei uns**
Flexibilität durch die Möglichkeit, mobil zu arbeiten (abhängig vom Kundenunternehmen)
Mehr als der GVP: Wir bieten Sonderurlaub, Kindergartenzuschuss, Jubiläumszuwendungen u. v. m.
Satte Rabatte mit Einkaufsvergünstigungen, z. B. bei Reisen, Elektronik oder Autos
Prämienprogramm für Empfehlungen neuer Kolleg:innen
*Dein Profil**
Abgeschlossenes Bachelor- oder Masterstudium in Informatik, Data Engineering, Wirtschaftsinformatik, Mathematik oder einem vergleichbaren Fachgebiet
Mindestens 8 Jahre Berufserfahrung im Bereich Data Engineering oder Data Warehouse Development
Expertenkenntnisse in SQL und Snowflake inklusive Datenmodellierung, Performance-Tuning und Query-Optimierung
Fundierte Kenntnisse in SAP MM mit Verständnis für Einkaufsprozesse wie Bestellungen, Kontrakte, Lieferanten, Materialien und Einkaufsorganisationen
Erfahrung mit modernen Data-Engineering-Technologien wie dbt, Python, Git/GitLab, CI/CD-Pipelines sowie idealerweise Cloud-Plattformen (AWS oder Azure)
Sehr gute Englischkenntnisse in Wort und Schrift für die internationale Zusammenarbeit
Unser Team lebt von Vielfalt. Expert:innen, die ihre unterschiedlichen Stärken für die gemeinsamen Ziele einbringen möchten. Bewirb dich gerne! Online unter der Kennziffer VA32-94786-NLST bei Herrn Patrick Heininger. Das nächste Level wartet auf dich!
Stellenausschreibung auf unserer Homepage: [Zur Anzeige auf der Karriereseite](https://touch.ferchau.com/de/de/job/518419/senior-data-engineer-bei-siemens-energy)
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