GD_2026_195 Head of Process & Task Mining (m/w/d)

### Überblick

Die Generali ist eine der führenden Erstversicherungsgruppen im deutschen Markt. Als Teil der internationalen Generali Group ist die Generali in Deutschland mit den Marken Generali, CosmosDirekt und Dialog in den Segmenten Leben, Kranken und Schaden/Unfall tätig. Die Produkte der Generali Deutschland Versicherungen sind exklusiv bei der Deutschen Vermögensberatung Unternehmensgruppe erhältlich.

### Das ist der Job

Zur Verstärkung der Abteilung **AI, Digitalization & Process Mining** suchen wir Sie als erfahrene Führungskraft (m/w/d) im Bereich Process Mining und Process Intelligence mit nachweislicher Erfolgsbilanz beim Aufbau und der Skalierung von Transformationsprogrammen im Bereich Process Intelligence, der Führung multidisziplinärer Analytics-Teams, der Beratung von Fachbereichen zu Prozessoptimierungspotenzialen sowie der Nutzung unternehmensweiter Datenplattformen zur Generierung messbarer operativer Mehrwerte. Sie vereinen tiefgehende technische Expertise in Process Mining, Datenmodellierung und Data Engineering mit ausgeprägten Fähigkeiten in den Bereichen Beratung, Stakeholder-Management und Change Leadership.

• Führung, Coaching und Weiterentwicklung eines Teams von Data Analysts und Data Engineers, das Process-Mining-, Process-Intelligence- und Data-Engineering-Fähigkeiten für die gesamte Organisation bereitstellt
• Agieren als vertrauenswürdiger Berater (m/w/d) für Führungskräfte und Prozessverantwortliche, Identifikation von Verbesserungspotenzialen, Hinterfragen bestehender Arbeitsweisen sowie Überführung operativer Herausforderungen in datengetriebene Transformationsinitiativen
• Verantwortung für den Ausbau und die kontinuierliche Weiterentwicklung der unternehmensweiten Process-Mining-Fähigkeiten, einschließlich Process Discovery, Conformance Checking, Root-Cause-Analysen, KPI-Definition, Wertrealisierung und Process Governance
• Vorantreiben der Einführung und Skalierung von Task Mining sowie Sicherstellung der Integration mit Process-Mining-Erkenntnissen, um ein End-to-End-Verständnis der Prozessausführung und von Automatisierungspotenzialen zu schaffen
• Enge Zusammenarbeit mit Fachbereichen, IT und Data-Platform-Teams zur Entwicklung nachhaltiger Process-Intelligence-Lösungen unter Nutzung von Enterprise-Datenplattformen und komplexen operativen Datenlandschaften

### Das wünschen wir uns

• **Fundierte Process-Mining-Expertise**: Nachweisliche Erfahrung mit führenden Process-Mining-Lösungen (z. B. Celonis, Signavio), einschließlich Event-Log-Erstellung, Prozessmodellierung, Conformance-Analysen, Root-Cause-Analysen, Variantenanalysen, Entwicklung von Prozess-KPIs sowie Value Tracking
• **Fortgeschrittene Process-Intelligence-Kenntnisse**: Fundiertes Verständnis von Object-Centric Process Mining (OCPM), Task Mining, Process Diagnostics, Prozessharmonisierung, Process Governance und Operational-Excellence-Methoden; Idealerweise mit umfangreicher Erfahrung im Finanzdienstleistungssektor, insbesondere in der Versicherungsbranche
• **Technische Datenkompetenz**: Sehr gute SQL-Kenntnisse sind zwingend erforderlich, einschließlich komplexer Datentransformationen, Performance-Optimierung, Datenmodellierung und Event-Log-Erstellung; Erfahrungen mit Python, PQL (Celonis Process Query Language), Kafka, Spark sowie ETL-/ELT-Frameworks sind von Vorteil
• **Erfahrung mit Enterprise-Datenplattformen**: Praktische Erfahrung mit führenden Datenplattformen (z. B. Snowflake, Databricks oder vergleichbaren modernen Cloud-Datenplattformen), einschließlich Datenarchitektur, Data Engineering, Data Governance sowie der Integration von ERP- und operativen Systemdaten
• **Erfahrung in großen Unternehmensumgebungen**: Nachweisbare Erfolge in komplexen und verteilten Datenlandschaften, einschließlich der Integration von Altsystemen und verschiedenen Quellplattformen, sowie bei der Bereitstellung von Management-Reporting, Transformationsprogrammen und messbarem Geschäftsnutzen in großen Unternehmen; Sicherer Umgang im internationalen Kontext, auch in englischer Sprache

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Source: Statistisches Bundesamt (Destatis), table; dl-de/by-2-0; StarIn's calculation

Posted Nov 01, 2026