Praktikant*in Datenanalyse und Vertriebssteuerung

Deine Aufgaben:

• Du analysierst komplexe Datenbestände und bereitest Erkenntnisse so auf, dass sie operative und strategische Entscheidungen im Vertrieb unterstützen
• Du unterstützt bei Ad-hoc-Analysen, Standardreportings und Dashboards, die relevante Entwicklungen transparent machen und Entscheidungsgrundlagen liefern
• Du arbeitest sicher mit KNIME und nutzt die Plattform, um Daten zu verarbeiten, zu explorieren, Workflows aufzubauen und Analyseergebnisse nachvollziehbar bereitzustellen
• Darüber hinaus vertiefst Du Dein Wissen im Zusammenspiel mit Databricks, Azure Cloud, Salesforce CRM Analytics und Power BI
• Du identifizierst Trends, Muster und Auffälligkeiten in großen Datenmengen und übersetzt diese in verständliche Aussagen für Fachbereiche und Management
• Du unterstützt die Zusammenarbeit mit bereichsübergreifenden Teams, Märkten, IT-Kollegen und fachlichen Experten bei der Entwicklung datenbasierter Lösungen
• Du dokumentierst Ergebnisse, bereitest Projektfortschritte strukturiert auf und lernst, wie Lieferanten und Technologiepartner in größeren Daten- und IT-Projekten bewertet werden

Wenn Du Dein analytisches Wissen einbringen, Verantwortung in konkreten Fragestellungen übernehmen und zugleich im Umfeld von CRM, IT und datenbasierter Vertriebssteuerung lernen möchtest, freuen wir uns auf Deine Bewerbung.

Die Tätigkeit kann ab Oktober 2026 beginnen.

Qualifikationen

Studium und Ausbildung:

• Du befindest dich in einem fortgeschrittenen Studium der Informatik, Wirtschaftsinformatik, Data Science, Wirtschaftsingenieurwesen oder eines vergleichbaren Studiengangs und bringst sehr gute Studienleistungen mit.

Erfahrung und Fachwissen:

• Du verfügst über fundierte Kenntnisse in der Datenanalyse und hast bereits mit Tools oder Sprachen wie SQL, Excel, Python oder R gearbeitet
• Erste Erfahrungen mit Databricks, Cloud-Umgebungen oder vergleichbaren Datenplattformen sind von Vorteil
• Du hast Interesse daran, Daten aus verschiedenen Quellen zusammenzuführen, zu strukturieren und für Analysen nutzbar zu machen
• Du bringst ein gutes Verständnis für Datenqualität, Datenlogik und die Interpretation größerer Datenmengen mit
• Erste Kenntnisse in Datenvisualisierung und Reporting, zum Beispiel mit Power BI, sind hilfreich
• Sehr gute praktische Kenntnisse in KNIME sind erforderlich; idealerweise hast du bereits eigene Workflows aufgebaut, Datenquellen angebunden und Analyseprozesse automatisiert
• Kenntnisse in Salesforce CRM Analytics sind zusätzlich wünschenswert
• Erste Berührungspunkte mit agilen Arbeitsweisen wie Scrum, Kanban oder Design Thinking sind von Vorteil

Sprachkenntnisse:

• Du verfügst über sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse in Wort und Schrift

Persönliche Kompetenzen:

• Du hast ein ausgeprägtes Interesse an datengetriebenen Technologien und möchtest verstehen, wie diese konkrete Geschäftsprozesse im Vertrieb verbessern
• Du verfügst bereits über ein gutes analytisches und technisches Grundverständnis und kannst betriebswirtschaftliche Fragestellungen nachvollziehbar einordnen
• Du arbeitest selbstständig, strukturiert und zuverlässig und möchtest lernen, deine Ergebnisse überzeugend in Teams und gegenüber Stakeholdern zu vertreten

Zusätzliche Informationen:

Wir freuen uns auf Deine Online-Bewerbung mit Lebenslauf, Anschreiben, Zeugnissen, aktueller Immatrikulationsbescheinigung mit Angabe des Fachsemesters, ggf. Pflichtpraktikumsnachweis und Nachweis über die Regelstudienzeit. Bitte vergiss nicht im Online-Formular Deine Dokumente als "relevant für diese Bewerbung" zu markieren und beachte die maximale Dateigröße von 5 MB.

Weiterführende Informationen zu den Einstellkriterien findest Du hier .

Schwerbehinderte und gleichgestellte Bewerbende sind herzlich willkommen! Die Schwerbehindertenvertretung ( ) unterstützt Dich gerne im Bewerbungsprozess.

People Solutions hilft Dir bei Fragen zum Bewerbungsprozess gerne weiter. Du erreichst uns per E-Mail über oder telefonisch unter (Mo-Fr 10-12 Uhr & 13-15 Uhr).

Benefits

• Essens­zulagen
• Mit­arbeiter­handy möglich
• Mit­arbeiter­rabatte möglich
• Mit­arbeiter­beteili­gung möglich
• Mit­arbeiter Events
• Coaching
• Flexible Arbeits­zeit möglich
• Hybrides Arbeiten möglich
• Gesund­heits­maß­nahmen
• Betrieb­liche Alters­ver­sorgung
• Mobilitäts­angebote
• Kantine, Café
• Park­platz
• Gute An­bindung
• Barriere­frei­heit

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Mühlenstraße 30

10243 Berlin

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Source: Statistisches Bundesamt (Destatis), table; dl-de/by-2-0; StarIn's calculation

Posted Nov 01, 2026

Posted Nov 01, 2026