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Posted Sep 08, 2026
Ulm, DonauRemote
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€87,700 to €113,150/yr
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Sorge gemeinsam mit uns für die digitale Zukunftsfähigkeit der Bundeswehr.
Senior Robotics Research Engineer - Foundation Models & Agentic Systems (m/w/d)
ab sofort und in Vollzeit bundesweit an einem BWI Standort
Als primärer Digitalisierungspartner der Bundeswehr erbringen wir stabile, sichere und effiziente IT-Services im In- und Ausland, vom Grundbetrieb bis in den einsatznahen Bereich und tragen so zur kontinuierlichen Erhöhung der Führungs- und Einsatzfähigkeit der Bundeswehr bei. Mit über 8.000 Kolleg*innen betreiben und modernisieren wir eine der größten und komplexesten IT-Infrastrukturen in Deutschland. Wir suchen verantwortungsvolle IT-Spezialist*innen, die die Bundeswehr-IT aus Überzeugung in herausfordernden Digitalisierungsvorhaben weiterentwickeln und so einen Beitrag zur Sicherheit Deutschlands leisten wollen.
In unserem Tech Center AI & Robotics wirken wir aktiv an der Gestaltung der technologischen Zukunft der BWI und Bundeswehr mit, indem wir durch präzise Vorausschau und fundierte Prognosen zivile und militärische Potenziale im Bereich KI und Robotik aus dem Forschungsumfeld identifizieren, bewerten und deren Nutzungsmöglichkeiten bei Bedarf demonstrieren. Unser Ansatz ist technologiegetrieben – wir analysieren Technologien in ihrer Tiefe, um die zugrundeliegenden Mechanismen und deren zukünftige Entwicklungswege zu verstehen.
Unser Fokus liegt auf der Erhöhung der technologischen Entscheidungs- und Zukunftssicherheit sowie der Förderung innovativer Portfolios und IT-Portfolios durch technologische Exzellenz. Dies erreichen wir durch fundierte Expertise im Bereich fortgeschrittener KI-Modelle – von agentischen Roboter-Systemen bis hin zu multimodalen, Ende-zu-Ende Ansätzen für autonome Roboter-Systeme.
Als Teil unseres interdisziplinären Teams arbeitest du an der Schnittstelle zwischen KI-basierter Robotik-Forschung, industrieller Entwicklung und strategischer Technologievorausschau.
Abgeschlossenes Studium oder Promotion der Robotik, Informatik, Machine Learning, Mathematik oder einer vergleichbaren Fachrichtung
Mindestens 5 Jahre relevante Berufserfahrung nach dem Studium im Bereich Robotik mit Fokus auf modernen KI-basierten Methoden
Ausgezeichnetes theoretisches Verständnis und praktische Erfahrung im Einsatz und Training bzw. Post-Training von Foundation Models für autonome Roboter-Systeme. Erfahrung im Aufbau von Data-Pipelines für das Training von Robot Foundation Models ist wünschenswert
Ausgezeichnete Software-Engineering-Kenntnisse in Python, Robot Operating System (ROS2), sowie Erfahrung mit relevanten Deep-Learning-Frameworks (PyTorch, JAX, etc.) und praktische Kenntnisse in Linux und Docker
Praktische Erfahrung in der Arbeit mit realen Roboter-Systemen und dem Deployment von Policies auf diesen Systemen
Ein breites Verständnis für den gesamten Robotik-Stack von Localization, Mapping und Navigation bis hin zu Locomotion/Control
Fähigkeit, komplexe technische Sachverhalte auf verschiedenen Ebenen zu kommunizieren – sowohl für ein Fachpublikum als auch für strategische Entscheidungsträger
Hohes Maß an Selbstständigkeit, Ergebnisorientierung, Entscheidungsstärke und Teamkommunikation
Ausgeprägte Frustrationstoleranz und Pioniergeist für die Arbeit mit Technologien im Alpha- und Beta-Stadium
Bewertung und Einordnung neuer Forschungs- und Industrieentwicklungen im Bereich moderner multimodaler Robot Foundation Models sowie agentischer Roboter-Systeme
Evaluierung und praktische Erprobung innovativer Trainings- und Daten-Pipelines für Robot Foundation Models verschiedener Abstraktionsebenen
Konzeption und Entwicklung von Prototypen, einschließlich deren Deployment und Verprobung auf realen Quadruped- und Humanoid-Systemen
Technologische Beratung sowie die Durchführung von Fachvorträgen und Präsentationen für unterschiedliche Zielgruppen
Sag's gerne weiter!
Frankfurt, Hamburg, München, Nürnberg, Ulm, Berlin, Bonn, Leipzig
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Estimate: about €52,000/year
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TrustJobsUlm
Broad estimate: €44,000–€58,000/year
Full-time reference: €44,000–€58,000/year
Source: Statistisches Bundesamt (Destatis), table; dl-de/by-2-0; StarIn's calculation