Du baust die KI-Anwendungen, die das Gesundheitswesen smarter machen. Kein Pilotprojekt-Theater, keine endlosen Konzeptphasen. Wir sind das KI-Team einer gesetzlichen Krankenversicherung und bauen echte KI-Anwendungen, die den Alltag von einer Million Menschen erleichtern.
Dafür suchen wir jemanden, der technisch tief genug denkt und pragmatisch genug baut.
Agentic AI: Du konzipierst und baust vollständige Multi-Agenten-Systeme (Open Source & kommerziell, lokal & Cloud) inklusive Tool-Calling und Orchestrierung.
Architektur & RAG: Du erstellst hochperformante RAG-Pipelines, optimierst Retrieval-Qualität und integrierst End-to-End-Anwendungen in unsere bestehende IT-Landschaft und APIs.
Agent Harnesses: Du entwickelst die nötige Infrastruktur (Reasoning Loops, Tool-Routing, Kontext-Management, Observability).
Strukturiertes Engineering: Du etablierst reproduzierbares Prompt Engineering mit Versionierung und baust Evaluierungsframeworks (Halluzinationserkennung, Qualitätsmessung).
Datenschutz: Du implementierst Guardrails und Grounding - Prompt Injection und Datensicherheit sind bei Sozialdaten für Dich nicht verhandelbar.
Production Ready: Du planst Fallbacks, Routing und Redundanzen für den 24/7-nahen Betrieb.
Tech-Lead: Du definierst technische Standards, triffst Architekturentscheidungen und übersetzt Fachbereichsanforderungen auf Augenhöhe in Code.
Kosten im Blick: Du verantwortest das Token- und Kostenmanagement im LLM-Betrieb.
Ausbildung: Abgeschlossenes Studium (Informatik, Data Science, Mathematik o. Ä.) oder eine Ausbildung als Fachinformatiker für Anwendungsentwicklung
Erfahrung: Mindestens 2-3 Jahre fundierte Praxis im produktiven Aufbau von KI- oder ML-Systemen.
Coding & Tools: Du bist sprachunabhängig in der Programmierung und nutzt moderne Coding-Tools (z. B. Claude Code, OpenCode, Codex) produktiv.
LLM-Expertise: Praxiserfahrung in der Anbindung und Feinabstimmung von LLMs (Open Source & kommerziell) - inklusive Tool-Calling, MCP und robustem Kontext-Management für Agentensysteme.
Business- & Tech-Mindset: Token-Budgets und Infrastrukturkosten sind für Dich zentrale Faktoren; der EU AI Act ist Dir ein Begriff
Kommunikation: Du nimmst die Dinge aktiv in die Hand und sprichst fließend Deutsch (C2-Niveau) auf Augenhöhe mit Tech- und Fachbereichen. Die Unternehmenssprache ist Deutsch.
Attraktive Konditionen und Rahmenbedingungen : Bezahlung nach Tarif der bayerischen Metall- und Elektroindustrie, 38-Stunden-Woche und 30 Urlaubstage pro Jahr (bei Vollzeit)
Flexibilität für eine optimale Work-Life-Balance : Mobiles Arbeiten ist bis zu 40% / an zwei Tagen die Woche möglich und workation nach Absprache, Gleitzeit (bis zu 24 Tage pro Jahr), Möglichkeit für Sabbaticals und Job-Sharing
Lernen und Entwicklung : Wir verstehen lebenslanges Lernen als festen Bestandteil unserer Unternehmenskultur durch z.B. ein eigenes Learning-Management-System und zahlreiche individuelle Möglichkeiten zur Weiterbildung
Top Gesundheitsmanagement : Wir bieten unseren Mitarbeitenden zahlreiche Angebote zum Erhalt und zur Förderung der Gesundheit
Nachhaltigkeit : Unser Ziel ist es bis 2030 klimaneutral zu sein und fördern daher z.B. klimafreundliche Mobilität mit dem Deutschland-Ticket als Job-Ticket und dem JobRad
Umfangreiche Zusatz- und Sozialleistungen : betriebliche Altersvorsorge, vermögenswirksame Leistungen uvm.
Weitere Infos zu unseren Benefits finden Sie hier .
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