Wir sind die Gestalter von heute für die Welt von morgen.
Als einer der weltweit führender Entwicklungsdienstleister setzen wir uns bei ALTEN dafür ein, die Zukunft unserer Partner, die Karrieren unserer Mitarbeiter und die Herausforderungen für unsere Gesellschaft und Umwelt positiv zu gestalten.
Mehr als 50.000 Mitarbeiter in 30 Ländern arbeiten schon heute an innovativen Lösungen in verschiedenen Ingenieur- und IT-Branchen wie Automobil, Luft- und Raumfahrt, erneuerbare Energien, Medizintechnik und Bahntechnik.
Senior Scientific Data Architect & Data Modeler (all gender)
A home where people learn and thrive
Talent Management – wir entwickeln deine Karriere
Work Life Balance – flexible Arbeitszeiten und mobiles Arbeiten möglich
Fit and relaxed – mit EGYM Wellpass
Enjoy biking – immer on tour mit Dienstradleasing
Green Mobility – mit uns bist du vergünstigt unterwegs
IT Communities - Wissensaustausch, Weiterentwicklung und Vernetzung mit Kollegen
…zudem bieten wir einen unbefristeten Arbeitsvertrag, Corporate Benefits und Teamevents.
Make it happen
DU…
analysierst bestehende Datenlandschaften, Datenflüsse und wissenschaftliche Datenquellen im Life-Science-Umfeld
entwickelst unternehmensweite Datenmodelle für Labor-, Forschungs- und Betriebsdaten sowie zentrale Data Products
etablierst semantische Datenmodelle, Metadatenstandards und Datenklassifikationen zur Verbesserung der Datennutzung und Auffindbarkeit
führst FAIR Data Principles und wissenschaftliche Datenstandards ein und entwickelst diese weiter
konzipierst moderne Data Platforms auf Basis von Snowflake und AWS und entwickelst domänenübergreifende Datenarchitekturen
arbeitest eng mit Laboren, R&D, IT und Data Science zusammen und unterstützt Analytics-, AI- und Data-Science-Anwendungen durch harmonisierte Datenstrukturen
Be our forward thinker
DU…
hast ein abgeschlossenes Studium in Informatik, Data Science, Bioinformatik, Mathematik, Naturwissenschaften oder einer vergleichbaren Fachrichtung
bringst mindestens acht Jahre Berufserfahrung in Data Architecture, Data Modeling oder Enterprise Data Management sowie Erfahrung in Pharma-, Biotechnologie-, Diagnostik- oder Laborumgebungen mit
verfügst über fundierte Kenntnisse moderner Datenarchitekturen, Datenplattformen und Datenmodellierung sowie praktische Erfahrung mit Snowflake, AWS und SQL
kennst Konzepte wie FAIR Data Principles, Data Mesh, Data Products, Metadata Management und Data Governance
bringst Erfahrung mit Semantic Layern, Ontologien und wissenschaftlichen Datenmodellen zur Harmonisierung komplexer Forschungs- und Labordaten mit
verfügst idealerweise über Kenntnisse in Scientific Informatics, Laboratory Informatics oder dem Allotrope Framework (AFO, ASM, ADM, ADF)
Wir wertschätzen Vielfalt und begrüßen daher alle Bewerbungen – unabhängig von Geschlecht, Nationalität, ethnischer und sozialer Herkunft, Religion / Weltanschauung, Behinderung, Alter sowie sexueller Orientierung und Identität.
Schwerbehinderte werden bei gleicher Eignung bevorzugt berücksichtigt.
Videoplattformen erlauben Videoinhalte einzublenden und die Sichtbarkeit der Seite zu erhöhen.
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